3 Schritte für Einzelhändler, um Wert aus AI-Investitionen zu generieren und zu erfassen

Der Einzelhandelssektor wächst und wird immer wettbewerbsintensiver, da Unternehmen um die Aufmerksamkeit und die Geldbörsen der Verbraucher konkurrieren. Laut der National Retail Federation stiegen die Kernverkäufe im ersten Halbjahr 2024 um 3,2% im Vergleich zum Vorjahr, und die Gesamtverkäufe werden voraussichtlich 2023 um 2,5% bis 3,5% übertreffen. In einem engen Markt suchen Einzelhändler nach einem Wettbewerbsvorteil, und viele wenden sich an künstliche Intelligenz (KI).

KI wurde als disruptives Potenzial positioniert, das Angebote neu gestalten, die Auswahl erweitern und neue Geschäftsmodelle vorantreiben kann. Einzelhändler haben erhebliche Investitionen in KI getätigt, aber sie müssen besser verstehen, wie sie die Technologie nutzen können, um Wert für Kunden zu schaffen und Wert für sich selbst zu erfassen.

Obwohl die Technologie in irgendeiner Form bereits seit Jahren existiert, sind Algorithmen besser und schneller geworden, die Rechenleistung hat sich verbessert und die Preise sind erschwinglicher geworden. NVIDIA-Grafikprozessoren (GPUs) können das, was früher eine siebentägige Rechenzeit war, in eine siebenminütige Rechenzeit umwandeln, und Snowflake hat Flexibilität in seine KI-Kostenstruktur hinzugefügt, indem es auch pro Rechenleistung berechnet. Diese Faktoren haben mehr KI-Anwendungsfälle für Einzelhändler freigeschaltet und die Technologie besser in die IT-Budgets integriert.

Dennoch haben viele Einzelhändler immer noch Schwierigkeiten, greifbare Rückkehr auf ihre KI-Investitionen zu sehen. Sie experimentieren innerhalb von Monaten, nicht Jahren, und können es sich nicht leisten, einen Spray-and-Pray-Ansatz mit diesen Tests zu verfolgen. Einzelhändler müssen KI strategisch angehen, um ihre ROI-Ziele zu erreichen, insbesondere da die Branche mit sich ändernden Verbraucherverhaltensweisen konfrontiert ist.

Lassen Sie uns genauer betrachten und die drei Schritte zum Entsperren von Wertbildung und Wertabschöpfung untersuchen.

Reife Daten in ein strategisches Vermögen umwandeln

Damit Einzelhändler KI erfolgreich nutzen können, müssen sie zunächst sicherstellen, dass ihre Daten reif, sauber und harmonisiert sind. Ohne hochwertige Daten werden sogar die anspruchsvollsten KI-Algorithmen versagen, was zum Sprichwort “Müll rein, Müll raus” führt.

Im Einzelhandel stammen Daten aus verschiedenen Quellen: Point-of-Sale-Systemen, E-Commerce-Plattformen, Inventarverwaltungssystemen, Kundenbeziehungsmanagement-Tools (CRM) und sogar externen Quellen wie sozialen Medien und Wettervorhersagen. Um ein strategisches Vermögen zu schaffen, müssen Einzelhändler Daten aus all diesen Quellen integrieren, bereinigen und standardisieren, ihre Genauigkeit und Vollständigkeit sicherstellen und robuste Datenverwaltungspraktiken umsetzen.

Ein Bereich, in dem hochwertige Daten erheblich zur Wertbildung und -abschöpfung beitragen können, ist die Prognoseplanung. Genauere Prognosen sind für Einzelhändler entscheidend, um die Inventarlevel zu optimieren, Abfälle zu reduzieren und die Kundennachfrage zu erfüllen. Betrachten Sie die Modeindustrie, in der Planungszyklen bis zu 18 bis 24 Monate dauern können. Einzelhändler müssen Trends, Konsumentenpräferenzen und Nachfragelevel weit im Voraus vorhersagen, oft mit begrenzten Daten.

