Afshin Mehin, Gründer von Card79 – Interview-Serie

Afshin Mehin ist der Gründer von Card79 (früher bekannt als WOKE), einem kreativen Studio, das sich auf Produkt-Erlebnisse spezialisiert hat, die die Grenzen zwischen unserem digitalen und physischen Leben verwischen. Card79 hatte das Privileg, mit Elon Musk zusammenzuarbeiten, um Neuralink zu entwerfen – das weltweit erste Gehirn- Wearable-Gerät. Das Studio entwarf den Link, der Teil des Systems war, das eine Person täglich tragen würde.

Sie haben Ihre Studien als Ingenieur begonnen, wie haben Sie Ihre Karriere in Richtung Design für zukünftige Technologien verändert?

Design war immer auf meinem Radar. Als Teenager entdeckte ich das Feld des Industriedesigns als mögliche Karriere und dachte, es könnte eine gute Passung für mich sein, da ich neue Produkte und Lösungen für alltägliche Probleme liebte. Aber wie es oft der Fall bei vielen ersten Generationen von Einwandererfamilien ist, war Design kein vertrauter Karriereweg. Also tat ich das Nächstbeste und absolvierte mein Bachelor-Studium in Maschinenbau an der University of British Columbia in Vancouver. Diese Ausbildung erwies sich als eine der besten Dinge, die ich je getan habe, da sie mir half, die harten Probleme zu verstehen, die gelöst werden müssen, um neue technische Fortschritte in die Welt zu bringen. Nachdem ich mein Ingenieurstudium abgeschlossen hatte, richtete ich mich wieder auf meine Leidenschaft für Design und begann, weitere Ausbildungen in Human-Computer-Interaction und Industriedesign zu absolvieren, wobei ich ein Master-Studium am Royal College of Art in London und ein Praktikum am M.I.T. Media Lab Europe in Dublin absolvierte. Nachdem meine Ausbildung abgeschlossen war, zog ich nach San Francisco und begann, für verschiedene Design-Unternehmen wie IDEO und Whipsaw zu arbeiten.

Sie wurden 2019 von dem Team bei Neuralink angesprochen, um ein Design für ihre Brain-Computer-Schnittstelle vorzustellen, können Sie diese erste Zusammenarbeit beschreiben?

Wir erhielten einen Anruf vom Präsidenten von Neuralink. Wir hatten bereits Erfahrungen mit dem Entwurf von Kopfbedeckungen und waren daher mit den Herausforderungen vertraut, etwas zu entwerfen, das auf dem Kopf getragen werden konnte. Was wir nicht erwartet hatten, war, dass wir auch etwas entwerfen würden, das in den Kopf eingeführt werden würde. Dies war das erste Mal, dass wir an einem Projekt gearbeitet hatten, bei dem wir uns in einem Raum mit einem Elektroingenieur, Maschinenbauingenieuren und Neurochirurgen befanden, die uns erklären konnten, wie man mit dem Gehirn kommuniziert. Wir arbeiteten nicht nur daran, die Form des Geräts zu definieren – etwas, das diskret genug war, um keine unerwünschte Aufmerksamkeit zu erregen – sondern diskutierten auch mögliche Orte für das tragbare und implantierbare Gerät mit dem Neuralink-Team. Wir entwarfen schließlich ein tragbares Gerät, das hinter dem Ohr getragen werden und Daten und Energie an einen drahtlosen Empfänger übertragen würde, der unter der Kopfhaut hinter dem Ohr implantiert werden würde. Das tragbare Gerät wurde so entworfen, dass es leicht ausgetauscht werden konnte, da die Batterielebensdauer für die erste Generation auf nicht mehr als ein paar Stunden geschätzt wurde. Unser zweites Engagement bestand darin, den äußeren Gehäuse-Entwurf (den Industrie-Entwurf) für den chirurgischen Roboter zu entwickeln, der für die klinischen Tests vorbereitet werden sollte. Nach diesen beiden Engagements war unsere Neugier auf das Potenzial der Benutzeroberfläche eines Brain-Computer-Interfaces geweckt. Die Idee, unsere Gedanken verwenden zu können, um Dinge zu kontrollieren, war so neu und aufregend, dass wir sie weiter erforschen wollten.

