3 datengestützte Wege, wie Unternehmen die AI-Nutzung steigern und die Produktivität verbessern können

Wenn es darum geht, wie AI die Produktivität steigern kann, wird oft ein entscheidender Aspekt übersehen: Wie nutzen die Mitarbeiter diese Tools tatsächlich in ihrer täglichen Arbeit? Die Frage ist nicht, ob AI die Produktivität steigern kann – sondern wie Unternehmen die Mitarbeiter auf allen Stufen der AI-Nutzung unterstützen können, um den ROI zu maximieren.

Als CEO von Prodoscore, einem führenden Anbieter von Software für Mitarbeiterproduktivität und Datenintelligenz, habe ich selbst gesehen, wie die AI-Nutzung – oder deren Fehlen – im Arbeitsplatz ausgespielt wird. Durch die Nutzung von datengestützten Erkenntnissen aus Prodoscores Position an der Schnittstelle zwischen AI und Geschäft, gibt es hier drei wichtige Erkenntnisse darüber, wie Führungskräfte sicherstellen können, dass AI-Tools in ihren Organisationen vollständig genutzt werden.

1. Wenn es um die AI-Nutzung geht, gibt es drei unterschiedliche Gruppen von Mitarbeitern.

Da AI für die Führungsebene immer wichtiger wird, hat die Diskussion über die AI-Nutzung sich auf greifbare Ergebnisse verlagert. Die Rückkehr auf die Produktivität durch AI kann nun auf einer granularen Ebene quantifiziert und verstanden werden, die Zeit und den Einfluss auf den Umsatz umfasst. Prodoscores aktuelle Daten zeigen, dass Mitarbeiter in drei unterschiedliche Kategorien fallen, wenn es um die AI-Nutzung geht.

• Toe-Dipper: Diese Mitarbeiter nutzen AI nur gelegentlich, mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von nur über einer Minute pro Sitzung. Sie experimentieren möglicherweise mit AI, haben es aber noch nicht vollständig in ihre Arbeitsabläufe integriert.
• Foot-Wader: Diese sind moderat engagierte Nutzer, die AI-Tools 2-4 Mal pro Sitzung nutzen und eine durchschnittliche Nutzungsdauer von fast drei Minuten haben. Diese Mitarbeiter testen die Wasser und suchen nach Möglichkeiten, AI zu nutzen, um ihre Arbeit zu verbessern, aber sie nähern sich den Tools noch mit Vorsicht.
• Swimmer: Diese sind hoch engagierte Nutzer und potenzielle AI-Führer innerhalb des Unternehmens. Sie interagieren mit AI-Tools fünf oder mehr Mal pro Sitzung, mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von fast sechs Minuten. Sie verstehen den Wert, den AI für ihre Rollen bringt, und sind entschlossen, es zu nutzen, um die Produktivität zu steigern.

Organisationen, die diese unterschiedlichen Gruppen von Mitarbeitern erkennen, können ihren Ansatz für die AI-Nutzung entsprechend anpassen. Darüber hinaus geht der Einfluss von AI auf die Produktivität über Branchengrenzen hinaus. Ob es sich um Rechtsanwaltsgehilfen, IT-Fachleute oder Manager handelt, AI-Tools wie OpenAI und andere haben sich als nützlich in einer breiten Palette von Rollen und Branchen erwiesen. In jedem Fall hat die Nutzung von AI messbare Verbesserungen in der Effizienz und der eingesparten Zeit gezeigt.

2. Ein flexibler, datengestützter Ansatz für die AI-Nutzung bringt größere Vorteile.

Um die volle Kraft von AI zu nutzen, müssen Unternehmen über die bloße Nutzung von AI als Buzzword hinausgehen. Erfolgreiche Unternehmen nutzen Daten, um agil zu bleiben, was es ihnen ermöglicht, intelligente und informierte Entscheidungen über Ressourcen und Effizienz zu treffen.

Beispielsweise liefert die Überwachung der Beziehung zwischen der AI-Nutzung der Mitarbeiter und der Produktivität den Geschäftsleitern klarere Einblicke in die Auswirkungen dieser Tools auf die Geschäftsergebnisse. Laut Prodoscore-Forschung sind die Mitarbeiter an Tagen, an denen sie Tools wie OpenAI oder Gemini nutzen, 15-21% produktiver als diejenigen, die diese Tools nicht nutzen. Darüber hinaus arbeiten die Mitarbeiter, die AI-Tools nutzen, im Durchschnitt 90 Minuten länger pro Tag als diejenigen, die dies nicht tun. Sie verbringen auch mehr Zeit mit der Zusammenarbeit mithilfe von Messaging- und Chat-Tools, was zu einer besseren Teamarbeit und internen Kommunikation führt.

