KI kann Händlern helfen, mehr Kunden in ihre Service-Center und Showrooms zu bringen

Da Autos knapp sind und teurer als je zuvor, halten Fahrer ihre Fahrzeuge länger als je zuvor, mit einem Durchschnittsalter von über 13 Jahren im Jahr 2022. Das bedeutet mehr Wartung – und für die Händler, die diese Fahrzeuge an die Fahrer verkauft haben, könnte es bedeuten, dass sie viel neues Geschäft für ihre Reparatur- und Wartungsabteilungen generieren. Tatsächlich zeigen Umfragen, dass 55% der Autobesitzer es vorziehen, wenn Händler ihre Fahrzeuge warten; schließlich kennt niemand das Fahrzeug besser als die Menschen, die es hergestellt und verkauft haben, glauben viele Fahrer.

Trotzdem suchen viele Verbraucher nach günstigeren Service-Optionen außerhalb der Händler, oft aus Angst, dass Händler-Service zu teuer sein könnte, dass bestehende Service-Vereinbarungen ablaufen, ohne dass sie es merken, oder dass ihre Service-Vereinbarungen (wenn sie überhaupt eine gekauft haben) den Service oder die Reparaturen, die sie benötigen, nicht abdecken. Anstatt diese Kunden zu verlieren, können Händler-Werkstätten fortschrittliche Technologien einsetzen – unter Verwendung von künstlicher Intelligenz, Datenanalyse und Computer-Vision-Technologien – um Kunden eine genaue Schätzung der Reparaturkosten zu geben und ihnen die kostengünstigsten Optionen für die Durchführung dieser Reparatur zu präsentieren.

In den meisten Fällen bieten Händler – sowohl für neue als auch für gebrauchte Fahrzeuge – Kunden verlängerte Garantie-Service-Verträge an, die ermäßigten oder sogar kostenlosen Service für eine Reihe von Fahrzeugreparaturen und -services umfassen. Obwohl es wie ein gutes Angebot klingt – Kunden ermöglicht, bessere Dienstleistungen zu ermäßigten Preisen zu erhalten – vertrauen viele Verbraucher diesen Vereinbarungen nicht, die oft kleine Druckfehler-Schleifen enthalten, die den Ausschluss von Abdeckung für häufige Reparaturen oder Service-Verfahren ermöglichen. Experten empfehlen, vor dem Kauf einer solchen Vereinbarung umfassende Recherchen durchzuführen – während andere einfach empfehlen, sie ganz zu vermeiden.

Für viele Fahrer sind die mit diesen Vereinbarungen verbundenen Risiken (die oft im Voraus bezahlt werden müssen) einfach nicht wert – und sie würden lieber ihr Glück bei Drittanbieter-Service-Centern versuchen. Aber auch weniger teure, nicht-OEM-Teile und -Service – die denselben inflationsbedingten Druck wie OEM-Teile ausgesetzt sind – sind teurer. Für viele bedeutet das, entweder ihr Fahrzeug selbst zu reparieren (wenn sie die Fähigkeiten haben) oder auf eine Reparatur zu verzichten und das Beste zu hoffen. Laut Statistiken der US-Regierung müssten 39% der Amerikaner in Schulden geraten, um unerwartete Ausgaben (wie eine Fahrzeugreparatur) von nur 400 Dollar zu decken, während dieser Prozentsatz auf 59% ansteigen würde, wenn die Ausgabe 1000 Dollar oder mehr betragen würde.

Diese traurigen Statistiken stellen eine Chance für Händler dar, Kunden anzuziehen, die nach günstigeren und besseren Dienstleistungen und Reparaturen suchen. Die Implementierung neuer Technik-Lösungen wird helfen, diese Chance zu nutzen. AI-basierte Analyse-Systeme können es Händler-Werkstätten ermöglichen, tiefere Daten über die Fahrzeuge zu sammeln, die Kunden für Service bringen, und damit detaillierte Profile über diese Fahrzeuge zu erstellen. Mit diesen Daten können Reparatur-Teams potenzielle Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Anstatt teure und zeitaufwändige Explorationsarbeiten durchführen zu müssen, um das Problem zu bestimmen, können Werkstätten genaue, AI-basierte Machine-Learning-Systeme einsetzen, die tiefere Daten über die Probleme liefern und genau angeben, was zu tun ist.

AI-Systeme können Verbrauchern auch Geld für Teile sparen. Daten, die von eingebauten und extern betriebenen Sensoren gesammelt werden – die Tausende von Datenpunkten über den Zustand eines Fahrzeugs, wie es gefahren wurde, ob es an Unfällen beteiligt war, die den Reparaturprozess beeinflussen könnten, und vieles mehr – sowie hochauflösende Kameras, die Bilder produzieren, die mithilfe von Computer-Vision-Technologie analysiert werden können, ermöglichen es Werkstätten, ein Profil über alle Teile eines Fahrzeugs zu erstellen, sowie Hinweise darauf, wann Teile ersetzt werden müssen. Zum Beispiel hat oft ein großes Motorproblem seine Wurzeln in einem Filter, den die Werkstatt vergessen hat zu ersetzen, oder in einem Leck, das nicht entdeckt wurde. Durch die Erstellung eines kontinuierlich aktualisierten Profils über Fahrzeuge können Händler auf dieses System vertrauen, um vorherzusagen, wann ein Teil ersetzt werden muss oder welche präventiven Wartungsarbeiten durchgeführt werden müssen. Reparaturpersonal wird eine viel bessere Vorstellung davon haben, was zu tun ist und wie, und Kunden können damit große Reparaturkosten in Zukunft vermeiden.

Händler-Werkstätten sind auch in einer viel besseren Position, um AI-Systeme zu nutzen als ihre Konkurrenz. Mit tiefen Informationen über die Fahrzeuge, die sie verkaufen – dank der Hersteller, die ihnen diese Fahrzeuge liefern – haben Händler Zugang zu besseren und tiefere Daten über Fahrzeuge als nicht-Händler-Werkstätten. Mit diesen Daten in dem AI-ausgestatteten Analyse-System können Händler Kunden viel genauer und effizienter – und weniger teuer – über das informieren, was zu tun ist.

Händler-Service ist fast immer teurer als der Service, der von Drittanbietern angeboten wird – aber AI-basierte Reparaturanalyse kann ein wichtiges Werkzeug sein, um Kosten und Probleme für Kunden zu reduzieren. Mit solchen Systemen können Händler viel mehr Geschäft generieren, als sie mit Standard-Service-Vereinbarungen könnten. Und mit dem Ruf für guten, fairen und effektiven Service, den AI ihnen helfen wird zu erreichen, können Händler auch mehr Kunden in ihre Showrooms bringen.