Welche sind die verschiedenen Komponenten von Neuralink, die von Card79 entworfen wurden?

Wir sind im Kern ein Design-Studio und unsere Expertise und unser Wert liegen darin, zu verstehen, wie man ein wünschenswertes und ansprechendes Produkt erstellt. Dies kann manchmal durch das visuelle Erscheinungsbild erreichen, manchmal durch die Benutzerfreundlichkeit und manchmal durch die Offenlegung von Fähigkeiten. Bei unserer Arbeit für Neuralink halfen wir bei zwei der Hauptgeräte, dem ersten Link-tragbaren Gerät und dem R1-Neuralink-Chirurgen-Roboter. Unser Beitrag bei beiden Projekten bestand darin, zu verstehen, wie man das Produkt so gut wie möglich an den menschlichen Kontext anpassen kann. Für den Link war es wichtig, Probleme um Ergonomie zu lösen, um sicherzustellen, dass das Gerät auf verschiedenen Köpfen passte und bequem und diskret zu tragen war. Für den R1-Roboter war es entscheidend, dass der Roboter leicht zu warten war und sicher für das Personal und die Chirurgen war, die mit ihm arbeiteten.

Können Sie den Ansatz zum Entwurf einer Benutzeroberfläche für ein Brain-Computer-Interface beschreiben?

Es gibt zwei Benutzeroberflächen, die wichtig sind. Zunächst gibt es die physische Benutzeroberfläche – wie leicht die Technologie gewartet, aufgeladen und upgegradet werden kann, als Erweiterung unseres Körpers.

Dann gibt es die digitale Benutzeroberfläche und wir teilen sie in zwei verschiedene Lager auf.

Das erste Lager ist die Benutzeroberfläche, die durch den aktuellen Stand der Technik getrieben wird. Dies beinhaltet das Verständnis der technischen Fähigkeiten der Sensortechnologie, der Modellierung, der Variation in der Neuroanatomie und Psychologie, die die Robustheit der Brain-Computer-Interface-Erfahrung beeinflusst, und der beabsichtigten Funktion oder des beabsichtigten Anwendungsfalls. Je nachdem, ob die Benutzeroberfläche für Forschungszwecke oder für ein ausgeliefertes Produkt bestimmt ist, würden die Prioritäten sich ändern. Wenn es sich um ein invasives Brain-Computer-Interface handelt, wird die Komplexität der Operation und der Zugang zu diesen Patienten schwieriger, um Benutzer-Tests durchzuführen, um die vorgeschlagene Benutzeroberfläche zu validieren.

Das zweite Lager des Entwurfs von Benutzeroberflächen sind Brain-Computer-Interfaces, die noch nicht technisch möglich sind, aber enorme gesellschaftliche Auswirkungen haben könnten, wenn sie erreicht werden. Wir versuchen, der Wissenschaft zu folgen, bis zu dem Punkt, an dem sie uns führt, und dann beginnen wir, fundierte Vermutungen über potenziell erstaunliche oder katastrophale Anwendungen zu machen, die auftreten könnten, wenn das Szenario einer hohen Geschwindigkeit und hohen Bandbreite eintreten würde. Wir hoffen, dass wir, indem wir an diesen zukünftigen Benutzeroberflächen-Szenarien weiterarbeiten, mit Designvorschlägen ausgestattet sein werden, wenn und wenn diese Zukunft eintritt.

Welche sind einige der technischen Herausforderungen beim Entwurf für ein Brain-Computer-Interface?

Es gibt viele Herausforderungen. Ein gutes Signal zu erhalten, ist eines der schwierigsten Dinge. Um ein gutes Signal-Rausch-Verhältnis zu erhalten, muss man invasiv mit den Sensortechnologien vorgehen. Es gibt viele großartige nicht-invasive Technologien, die sicherer und weniger riskant sind, aber unter demselben Mangel an Qualitätssignal leiden. Ohne ein gutes Signal ist es, als ob man mit Alexa durch ein gedämpftes Mikrofon spricht oder versucht, eine Maus mit einem defekten Laser zu verwenden, der springt, wenn man sie benutzt, es liest einfach nicht auf dem Level der Detailgenauigkeit, das man möchte.

