6 Beste Anwendungsfälle, um Kunden Stunden der Zeit zu sparen, indem Sie NLP verwenden

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teil von ML-Algorithmen. Es interpretiert und analysiert die Wörter, Sätze und den Kontext von menschlichen Suchanfragen und -abfragen. Als Teil von KI liefert es die Antworten durch intelligente, codierte Algorithmen ohne menschliche Eingriffe.

Kunden suchen immer nach den besten Dienstleistungen. Und deshalb haben viele Unternehmen begonnen, massive Investitionen in angewandte Datenwissenschaft, ML und KI-Technologien zu tätigen.

Unternehmen sind stark von Worten abhängig, um die Kunden zu erreichen, die sie in menschlichen Sprachen suchen. Daher haben NLP-Lösungen solide Wege gefunden, um die Kunden Erfahrungen zu verbessern.

Einführung

Mit der wachsenden Technologie sehen reibungslose Dienstleistungen ziemlich innovativ aus. Aber die Wahrheit ist, dass NLP bereits seit Jahren Teil unseres Lebens ist. Und Kunden aus aller Welt interagieren jeden Tag mit NLP, ohne es sogar zu bemerken.

Laut Umfragen sagt Gartner voraus, dass 45% der Interaktionen mit Technologien Konversionen mithilfe von Smart-Geräten sein werden. Die meisten davon werden durch Sprachbefehle, Bildsuchen und andere erfolgen. Laut der Forschung können Chatbots und Automatisierung 85% der Kundenkommunikationen bewältigen.

Die Nutzung von Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana und Apple Siri wächst these Tage rasant. Über 66,4 Millionen Menschen, die Smart-Geräte verwenden, nutzen sie nicht mehr nur, um das Wetter zu erfahren.

Sie haben begonnen, es für mehr zu verwenden, von der Nachrichtenanhörung bis zur Online-Suche, alles, was sie tun können, ohne zu tippen.

Hier sind die SECHS besten Anwendungsfälle, die Sie implementieren können, um den besten Kundenservice zu bieten. Und sparen Sie viel Zeit durch ML-Algorithmen mit Spracherkennung und intelligenter Suche.

Intent-Klassifizierungen, um Ihre Kunden zu verstehen

Es besteht darin, Ziele oder Zwecke zu identifizieren, die einem Text zugrunde liegen. Sie haben die besten Anwendungen in Chatbots und können auch mehr Vorteile in Vertrieb und Kundensupport bereitstellen.

Durch Intent-Klassifizierungstechniken können Sie Kundeninteraktionen analysieren. Durch E-Mails, Chats oder Social-Media-Beiträge können Sie ihre Absicht erkennen. Und feststellen, ob sie bereit sind zu kaufen oder nicht. Es ist der beste und schnellste Weg, um Leads zu klassifizieren und sie in verschiedene Kategorien zu unterteilen.

Wenn ein Problem auftritt, können Kunden ihre Beschwerden einreichen. Und Sie können sie durch Kundensupport-Tickets lösen, um Abwanderung zu verhindern und sie zurückzugewinnen.

Chatbots und virtuelle Assistenten können Ihr Geschäft in Ihrer Abwesenheit verwalten

Chatbots und virtuelle Assistenten geben automatische Antworten mit personalisierten Nachrichten. Sie können die Sprache der Kunden verstehen und geeignete Antworten durch NLP liefern. Mithilfe von ML-Algorithmen werden vordefinierte Regeln für die Beantwortung von Fragen codiert. Durch die Chatbots lernen, wie sie auf Fragen reagieren.

Diese intelligenten virtuellen Assistenten können 80% der Routineanfragen bewältigen, die kompliziertere Fragen sind. Und der beste Teil ist, dass sie 24 × 7 verfügbar sind, interagieren und mehrere Kunden gleichzeitig bearbeiten können, auch in Ihrer Abwesenheit.

Spracherkennung, um menschliche Sprachen zu verstehen

Die Nachfrage nach Spracherkennung steigt; immer mehr Apps beginnen, Sprachsuche zu integrieren. Sie sind ein wesentlicher Teil jedes Unternehmens heute. Alexa, Siri, Cortana und Google Assistant bieten die beste Benutzererfahrung durch Smart-Geräte.

Spracherkennungstechnologie verwendet NLP, um gesprochene Sprachen in maschinenlesbare zu übersetzen. Durch diese interagieren sie direkt mit den Kunden und bieten ihnen, wonach sie suchen, Kauf- und Serviceabsicht.

Sie haben bereits gehört, dass die Sprachsuche steigt. Die Vorhersage sagt, dass mehr als 37% der Suchanfragen ohne Bildschirm bis 2021 stattfinden werden. Diese intelligente Technologie kann anrufen, E-Mails senden und in verschiedene andere Sprachen übersetzen.

Dringlichkeits-Erkennung, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen

Mithilfe von NLP-Techniken können Sie Dringlichkeit in Texten bestimmen und Dringlichkeits-Erkennungsmodelle basierend auf Ihren Kriterien trainieren. Es hilft Ihnen, die wichtigsten Anfragen zu priorisieren und sicherzustellen, dass sie nicht in den Stapeln ungelöster Beschwerden bleiben. Dringlichkeits-Erkennung ermöglicht es Ihnen, schneller zu antworten, was zu einem positiven Einfluss auf die Kundenzufriedenheit führt.

Auto-Korrektur-Vorschläge, um fehlerfrei zu bleiben

Kunden sind immer in Eile; Tippfehler sind die häufigsten Fehler, die sie machen. Kunden werden ungeduldig, wenn sie nicht finden, wonach sie suchen, um etwas zu kaufen oder eine Dienstleistung zu erhalten. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass sie mehr Zeit benötigen oder den Kauf ablehnen.

Daher spielen Auto-Korrektur und Vorschläge eine wichtige Rolle bei der Anzeige dessen, wonach Kunden suchen, um Dienstleistungen oder Produkte zu kaufen. Natural Language Processing hilft bei der Auto-Korrektur dieser Tippfehler und schlägt ihnen tatsächliche Begriffe vor. Das verbessert den Kundenservice.

Tools wie Grammarly verwenden NLP, um bessere Vorschläge zu geben und das Schreiben effektiver und polierter zu machen. Es kann grammatische, Rechtschreib- und Satzstrukturfehler erkennen.

Markt-Intelligenz für besseres Marketing

Marketer verwenden NLP, um das Verhalten der Kunden zu verstehen und diese Erkenntnisse, um effektive Strategien zu erstellen. Durch die Analyse von Suchanfragen, Sentiments und Absichten in unstrukturierten Daten kann Ihr Marktforschung und Geschäftschancen verbessern.

Sentiment-Analyse hilft Ihnen, die Schmerzpunkte zu identifizieren und einen Blick auf die Wettbewerber und ihre Ansätze zu werfen.

Schlussfolgerung

NLP hat viele spannende Anwendungen, um Kunden Stunden der Zeit zu sparen. Durch große unstrukturierte Daten, die Kundenunterstützung, Social-Media-Bewertungen, Umfrageantworten und mehr enthalten. Unternehmen erhalten Erkenntnisse, die ihnen bei besseren Entscheidungen und der Automatisierung von Aufgaben helfen, um besseren Kundenservice zu bieten.

Die Anwendungsfälle zeigen, wie NLP die besten und weitreichendsten Anwendungen in verschiedenen Branchen hat. NLP-Technologie entwickelt sich weiter, bringt neue Chancen auf den Markt und maximiert die Produktivität, strukturiert den Betrieb und bringt Produktivität aus Routineprozessen.