Indem Einzelhändler KI mit einer soliden Datenbasis nutzen, können sie eine unvergleichliche Anzahl von Variablen in ihre Prognosemodelle einbeziehen, wie historische Verkaufsdaten, demografische Informationen, Wettermuster, Wirtschaftsindikatoren und soziale Medientrends.

Förderung einer Kultur des Experiments

Dieser Ansatz ist für die Wertbildung unerlässlich, da er Einzelhändlern ermöglicht, KI-getriebene Initiativen zu testen und zu verfeinern, die direkt den Kunden zugute kommen. Durch gezielte Experimente können Einzelhändler herausfinden, welche KI-Anwendungen wirklich bei ihren Kunden Anklang finden und die Treue fördern, ohne sich vorzeitig zu groß angelegten Implementierungen zu verpflichten.

Ein entscheidender Aspekt bei der Förderung einer Kultur des Experiments ist die Erstellung präziser Anwendungsfälle und die Ableitung von KPI-Messungen, um den letztendlichen Erfolg zu bestimmen. Die Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und Technologiebeteiligten, einschließlich Ingenieuren, Analysten und Datenwissenschaftlern, ist notwendig, während das Experiment von der Konzeption zur Realität wird. Ebenso wichtig ist die Einstellung, ein Experiment zurückzuziehen, wenn der realisierte Wert die Erwartungen nicht erfüllt.

Diese Kultur fördert Innovation und hilft Einzelhändlern, agil zu bleiben, wenn sich die Marktbedingungen ändern. Sie ermöglicht es ihnen, neue Ideen schnell und kostengünstig zu testen und das Risiko, das mit groß angelegten KI-Implementierungen verbunden ist, zu reduzieren.

Aufbau des Ökosystems

Während die vorherigen Schritte sich in erster Linie auf die Wertbildung für Kunden konzentrieren, ist dieser Schritt entscheidend für die Wertabschöpfung – die Sicherstellung, dass Einzelhändler ihre KI-Initiativen effektiv monetarisieren können.

Das Ökosystem eines Einzelhändlers kann Technologieanbieter, Marken, Influencer, Content-Ersteller und sogar andere Einzelhändler umfassen. Durch den Aufbau eines solchen Ökosystems können Einzelhändler neue Umsatzströme schaffen, ihre Angebote verbessern und ihre Marktposition stärken.

Ein Einzelhändler könnte beispielsweise mit einem Computer-Vision-Unternehmen zusammenarbeiten, um ein KI-gestütztes visuelles Suchtool zu erstellen, das es Kunden ermöglicht, Produkte durch das Hochladen von Bildern zu finden. Dies verbessert die Einkaufserfahrung und eröffnet Chancen für gezielte Werbung und ProduktEmpfehlungen.

Influencer-Marketing ist ein weiterer Bereich, in dem KI und Ökosystemaufbau zusammenkommen. Einzelhändler können KI nutzen, um die effektivsten Influencer für ihre Marke zu identifizieren und zu analysieren, basierend auf Faktoren wie Zielgruppendemografie, Engagementraten und Inhaltsrelevanz. Durch die Integration von Influencern in ihre KI-getriebenen Marketingstrategien können Einzelhändler ihre Reichweite erweitern und authentischere Verbindungen mit potenziellen Kunden herstellen.

Einzehändler müssen sorgfältig mit Fragen der Datenprivatsphäre, Wettbewerbsdynamik und Markenidentität umgehen. Wenn jedoch erfolgreich umgesetzt, kann dies einen Kreislauf schaffen, in dem der für Kunden durch KI-Initiativen geschaffene Wert effektiv von dem Einzelhändler und seinen Ökosystempartnern abgeschöpft und monetarisiert wird.

Dieser strategische Ansatz für die KI-Implementierung ermöglicht es Einzelhändlern, über den Hype hinauszugehen und praktische, ergebnisorientierte Anwendungen zu verfolgen. Da KI weiterhin evolviert, werden diejenigen, die diese Schritte meistern, gut positioniert sein, um im Einzelhandelslandschaft zu gedeihen. Die geschickte Balance zwischen Wertbildung und Wertabschöpfung in KI-Initiativen verwandelt das technologische Potenzial in einen Wettbewerbsvorteil.