Die andere Herausforderung aus der Sicht der Benutzeroberfläche ist die neuroanatomische und psychologische Variation über die Zeit innerhalb eines Individuums und zwischen Individuen. Das bedeutet im Wesentlichen, dass jeder Benutzer oder ein neuer Benutzer, der ein Brain-Computer-Interface verwenden möchte, durch eine Kalibriersitzung gehen muss, die oft frustrierend und demotivierend für Benutzer ist. Es gibt Benutzeroberflächen-Möglichkeiten, den Kalibrierprozess zu vereinfachen und zu straffen, aber die langfristige Hoffnung ist, dass die Häufigkeit, mit der ein System kalibriert werden muss, reduziert werden kann.

Auch bei Brain-Computer-Interface-Systemen, die durch die intentionale motorische Vorstellung (MI) des Benutzers gesteuert werden, kann die Art und Weise, wie man den Benutzer auffordert, sich die motorische Bewegung vorzustellen, die Fähigkeit des maschinellen Lernalgorithmus beeinflussen, die beabsichtigte Bewegung effektiv zu entschlüsseln. Eine großartige Forschung, die 2021 von Frank Willets et al. veröffentlicht wurde, forderte Patienten mit Lähmungen auf, sich vorzustellen, sie würden handschriftlich schreiben (im Gegensatz zu einem Cursor oder Tasten auf einer Tastatur zu bewegen). Diese Eingabemethode konnte andere zuvor getestete Methoden überbieten, teilweise weil die Aufgabe des handschriftlichen Schreibens eine einfache Aufgabe für Benutzer war, sich vorzustellen, und teilweise weil der maschinelle Lernalgorithmus zwischen verschiedenen handschriftlichen Zeichen effektiv unterscheiden konnte – sehr ähnlich wie bei der Einführung der “Graffiti”-Schreibsprache von Palm Pilot in den frühen 2000er Jahren.

Können Sie beschreiben, wie Brain-Computer-Interfaces in der Lage sein werden, visuelle oder andere Arten von Denkmodi außerhalb der einfachen Worte zu verwenden?

Als UX-Designer, die in diesem sich schnell entwickelnden Feld arbeiten, versuchen wir, der Wissenschaft eng zu folgen, um zu sehen, wohin sie uns führt. Als wir einige unserer zukünftigen Szenarien entwarfen, haben wir uns auf Forschung gestützt, die sowohl kurz- als auch langfristig ist. Im Nahbereich gab es viele Fortschritte bei der Entwicklung von Brain-Computer-Interfaces, die die intentionale motorische Vorstellung nutzen, bei der sich jemand vorstellt, er würde ein Objekt bewegen, um eine Form von Technologie zu manipulieren. Diese Modalität ermöglicht die direkte Manipulation von Objekten mit Gedanken.

Auf einer ambitionierteren Ebene ist die Fähigkeit, Stimme und Worte zu kontrollieren, die ein Objekt symbolisieren, ein Level der Kontrolle, das fortgeschrittener ist. Diese Forschung kam aus dem Labor von Edward Chang am UCSF und begann, viele der Arten von Interaktionen zu inspirieren, die wir uns vorstellten, sei es, dass eine Person ihrem AI-Assistenten etwas durch ihre Gedanken sagen konnte oder dass zwei Personen miteinander durch ihre Gedanken sprechen konnten.

Der visuelle Kortex ist ein fortgeschritteneres System als Stimme oder Bewegung. Frühe Forschung zeigt, dass es ein hohes Maß an Konsistenz gibt, wie der visuelle Kortex zwischen Individuen funktioniert. Ein Paper, das 2004 veröffentlicht wurde, zeigt, dass, wenn denselben visuellen Input verschiedenen Personen gezeigt wird, es eine “außergewöhnliche Level der voxel-weisen Synchronisation zwischen Individuen” gibt. Es gab auch ein anderes Projekt, das von Forschern an der Universität von Kyoto veröffentlicht wurde, bei dem Forscher herausfanden, dass die Aktivität in den höheren Hirnregionen den Inhalt der Träume der Teilnehmer genau vorhersagen konnte. Die Unterstützung visueller Denkweise hat enormes Potenzial, Menschen zu ermöglichen, ihre Vorstellungskraft zu erweitern.

