3 datenbasierte Möglichkeiten, wie Unternehmen die AI-Nutzung steigern und die Produktivität erhöhen können

Da immer mehr Unternehmen erkunden, wie KI die Produktivität steigern kann, wird oft ein entscheidender Aspekt übersehen: Wie Mitarbeiter diese Tools tatsächlich nutzen und in ihre tägliche Arbeit integrieren. Die Frage ist nicht, ob KI die Produktivität steigern kann – es geht darum, wie Unternehmen die Mitarbeiter auf allen Stufen der KI-Nutzung effektiv unterstützen können, um den ROI zu maximieren.

Als CEO von Prodoscore, einem führenden Anbieter von Software für Mitarbeiterproduktivität und Datenintelligenz, habe ich selbst gesehen, wie die KI-Nutzung – oder deren Fehlen – im Arbeitsplatz ausgespielt wird. Durch die Nutzung von datengetriebenen Erkenntnissen aus der Position von Prodoscore an der Schnittstelle zwischen KI und Geschäft, sind hier drei wichtige Erkenntnisse darüber, wie Führungskräfte sicherstellen können, dass KI-Tools in ihrem gesamten Unternehmen vollständig genutzt werden.

1. Bei der KI-Nutzung gibt es drei unterschiedliche Gruppen von Mitarbeitern.

Da KI für die Geschäftsleitung an erster Stelle steht, hat die Diskussion über die KI-Nutzung sich auf greifbare Ergebnisse verlagert. Die Rückkehr auf die Produktivität von KI kann jetzt quantifiziert und auf granularer Ebene verstanden werden, einschließlich der Zeit, die aufgewendet wird, und der Auswirkungen auf den Umsatz. Die jüngsten Daten von Prodoscore zeigen, dass Mitarbeiter in drei unterschiedliche Kategorien fallen, wenn es um die KI-Nutzung geht.

• Toe-Dipper: Diese Mitarbeiter nutzen KI nur gelegentlich und interagieren nur etwa eine Minute pro Sitzung. Sie experimentieren möglicherweise mit KI, haben es jedoch noch nicht vollständig in ihre Arbeitsabläufe integriert.
• Foot-Wader: Diese sind moderat engagierte Nutzer, die auf KI-Tools 2-4 Mal pro Sitzung zugreifen und im Durchschnitt etwa drei Minuten Nutzungsdauer aufweisen. Diese Mitarbeiter testen das Wasser und suchen nach Möglichkeiten, KI zu nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern, aber sie nähern sich den Tools noch mit Vorsicht.
• Swimmer: Diese sind hoch engagierte Nutzer und potenzielle KI-Führer innerhalb des Unternehmens. Sie interagieren mit KI-Tools fünf oder mehr Mal pro Sitzung, mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von fast sechs Minuten. Sie verstehen den Wert, den KI für ihre Rollen bringt, und sind entschlossen, es zu nutzen, um die Produktivität zu steigern.

Organisationen, die diese unterschiedlichen Gruppen von Mitarbeitern erkennen, können ihren Ansatz für die KI-Nutzung entsprechend anpassen. Darüber hinaus geht der Einfluss von KI auf die Produktivität über Branchengrenzen hinaus. Ob es sich um Rechtsanwälte, IT-Fachleute oder Manager handelt, KI-Tools wie OpenAI und andere haben sich als nützlich in einer breiten Palette von Rollen und Branchen erwiesen. In jedem Fall hat die Nutzung von KI messbare Verbesserungen in der Effizienz und der eingesparten Zeit gezeigt.

2. Ein flexibler, datengetriebener Ansatz für die KI-Nutzung bringt größere Vorteile.

Um die Macht von KI wirklich zu nutzen, müssen Unternehmen über die bloße Verwendung von KI als Buzzword hinausgehen. Erfolgreiche Unternehmen nutzen Daten, um agil zu bleiben, was es ihnen ermöglicht, intelligente und informierte Entscheidungen über Ressourcen und Effizienz zu treffen.

Zum Beispiel bietet die Überwachung der Beziehung zwischen der KI-Nutzung der Mitarbeiter und der Produktivität Geschäftsleitern klarere Einblicke in die Auswirkungen dieser Tools auf die Geschäftsergebnisse. Laut Prodoscore-Forschung sind Mitarbeiter an Tagen, an denen sie Tools wie OpenAI oder Gemini nutzen, 15-21% produktiver als diejenigen, die diese Tools nicht nutzen. Mitarbeiter, die mit KI-Tools interagieren, arbeiten im Durchschnitt 90 Minuten länger pro Tag als diejenigen, die dies nicht tun. Sie verbringen auch mehr Zeit mit der Zusammenarbeit mithilfe von Messaging- und Chat-Tools, was zu einer besseren Teamarbeit und einer größeren internen Kommunikation führt.

