3 Szenarien, wie ChatGPT die Perspektiven von Investoren auf Test-Management-Startups ändern wird

Der globale AI-Markt wird voraussichtlich bis 2030 ein Volumen von 1,56 Billionen US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 38% entspricht. In den letzten Jahren hat die Entwicklung von Software-as-a-Service (SaaS) viele Tools und End-to-End-Dienste hervorgebracht, die es Entwicklern ermöglichen, Code schneller als je zuvor zu schreiben und zu testen. Dazu gehören beliebte Lösungen wie GitHub und Microsofts Copilot-Tools.

Es ist jedoch klar geworden, dass GPT, Teil von OpenAIs GPT-n-Serie, das nächste große Ding in diesem Bereich sein wird. Diese Art von AI-Programmierung war entscheidend für die Entwicklung der gesamten Branche in den letzten Jahren. Dank seiner Fähigkeit, Entwicklungsprozesse dramatisch zu beschleunigen, sind AI-Technologien mehr in SaaS und DevOps integriert als je zuvor.

Microsofts Einsatz für ChatGPT ist der bisher größte. Bisher hat das Unternehmen über 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert, was es dem Unternehmen ermöglicht, speziell entwickelte Supercomputer zu nutzen, um weitere Forschung zu betreiben und seine AI-Modelle besser zu betreiben. Im letzten Jahr stellte OpenAI den Bildgenerator Dall-E 2 vor und sagte, es hoffe, Programme zu vermarkten, die menschliche Fähigkeiten und Intelligenz vollständig nachahmen können.

Nicht alle Investoren sind bereit, ChatGPT zu unterstützen, trotz seiner jüngsten Bewertung von 20 Milliarden US-Dollar und des prognostizierten Umsatzes von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2024. Dies ist oft der Fall bei neuen Technologien, da sie zu einer überhitzten Modeerscheinung werden können. Dennoch sind ihre Möglichkeiten groß genug, um die Meinungen von Investoren schnell zu ändern.

In der Vergangenheit dachte die Menschheit, dass wenn die Technologie die Welt erobern würde, Maschinen die Arbeit übernehmen und den Menschen das Schaffen überlassen würden. Die Realität ist jedoch anders. Hier sind drei Szenarien, die zeigen, wie ChatGPT die Startup-Landschaft revolutionieren und Investoren dazu bringen kann, genauer hinzusehen.

1. Umstrukturierung der Arbeitskräfte, um sich auf neue Fähigkeiten zu konzentrieren

Mit der Zeit wird ChatGPT wahrscheinlich in der Lage sein, bis zu 50 Junior-Entwickler leicht zu ersetzen. Obwohl dies nicht sofort geschieht, nehmen Investoren immer den langfristigen Blickwinkel, um die besten Entscheidungen zu treffen. ChatGPT kann hervorragenden Code schnell schreiben, aber es kann keine Feedback-Schleife erstellen oder bestimmte Arten von Fehlersuche gut durchführen. Diese Verschiebung der Fähigkeiten bedeutet, dass die Arbeitskräfte weniger low-skill-Entwickler benötigen, aber mehr qualifizierte, erfahrene Mitarbeiter, um die Technologie zu validieren, zu überwachen und zu verwalten.

Es kann sogar eine Zeit kommen, in der die KI so weit entwickelt ist, dass sie perfekten Code schreiben kann, was die Arbeitskräfte wiederum in Richtung der Betreiber verschieben würde, die in den Algorithmen gut ausgebildet sind.

2. Nische-Startups benötigt, um generative AI-Ausgaben zu straffen

ChatGPT, Midjourney und andere generative AI-Tools sind auf großen Datenmengen trainiert, aber sie teilen alle das gleiche Problem: Sie wissen nicht, wie man Informationen clusteren und kontextualisieren kann. Dies wird eine Nische von generativen AI-Startups schaffen, die sich auf bestimmte Branchen konzentrieren, und neue Wege für Venture-Capital-Investitionen eröffnen.

Dieser Adoptionsprozess hat bereits bei großen Namen wie Buzzfeed, Meta, Canva und Shopify (SHOP ) begonnen, die alle generative AI wie ChatGPT nutzen, um Inhalte zu erstellen und bestimmte Prozesse zu automatisieren. Heute wird die Technologie für Text, Code, Bilder und Sprache verwendet; in der Zukunft könnte sie auch Lehrer in virtuellen Klassenzimmern oder Forscher in klinischen Studien ersetzen.

Aus Investitionssicht werden Startups in dieser Nische, die die Produktivität steigern oder die Sortierung und Kontextualisierung von Informationen straffen können, gefragt sein, was die Landschaft für die Tech- und VC-Bereiche erneut verändern wird.

3. Qualität und Geschwindigkeit der Startup-Gründung verändern die Entwicklungsprozesse

In den letzten Jahrzehnten war die Gründung von Startups, die auf innovativen Technologien basieren, historisch kompliziert und eng mit der Wissenschaft verknüpft. Dies korreliert mit hohen Anfangskosten und langsamen Bewegungen. Es gibt jedoch neue Tools, die die Gründungskosten von Unternehmen senken, und neue “Low-Code”-Lösungen, die die Entwicklungsprozesse beschleunigen, was einen Wechsel des Fokus von lösungsorientiert zu wertorientiert ermöglicht. Lösungen sind leichter zu erstellen als je zuvor, sodass der Fokus nun darauf liegt, wie Startups den meisten Wert für die Benutzer bieten können.

Beispielsweise wird die künstliche Intelligenz immer mehr in der Lage sein, Codierfehler zu analysieren und genau vorherzusagen. Früher konnten Menschen Code schneller und genauer schreiben und debuggen als Maschinen, sodass es erhebliche Skepsis über die zukünftige Rolle von AI gab. Jetzt zeigt die GPT-Software, dass sie in der Lage ist, als selbstschreibender Stift zu agieren, was das Entwicklungspotenzial der Technologie demonstriert.

Warum Investoren ChatGPT in der Startup-Landschaft genauer betrachten sollten

Das VC-Unternehmen Flint Capital weist darauf hin, dass die Integration von generativer AI in die SaaS-Startup-Nische die Produkt-Benutzer-Interaktionen erheblich verbessern und möglicherweise die gesamte Branche revolutionieren wird, was den Weg für intuitivere und effizientere Erfahrungen ebnet.

Dies wird wahrscheinlich zu einer positiven Verschiebung der Investorenmeinung führen, solange es von einem greifbaren Einfluss auf die Unternehmensbilanz durch erhöhte Umsätze und Benutzererwerb begleitet wird.

Darüber hinaus bedeutet die Umstrukturierung der Arbeitskräfte, dass es einen erheblichen Schwung zur Schaffung neuer Nischen und zur Stärkung bestehender Nischen wie Online-Bildung und globale Arbeitskräfte-Plattformen geben wird. Investoren werden eher nach Startup-Teams suchen, die eine Mischung aus mittleren und senior-Entwicklern aufweisen.

Schließlich können wir noch nicht sagen, was die volle Auswirkung von ChatGPT und verwandter Technologie auf die Arbeitskräfte oder den Startup-Markt sein wird. Es wird zweifellos neue Jobs schaffen, für die wir noch keine Rahmenbedingungen haben, aber es wird auch bestehende Jobs wahrscheinlich ergänzen, wie in einer aktuellen wirtschaftlichen Studie des Weißen Hauses dargelegt.