Aditya Prakash, Gründer und CEO von SKIDOS – Interview-Serie

Aditya Prakash ist der Gründer und CEO von SKIDOS, einem preisgekrönten EdTech-Unternehmen mit Sitz in Kopenhagen, Dänemark, das Bildung und Gaming kombiniert, um Kindern zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten. Mit einer starken Erfahrung in Start-ups, strategischem Wachstum und Produktinnovation hat Aditya SKIDOS dazu geführt, eine eigene SDK zu entwickeln, die Casual-Mobile-Games in ansprechende Lernwerkzeuge für Mathematik, Englisch und soziale-emotionale Fähigkeiten umwandelt. Unter seiner Führung hat SKIDOS Investitionen von führenden dänischen Investoren gesichert, mehrere Branchenpreise gewonnen und als eines der vielversprechendsten Start-ups in Kopenhagen anerkannt.

Als Absolvent der ISB, Hyderabad, und der Tuck School of Business, Dartmouth, verfügt Aditya über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in den Bereichen Telekommunikation, Medien und FMCG. Er spielte eine Schlüsselrolle bei der Einführung des ersten iPhones in Indien und bei der Einführung von Luxus-FMCG-Produkten. Neben SKIDOS betreut er aktiv Vor-Gründer und investiert in Bildungs- und Gesundheitsstart-ups, getrieben von seiner Leidenschaft, Technologie zu nutzen, um einen bedeutenden sozialen Einfluss zu erzielen.

Was hat die Gründung von SKIDOS inspiriert, und wie wurde die Notwendigkeit von künstlicher Intelligenz-gestützter Bildung in der frühkindlichen Bildung identifiziert?

SKIDOS wurde gegründet, um ein grundlegendes Problem in der frühkindlichen Bildung anzugehen – herkömmliche Klassenmethoden konnten junge Lerner nicht mehr ansprechen. Viele Kinder verbrachten immer mehr Zeit vor Bildschirmen, aber viel davon war passiver Konsum mit begrenztem Bildungswert. Dies bot eine klare Gelegenheit, über die Nutzung von Technologie nachzudenken.

Indem SKIDOS die Anziehungskraft von Mobile-Games mit strukturiertem Lerninhalt kombinierte, führte es ein neues Modell der Bildung ein, das Bildschirmzeit in aktive, fähigkeitsfördernde Erfahrungen umwandelt. Das Potenzial von künstlicher Intelligenz-gestütztem Lernen wurde frühzeitig deutlich, insbesondere als Kinder unterschiedliche Lerngeschwindigkeiten, Interessen und Stärken zeigten. Künstliche Intelligenz bietet die Möglichkeit, diese Erfahrungen zu personalisieren, was das Lernen ansprechender und effektiver macht. Diese Vision wurde durch wachsende globale Trends wie die digitale Adoption in der Bildung, die Notwendigkeit individualisierter Lerninhalte und eine stärkere Betonung sozial-emotionaler Entwicklung neben akademischen Fächern weiter gestärkt.

Wie nutzt SKIDOS künstliche Intelligenz, um Lernerfahrungen zu personalisieren, und was macht euren adaptiven Motor im EdTech-Bereich so besonders?

SKIDOS nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte Lernpfade zu liefern, die sich dynamisch an das Tempo, die Leistung und die Vorlieben jedes Kindes anpassen. Der adaptive Motor überwacht die Benutzerbeteiligung und den akademischen Fortschritt, sodass das System den Schwierigkeitsgrad des Inhalts, neue Lernmodule und Schlüsselkonzepte anpassen kann.

Was SKIDOS im EdTech-Bereich einzigartig macht, ist der umfassende Ansatz. Die Plattform geht über akademische Fächer hinaus und unterstützt auch kognitive Entwicklung und soziale-emotionale Lerninhalte. Sie bietet mehrsprachige und kulturell anpassbare Inhalte, die in globalen Märkten relevant sind. Eltern-Dashboards bieten Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt, sodass Betreuer die Entwicklung ihres Kindes zu Hause unterstützen können. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz-gestützter Personalisierung, Curriculum-Anpassung und einer Konzentration auf ganzheitliches Lernen setzt SKIDOS von anderen ab.