Am Ende des Tages wird viel davon abhängen, welche dieser neuen Eingaben erfolgreich sind, je nachdem, wie leicht sie zu erlernen sind, wie robust sie funktionieren und wie sehr sie dem Endbenutzer zugute kommen, sei es, indem sie Menschen ermöglichen, Dinge zu tun, die sie zuvor nicht tun konnten, oder indem sie Dinge schneller tun als sie es je zuvor getan haben.

Können Sie diskutieren, wie Brain-Computer-Interfaces in der Lage sein werden, den emotionalen Zustand einer Person zu verstehen?

Emotionen können derzeit mit EEGs auf makroskopischer Ebene erfasst und in die großen emotionalen Kategorien wie Wut, Traurigkeit, Freude, Ekel und Angst eingeteilt werden. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie der emotionale Zustand einer Person zukünftige Brain-Computer-Interfaces beeinflussen könnte. Erstens könnten sie tatsächliche Funktionen inspirieren, wie zum Beispiel eine Meditation-App oder einen Therapeuten über die emotionale Geschichte seines Klienten seit seinem letzten Termin zu informieren. Alternativ könnte diese Information, da sie makroskopischer und qualitativ ist als andere Brain-Computer-Interface-Steuerungen, die Bewegung, Sprache oder visuelle Elemente erfassen, verwendet werden, um den “Geschmack” einer Oberfläche zu ändern, ein bestimmtes Brain-Computer-Interface an die Emotionen der Person anzupassen, ähnlich wie “Night Mode” die Helligkeit eines Bildschirms je nach Tageszeit anpassen kann.

Welche sind einige der Anwendungsfälle für Brain-Computer-Interfaces, die Sie am meisten begeistern?

Ich bin vor allem daran interessiert, mehr über die Funktionsweise des Gehirns zu erfahren. Es scheint, als ob wir viele verschiedene Anstrengungen unternehmen, um die inneren Abläufe des Gehirns zu verstehen, aber kein holistisches Modell haben. Deshalb ist es so aufregend, UX-Prinzipien auf dieses Thema anzuwenden! Was daraus entsteht, sollte idealerweise etwas sein, das tatsächlich eine hohe Bandbreite und hohe Geschwindigkeit der Benutzeroberfläche ist, die das Leben der Menschen verbessert. Die Idee, das zu beschleunigen, was wir als Spezies tun, klingt fantastisch und begeistert mich sehr für dieses Thema. Auf der anderen Seite ist es beunruhigend, dass unsere Menschlichkeit und Unabhängigkeit herausgefordert werden, und dies muss mit äußerster Vorsicht angegangen werden.

Was ist Ihre Vision für die Zukunft von Brain-Computer-Interfaces?

Eine, in der Menschen von der Technologie profitieren, sie kontrollieren, aber gleichzeitig in der Lage sind, mit anderen und Informationen auf Weise zu verbinden, die wir derzeit nicht vorstellen können. Die Idee, vernetzt zu sein, um unsere Menschlichkeit an erste Stelle zu setzen. Eine der Risiken, von denen wir uns alle bewusst sind, ist, dass wir befürchten, dass unsere Gedanken nicht mehr privat sein werden oder dass wir alle zu gehirnkontrollierten Zombies werden. Da Web 2.0 Kompromisse bei der Privatsphäre der Menschen eingehen musste, um sich selbst zu erhalten, ist es kein Wunder, dass die Leute skeptisch sind! Trotz der Tatsache, dass die Wissenschaft sehr weit davon entfernt ist, jemals eine Realität zu machen, möchte ich eine aktive Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass es nie in diese Richtung geht. Da es so viele Interessengruppen gibt, von Regierungen bis hin zu Risikokapitalgebern, gibt es keine Garantie, dass es nicht in eine dunkle Richtung gehen wird. Deshalb ist es so wichtig, als UX-Designer, frühzeitig einzusteigen und einige Stakes in den Boden zu legen, um das, was im besten Interesse der Menschen ist, die tatsächlich diese Technologie verwenden werden, zu definieren.

Vielen Dank für das großartige Interview, Leser, die mehr erfahren möchten, sollten Card79 oder Neuralink besuchen.