4 Wege, wie Generative KI Feldservice-Operationen revolutionieren wird: Erforschung der potenziellen Anwendungen

Generative KI (GKI) stand im Fokus der Technik- und Wirtschaftsmedien für den größten Teil des Jahres – größtenteils ausgelöst durch die Veröffentlichung von ChatGPT und GPT-4 durch Open AI. Beide sind leistungsstarke multimodale Sprachmodelle, die tiefes Lernen ermöglichen.

Die Popularität und die anschließende Übernahme dieser neuen Technologie sind nicht überraschend. Im Gegensatz zu anderen viralen Technologien – wie Web3 und Metaverse – bietet die Technologie von Open AI die Möglichkeit, sofortigen Geschäftswert über Branchen und Vertikalen hinweg zu erzeugen. Von Echtzeit-Aufgabenautomatisierung bis hin zur Erzeugung reicher Dateninsights und der Verbesserung von Marketing und Kommunikation löst sie ein Kundenbedürfnis, das gefordert wird: 1:1-Personalisierung, schnell und im großen Maßstab.

Feldservice-Operationen sind keine Ausnahme. Das Angebot eines hervorragenden Kundenservice ist ein wichtiger Differenzierungsmerkmal und hilft Marken dabei, starke Kundenbeziehungen aufzubauen und aufrechtzuerhalten. Technologie verändert bereits Feldservice-Organisationen, von der Automatisierung von Arbeitsaufträgen bis hin zur Optimierung von Routen. Unternehmen, die die neueste Technologie nutzen, verbessern die betriebliche Effizienz, senken die Kosten und verbessern die Kundenerfahrung. GKI wird es diesen Unternehmen ermöglichen, die Produktivität auf das nächste Level zu heben.

Hier sind 4 Wege, auf die Organisationen über die Zukunft mit generativer KI nachdenken sollten.

1. Leistungsproduktivität

Es ist eine Herausforderung für jedes Unternehmen, seine Feldservice-Operationen im großen Maßstab zu verwalten, aber die Verbesserung der betrieblichen Effizienz kann einen erheblichen Einfluss auf die Unternehmensergebnisse haben. Von der Buchhaltung bis hin zur Lagerverwaltung und Instandhaltung von Anlagen erfordern reibungslose Abläufe eine Koordination von Führungskräften, Technikern und dem Backoffice-Personal.

In einer idealen, GKI-gestützten Zukunft ist die Feldservice-Management-Software mit Technologie ausgestattet, die wie eine zweite Hand wirkt – ähnlich wie ein persönlicher Assistent. Stellen Sie sich vor, in einem einzigen Satz zu fragen, ob Ihre Software ein prädiktives Wartungsprogramm für Ihren Kunden Katie Russel von Russel’s Lawn Care erstellen kann. Ohne Aufsicht zieht die Technologie Informationen aus Datenlagen über das gesamte Unternehmen (wie E-Mail, CRM, PPM, ERP usw.) und erstellt und führt ein personalisiertes, genaues Wartungsprogramm für Ihren Kunden aus.

Weil GKI auf Ihren Daten trainiert wurde, sind die Geschäftsabläufe effizient, skalierbar und einzigartig für jeden Kunden – was es Ihnen ermöglicht, die Kundenerfahrung zu priorisieren, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.

2. Workflow-Optimierung

In ähnlicher Weise wird generative KI nützlich sein, um bestehende Workflows zu optimieren. Nehmen wir beispielsweise die Terminplanung. Derzeit können KI und maschinelles Lernen zeigen, welche Techniker verfügbar sind und die Service-Routen für die maximale Effizienz optimieren.

Mit GKI können Automatisierungsprozesse beschleunigt werden. Die Technologie kann auf neue Daten zugreifen und ihre Empfehlungen in Echtzeit verfeinern. Beispielsweise kann die Zeit, die zum Abschließen eines Arbeitsauftrags benötigt wird, in Echtzeit nach Techniker, Kunde, Auftragstyp oder Standort aufgeschlüsselt und intuitiver vorhergesagt werden, wie lange die Erledigung zukünftiger Aufgaben dauern wird – ohne Eingreifen des Backoffice oder Vorurteile.

3. Gestreamte Kundenservice

Ein weiterer echter Vorteil der Nutzung generativer KI ist die Fähigkeit, die Qualität des Kundenservice zu transformieren und gleichzeitig die Fähigkeit der Teams zu erhöhen, mehr Anfragen zu bearbeiten. Die Zukunft für Feldservice-Organisationen besteht darin, alle Kundendaten mit einem einzigen Prompt auf den Punkt zu bringen und in natürlichen Kundeninteraktionen nahtlos zu verwenden.

Generative KI gibt Organisationen die Fähigkeit, jedem Kunden an jedem Berührungspunkt ein personalisiertes Erlebnis zu bieten. Beispielsweise kann ein Kundenservice-Vertreter mit einem integrierten GKI-Tool fragen: “Wann wurde Eddie Williams’ Klimaanlage zuletzt gewartet?” oder “Wie lange ist Susan Sheraton bereits Kunde?” Mit einer einzigen textbasierten Abfrage kann der Vertreter alle kundenspezifischen Informationen vorbringen, ohne eine Datenbank-Suche durchführen zu müssen. Kunden fühlen sich, als ob ihre Erfahrung personalisiert wurde, und der Kundenservice-Vertreter kann noch effizienter arbeiten.

4. Autonome Geräte

Obwohl es vielleicht futuristisch klingt, ist die weitverbreitete Übernahme autonomer Geräte nicht wirklich so weit entfernt. Während “autonome Geräte” Erinnerungen an “Die Jetsons” oder “Smart House” und Roboter wecken, die Ihr Frühstück zubereiten und das Haus putzen, hat autonome Geräte mehr mit präskriptiver Wartung zu tun. Durch IoT-Technologie würden internetfähige Geräte Feldservice-Organisationen warnen, wenn Wartung erforderlich ist – ähnlich wie ein Baby-Monitor für Ihr Klimaanlagensystem.

In einer GKI-gestützten Zukunft würden verbundene Gerätedaten verwendet, um Ausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, und sicherzustellen, dass die Geräte der Kunden optimal gewartet werden. Die Übernahme von GKI würde viel von der Unsicherheit bei der Gerätewartung beseitigen.

GKI hat Feldservice-Organisationen die Gelegenheit gegeben, sich abzuheben. Durch die Nutzung von GKI-gestützten Tools können Unternehmen die Produktivität drastisch verbessern und gleichzeitig eine hervorragende Kundenerfahrung über das gesamte Unternehmen hinweg bieten. Plus ist eine der leistungsstärksten Funktionen von GKI ihre Fähigkeit, intelligente Einblicke aus multimodalen Datenquellen zu bieten. Unternehmen mit Feldoperationen, die für Wachstum skaliert werden möchten, suchen nach der Übernahme des Potenzials von GKI für einen Wettbewerbsvorteil.