Diese Zahlen unterstreichen einen wichtigen Punkt: Der Einfluss von AI auf die Produktivität ist erheblich. Es reicht jedoch nicht aus, AI einfach in den Arbeitsplatz einzuführen. Ein datengestützter, dynamischer Ansatz, der anpassbar ist, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter AI-Tools auf eine Weise nutzen, die ihre einzigartigen Arbeitsabläufe und Unternehmensziele unterstützt.

Darüber hinaus kann die Bedeutung der Kommunikation zwischen Mitarbeitern und Managern nicht überbetont werden, insbesondere in hybriden Arbeitsumgebungen. Laut Prodoscore-Daten haben 61% der Manager in einer bestimmten Woche nicht mit mindestens einem ihrer Teammitglieder gesprochen, während nur 16% der Manager täglich Kontakt mit allen Teammitgliedern haben. Die durchschnittliche Kommunikationslücke beträgt 3-4 Tage, was die effektive Nutzung von AI-Tools und die Gesamtproduktivität behindern kann.

Um den vollen Wert von AI zu nutzen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass effektive Kommunikationsverfahren zwischen Managern und Mitarbeitern etabliert sind, insbesondere im Hinblick auf die AI-Nutzung. In hybriden Umgebungen ist die Bedeutung der Kommunikation noch größer.

3. Schulung und etablierte Nutzungsrichtlinien sind unerlässlich.

Trotz der klaren Vorteile von AI gibt es eine bemerkbare Lücke zwischen den Mitarbeitern, die sich mit der Nutzung von AI-Tools wohl fühlen, und denen, die dies nicht tun. Diese Lücke zu schließen ist entscheidend, und es liegt an den Arbeitgebern, die notwendige Schulung und klare Richtlinien für die Nutzung von AI-Tools bereitzustellen.

Prodoscore-Daten zeigen, dass während 24% der Mitarbeiter OpenAI oder Gemini mindestens einmal genutzt haben, das Ausmaß der Nutzung stark variiert. Die Hälfte dieser Nutzer interagiert mit AI-Tools fünf oder mehr Mal während ihrer Arbeitszeit, mit einer durchschnittlichen Nutzungsdauer von fast sechs Minuten. Die andere Hälfte nutzt AI-Tools jedoch nur für etwa zwei Minuten.

Dieser Unterschied unterstreicht die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Schulung. Mitarbeiter, die unsicher sind, wie sie AI-Tools effektiv nutzen können, können sich möglicherweise von ihnen abwenden, was die Fähigkeit des Unternehmens, die vollen Vorteile von AI zu nutzen, einschränken und möglicherweise die Produktivität verringern kann, indem unnötiger Stress oder verschwendete Zeit verursacht wird. Durch die Bereitstellung umfassender Schulung und die Etablierung klarer Nutzungsrichtlinien können Unternehmen sicherstellen, dass mehr Mitarbeiter über die anfängliche “Toe-Dipping”-Phase hinausgehen und AI vollständig annehmen.

Wenn man in die Zukunft blickt, wird AI nur dann die Produktivität steigern, wenn die Mitarbeiter sich verpflichten, die verfügbaren Tools zu nutzen. Diese Verpflichtung ist wahrscheinlicher, wenn Unternehmen Schulung anbieten und klare Erwartungen an die AI-Nutzung kommunizieren.

AI formt die Produktivität – Führungskräfte müssen sich anpassen.

Die Einführung von AI verändert bereits, wie Unternehmen arbeiten. Führungskräfte haben jetzt Zugang zu mehr Daten als je zuvor, um ihre Entscheidungen zu treffen. Es ist jedoch entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von Daten und der Einbeziehung der Expertise erfahrener Mitarbeiter und Führungskräfte zu finden.

Einer der größten Vorteile von AI-gestützten großen Sprachmodellen (LLM) ist ihre Fähigkeit, Geschäftsentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Wenn Daten einfließen, können organisatorische Änderungen dynamisch vorgenommen werden, was es Unternehmen ermöglicht, schnell zu reagieren und Ergebnisse zu optimieren. Daten sollten jedoch niemals allein Entscheidungen treffen. Führungskräfte müssen immer noch auf die Expertise und Intuition ihrer Teams vertrauen. Die Führungskräfte verfügen über wertvolles Wissen, das mit AI-Erkenntnissen kombiniert werden muss, um einen umfassenden Ansatz für Produktivität und Innovation zu schaffen.

Letztendlich werden die erfolgreichsten Organisationen diejenigen sein, die flexibel bleiben, AI-Nutzungstrends genau überwachen und datengestützte Entscheidungen treffen können. Die Einführung von AI ist kein für-alle-gleicher-Ansatz; sie erfordert ständige Verfeinerung, Kommunikation und Schulung, um ihr volles Potenzial zu entfalten.