Diese Zahlen unterstreichen einen wichtigen Punkt: Der Einfluss von KI auf die Produktivität ist erheblich. Es reicht jedoch nicht aus, KI einfach in den Arbeitsplatz einzuführen. Ein datengetriebener, dynamischer Ansatz, der anpassbar ist, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter KI-Tools auf eine Weise nutzen, die ihre einzigartigen Arbeitsabläufe und Unternehmensziele unterstützt.

Darüber hinaus kann die Bedeutung der Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Managern nicht überbetont werden, insbesondere in hybriden Arbeitsumgebungen. Laut Prodoscore-Daten haben 61% der Manager nicht mit mindestens einem ihrer Teammitglieder in einer bestimmten Woche gesprochen, während nur 16% der Manager täglich Kontakt mit allen Teammitgliedern haben. Die durchschnittliche Kommunikationslücke beträgt 3-4 Tage, was die effektive Nutzung von KI-Tools und die gesamte Produktivität behindern kann.

Um den vollen Wert von KI zu nutzen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass effektive Kommunikationsverfahren zwischen Managern und Mitarbeitern, insbesondere im Hinblick auf die KI-Nutzung, vorhanden sind. In hybriden Umgebungen ist die Bedeutung der Kommunikation noch größer.

3. Schulung und etablierte Nutzungsrichtlinien sind unerlässlich.

Trotz der eindeutigen Vorteile von KI gibt es eine bemerkbare Lücke zwischen Mitarbeitern, die sich bei der Nutzung von KI-Tools wohl fühlen, und denen, die dies nicht tun. Diese Lücke zu schließen ist entscheidend, und es liegt an den Arbeitgebern, die notwendige Schulung zu bieten und klare Richtlinien für die Nutzung von KI-Tools zu etablieren.

Die Daten von Prodoscore zeigen, dass zwar 24% der Mitarbeiter OpenAI oder Gemini mindestens einmal verwendet haben, das Maß der Einbindung jedoch stark variiert. Die Hälfte dieser Nutzer interagiert mit KI-Tools fünf oder mehr Mal während ihrer Arbeitszeit, mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von fast sechs Minuten. Die andere Hälfte interagiert jedoch nur etwa zwei Minuten.

Diese Diskrepanz unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Schulung. Mitarbeiter, die unsicher sind, wie sie KI-Tools effektiv nutzen können, können sich möglicherweise von ihnen abwenden und die Fähigkeit des Unternehmens, die vollen Vorteile von KI zu nutzen, einschränken und möglicherweise die Produktivität verringern, indem sie unnötigen Stress oder verschwendete Zeit verursachen. Durch die Bereitstellung umfassender Schulung und die Etablierung klarer Nutzungsrichtlinien können Unternehmen sicherstellen, dass mehr Mitarbeiter die anfängliche “Toe-Dipping”-Phase überwinden und KI vollständig annehmen.

Wenn man in die Zukunft blickt, wird KI die Produktivität nur steigern, wenn Mitarbeiter sich verpflichten, die verfügbaren Tools zu nutzen. Diese Verpflichtung ist wahrscheinlicher, wenn Unternehmen Schulung anbieten und klare Erwartungen an die KI-Nutzung kommunizieren.

KI formt die Produktivität – Führungskräfte müssen sich anpassen.

Die Einführung von KI verändert bereits, wie Unternehmen operieren. Führungskräfte haben jetzt Zugang zu mehr Daten als je zuvor, um ihre Entscheidungen zu treffen. Es ist jedoch entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von Daten und der Nutzung des Fachwissens von erfahrenen Mitarbeitern und der Geschäftsleitung zu finden.

Einer der größten Vorteile von KI-gesteuerten großen Sprachmodellen (LLM) ist ihre Fähigkeit, Geschäftsentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Wenn Daten hereinkommen, können organisatorische Änderungen dynamisch vorgenommen werden, was es Unternehmen ermöglicht, schnell zu reagieren und Ergebnisse zu optimieren. Daten sollten jedoch niemals allein Entscheidungen treffen. Führungskräfte müssen immer noch auf das Fachwissen und die Intuition ihrer Teams vertrauen. Die Geschäftsleitung verfügt über wertvolles Wissen, das in die KI-Erkenntnisse integriert werden muss, um einen umfassenden Ansatz für Produktivität und Innovation zu schaffen.

Letztendlich werden die erfolgreichsten Organisationen diejenigen sein, die flexibel bleiben, die Trends der KI-Nutzung genau überwachen und datengetriebene Entscheidungen treffen können. Die KI-Nutzung ist kein einheitlicher Ansatz; sie erfordert ständige Verfeinerung, Kommunikation und Schulung, um ihr volles Potenzial zu entfalten.