Können Sie spezifische Beispiele dafür nennen, wie SKIDOS’ künstliche Intelligenz auf den Fortschritt eines Kindes reagiert?

SKIDOS’ künstliche Intelligenz verfolgt kontinuierlich, wie ein Kind mit Lerninhalten interagiert, und identifiziert seine Stärken, Herausforderungen und bevorzugten Lernstile. Basierend auf diesen Daten passt die Plattform den Schwierigkeitsgrad in Echtzeit an, macht Lektionen anspruchsvoller, wenn ein Kind hervorragend ist, oder bietet zusätzliche Unterstützung, wenn benötigt. Der Inhalt wird basierend auf Alter, akademischer Vorgeschichte und Benutzerverhalten personalisiert, um eine maßgeschneiderte Erfahrung zu gewährleisten, die sowohl effektiv als auch ansprechend bleibt.

Wie stellt SKIDOS sicher, dass die künstliche Intelligenz mit Bildungsstandards und Curriculum-Zielen übereinstimmt?

Um akademische Strenge zu wahren, arbeitet SKIDOS eng mit Curriculum-Entwicklern und Fachleuten zusammen, um sicherzustellen, dass der Lerninhalt mit globalen Standards wie Common Core und dem UK-National-Curriculum übereinstimmt. Regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen stellen sicher, dass der Inhalt im Einklang mit den sich ändernden Bildungsbenchmarks steht. Der künstliche Intelligenz-Motor wird auf validierten Datenbanken trainiert, um Lernmuster zu erkennen und Inhalte zu liefern, die sowohl pädagogisch fundiert als auch altersgerecht sind. Kontinuierliche Feedback-Schleifen, die Einblicke von Eltern, Lehrern und Benutzern einbeziehen, helfen dabei, den Inhalt zu verfeinern und ihn an die Erwartungen der realen Klassenzimmer anzupassen.

Welche Rolle spielt künstliche Intelligenz bei der Entwicklung von sozial-emotionalen Lernkompetenzen bei jungen Lernenden?

Künstliche Intelligenz fördert soziale-emotionale Lerninhalte auf mehrere Weise. Zunächst ermöglicht sie personalisierte Rückmeldungen, die Kindern helfen, ihre Emotionen, Lernverhaltensweisen und Bereiche für Verbesserungen besser zu verstehen. Künstliche Intelligenz-gestützte Spiele präsentieren interaktive Szenarien, die Empathie, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung fördern, alles in einer sicheren, geleiteten Umgebung. Einige Tools können emotionale Signale durch Sentiment-Analyse erkennen und Echtzeit-Hinweise geben, um Kindern bei der Bewältigung ihrer Gefühle zu helfen. Virtuelle Peers und Chatbots bieten eine Möglichkeit, Kommunikationsfähigkeiten in einer niedrigen Drucksituation zu üben. Künstliche Intelligenz unterstützt auch Lehrer und Eltern, indem sie datengetriebene Einblicke in die emotionale und soziale Entwicklung eines Kindes liefert, um rechtzeitige Interventionen zu ermöglichen.

Wie stellt SKIDOS sicher, dass Bildschirmzeit produktiv bleibt und nicht ablenkt?

SKIDOS ist darauf ausgelegt, dass digitale Interaktion sowohl produktiv als auch zweckmäßig ist. Jedes Spiel ist an definierte Bildungsziele gebunden, die akademische Fächer, Lebenskompetenzen und soziale-emotionale Entwicklung umfassen. Gamification-Elemente wie Level, Herausforderungen und Belohnungen werden eingesetzt, um Kinder zu motivieren und Lernziele zu stärken. Um elterliche Bedenken hinsichtlich übermäßiger Bildschirmzeit zu adressieren, enthält SKIDOS Nutzungsberichte und Fortschritts-Dashboards, die es Eltern ermöglichen, zu überwachen, wie Zeit verbracht wird. Der Inhalt wird in Zusammenarbeit mit Bildungsexperten entwickelt und an bewährten Rahmenwerken wie der Wissenschaft des Lesens und CASEL ausgerichtet. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass die Plattform gesunde digitale Gewohnheiten unterstützt und gleichzeitig sinnvolle Lernerfahrungen fördert.

Welche Herausforderungen hat SKIDOS bei der Entwicklung von künstlicher Intelligenz-gestützten Bildungsspielen zu überwinden gehabt, und wie wurden sie bewältigt?

Eine der größten Herausforderungen bestand darin, ein künstliches Intelligenz-System zu entwerfen, das in Echtzeit die richtigen Bildungsspiele empfehlen kann, unter Berücksichtigung der Interessen und der bisherigen Leistung eines Kindes. Die Gewährleistung eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen Engagement und Pädagogik erforderte umfangreiche Forschung und Iteration. SKIDOS hat dies durch die Entwicklung eines robusten Empfehlungsmotors angegangen, der Verhaltens- und Leistungsdaten nutzt, um Benutzer zu relevanten Lernerfahrungen zu führen. Das System verbessert nicht nur die Entdeckbarkeit, sondern auch die Spielqualität, indem es Kindern hilft, motiviert und fokussiert zu bleiben. Kontinuierliche Tests und Expertenfeedback stellen sicher, dass sowohl Spaß als auch Bildungswert zentral in jedem Spiel bleiben.

Welche ethischen Überlegungen sollten EdTech-Unternehmen priorisieren, wenn künstliche Intelligenz im Bildungsbereich zum Mainstream wird?

Wenn künstliche Intelligenz im Bildungsbereich eine größere Rolle spielt, müssen Unternehmen proaktiv ihre ethischen Verantwortungen angehen. Schlüsselbereiche, auf die sie sich konzentrieren sollten, sind:

• Datenschutz und -sicherheit: Einhalten von Vorschriften wie der DSGVO und COPPA und Gewährleistung transparenter Datenpraktiken.
• Algorithmische Fairness: Entwicklung von Systemen, die Vorurteile vermeiden und gleiche Lernergebnisse über verschiedene Demografien hinweg fördern.
• Transparenz und Rechenschaftspflicht: Klar kommunizieren, wie künstliche Intelligenz-Systeme funktionieren, welche Daten gesammelt werden und wie sie verwendet werden.
• Zugänglichkeit und Inklusion: Plattformen benutzerfreundlich für Kinder mit Behinderungen, unterschiedlichen Lernbedürfnissen oder begrenztem digitalen Zugang machen.
• Altersgerechte Gestaltung: Stellen sicher, dass Inhalte und Interaktionen für Entwicklungsstufen geeignet sind und keine digitale Abhängigkeit fördern.
• Unterstützung für menschliche Lehrer und Betreuer: Künstliche Intelligenz als Werkzeug positionieren, das die Rolle von Erwachsenen im Lernprozess eines Kindes ergänzt, anstatt sie zu ersetzen.
• Nachhaltige, verantwortungsvolle Innovation: Bildungswirkung über kommerziellen Gewinn stellen, um langfristigen Wert für Lernende zu schaffen.

Diese Grundsätze sind nicht nur für die Einhaltung von Vorschriften, sondern auch für das Aufbauen von Vertrauen bei Eltern, Lehrern und Lernenden von entscheidender Bedeutung.

Sehen Sie künstliche Intelligenz-gestütztes Lernen als Ersatz für traditionelle Modelle oder als Unterstützung für einen hybriden Ansatz?

Künstliche Intelligenz ersetzt nicht die traditionelle Bildung, sondern ergänzt sie. Ihre Stärken liegen in der Personalisierung des Lernens, der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und der Erweiterung des Zugangs zu qualitativ hochwertigen Bildungsinhalten. Kritisches Denken, Zusammenarbeit und emotionale Intelligenz, wichtige Bestandteile der gesamten Entwicklung, erfordern jedoch immer noch den menschlichen Touch, den Lehrer bieten. Der effektivste Weg nach vorne ist ein hybrides Modell, in dem künstliche Intelligenz das Lernen im Klassenzimmer durch ergänzende, auf Abruf verfügbare Ressourcen unterstützt. Dieser Ansatz kombiniert die Skalierbarkeit und Personalisierung von Technologie mit der Führung, Empathie und Kreativität von Lehrern.

Wie arbeitet SKIDOS daran, zum “Netflix (NFLX ) der Bildung” zu werden?

SKIDOS baut eine umfassende Bildungsplattform auf, die ansprechende, bildungsrelevante Inhalte im großen Maßstab liefert – ähnlich wie die Abonnement-basierte Bequemlichkeit und Vielfalt von Plattformen wie Netflix. Die Plattform bietet Zugang zu über 1.000 Lernaktivitäten, die Mathematik, Lesefähigkeit, emotionales Wohlbefinden und Fähigkeiten des 21. Jahrhunderts umfassen, alles unter einem Abonnement. SKIDOS arbeitet mit Spielentwicklern auf der ganzen Welt zusammen, um kinderfreundliche Spiele in bildungsrelevante Erfahrungen mit seiner proprietären SDK umzuwandeln. Personalisierung, Sicherheit und Qualität bleiben im Mittelpunkt, unterstützt durch Branchenzertifizierungen und Anpassung an Bildungsrahmen. Die wachsende Liste von Auszeichnungen, einschließlich des Parents’ Choice Award und der Anerkennung durch Apple (AAPL ) und Google (GOOGL ), spiegelt ihre Glaubwürdigkeit und globale Attraktivität wider. Mit mehrsprachiger Unterstützung und Inhalten, die für globale Zugänglichkeit konzipiert sind, verwirklicht SKIDOS schrittweise seine Vision, zur bevorzugten Destination für unterhaltsame, sichere und effektive Lernerfahrungen zu werden.

Wie sehen Sie die Entwicklung von künstlicher Intelligenz im Bereich des gamifizierten Lernens in den nächsten fünf Jahren?

Künstliche Intelligenz wird das gamifizierte Lernen erheblich vorantreiben, indem sie immersive, intelligente und inklusivere Erfahrungen ermöglicht. Wichtige Entwicklungen auf dem Horizon sind:

• Hyper-Personalisierung: Echtzeit-Analyse von Benutzerverhalten wird Inhalte an individuelle Lernpfade und emotionale Zustände anpassen.
• Immersive Umgebungen: Integration mit AR/VR wird reiche, interaktive Welten schaffen, die abstrakte Konzepte greifbar machen.
• Künstliche Intelligenz-generierte Inhalte: Dynamische Geschichten, Herausforderungen und adaptive Szenarien werden Inhaltsmüdigkeit reduzieren und Engagement steigern.
• Soziale-emotionale Erfahrungen: Künstliche Intelligenz wird realistische soziale Szenarien simulieren, um Kindern dabei zu helfen, Empathie, Teamarbeit und emotionale Fähigkeiten aufzubauen.
• Datengetriebene Anweisungen: Lehrer werden Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt jedes Kindes erhalten, um gezielteres Unterrichten zu ermöglichen.
• Größere Inklusivität: Sprach- und Zugangsbarrieren werden abnehmen, da künstliche Intelligenz Inhalte für ein breiteres Spektrum von Lernenden anpasst.

Wenn künstliche Intelligenz-gestütztes Lernen im Bereich des gamifizierten Lernens fortschreitet, wird sein Potenzial, lebenslanges Lernen zu fördern, Bildungslücken zu schließen und Lernen für alle Altersgruppen zu einem Vergnügen zu machen, nur weiter wachsen.

Vielen Dank für das großartige Interview. Leser, die mehr erfahren möchten, sollten SKIDOS besuchen.