2021-KI-Index identifiziert wichtige KI-Trends, USA sehen eine Flachlinie bei KI-Jobs, während der Rest der Welt Wachstum erlebt

Das Human-Centered Artificial Intelligence Institute der Stanford University hat kürzlich seinen 2021-KI-Index-Bericht veröffentlicht. Der Bericht fasst die Trends von 2020 zusammen und macht einige Vorhersagen für 2021 und darüber hinaus. Während die KI-Branche in den Vereinigten Staaten leicht schrumpfte, expandierte sie weltweit weiter, da Regierungen und Universitäten weiter in KI-Projekte und -Bildung investierten.

Trotz der großen Störungen, die durch die Covid-19-Pandemie verursacht wurden, blieb die KI auf einem Wachstumstrend im Jahr 2020. Es ist nicht überraschend, dass die Verwendung von KI in der Gesundheitsbranche mit der Forschungszeit, die in Impfstoffe und Behandlungen für Covid-19 investiert wurde, anstieg. Überraschend war jedoch, dass die Vereinigten Staaten eine Flachlinie bei der KI-Jobentwicklung sahen, obwohl Jobchancen in der KI-Branche weltweit weiter wuchsen.

Hier sind einige der wichtigsten Trends, die im KI-Index-Bericht detailliert werden.

Erhöhte KI-Investitionen – Es gab eine Gesamtsteigerung der KI-Investitionen, laut einem Bericht von McKinsey. Weniger als ein Viertel aller Unternehmen reduzierten ihre Investitionen in KI, während 27 % der Unternehmen ihre KI-Investitionen erhöhten.

KI-Jobs in den USA flach – Die Vereinigten Staaten sahen tatsächlich eine Abnahme der Anzahl der KI-bezogenen Stellenangebote. Die Anzahl der KI-bezogenen Stellenausschreibungen sank um etwa 8,2 % von 2019 bis 2020, der erste Rückgang seit sechs Jahren. Die Anzahl der KI-bezogenen Stellenausschreibungen sank von etwa 326.000 im Jahr 2019 auf 301.000 im Jahr 2020. Die Autoren des Berichts spekulieren, dass dies durch die Reife der Branche in den USA verursacht werden könnte. Die Branchen mit der größten Anzahl an KI-bezogenen Jobs sind wissenschaftliche und technische Branchen, während die Branchen mit der größten Anzahl an KI-Stellenausschreibungen Forstwirtschaft, Landwirtschaft, Fischerei und Jagd sind.

Jobchancen steigen weltweit – Während die KI-Jobchancen in den USA schrumpften, stiegen sie weltweit. Die Anzahl der verfügbaren Jobchancen im Jahr 2020 ist fast fünfmal so groß wie die Anzahl im Jahr 2013.

Investitionen in KI im Gesundheitswesen steigen erheblich – Die größten KI-Investitionen im Jahr 2020 wurden in die Kategorien Arzneimittel, Arzneimittelentdeckung und Krebsforschung getätigt. Diese Bereiche erhielten mehr als 13,8 Milliarden US-Dollar an Investitionen, was mehr als 4,5-mal so viel ist wie die Investitionen in denselben Bereichen im Jahr 2019. Die Autoren des Berichts verweisen auf Beispiele für maschinelles Lernen, das in der Forschung mit medizinischen Anwendungen eingesetzt wird, wie z. B. das AlphaFold-System von DeepMind, das kürzlich einen bedeutenden Durchbruch bei der Proteinfaltung erzielte.

Generative Modelle sind überall – KI-Anwendungen sind jetzt in der Lage, Bilder, Audio und Text zu erstellen, der so fortschrittlich ist, dass Menschen Schwierigkeiten haben, zwischen menschlich erstellten Medien und KI-erzeugten Medien zu unterscheiden.

Herausforderungen bei KI-Ethik und Vielfalt – Laut den Autoren des Berichts waren etwa 45 % aller neuen KI-Doktoranden weiß, während nur 3,2 % hispanisch und 2,4 % afroamerikanisch waren. Während mehr Aufmerksamkeit auf ethische Bedenken gelegt wurde, fehlt es an Erfolgen bei der Lösung dieser Bedenken. Gerechtigkeit und Fairness in der KI erhalten im Vergleich zu anderen Themen, die die KI verwenden, relativ wenig Aufmerksamkeit von Unternehmen.

Die Teilnahme an KI-Konferenzen ist gestiegen – Mehr Menschen nehmen an KI-Konferenzen (virtuell) teil als je zuvor. Es ist möglich, dass die Covid-19-Pandemie tatsächlich zu einer größeren Teilnahme an Konferenzen geführt hat, da die Konzentration auf virtuelle Konferenzen zu einem starken Anstieg der Konferenzteilnahme führte.

Mehr Forschungsveröffentlichungen als je zuvor – Die Anzahl der Veröffentlichungen von KI-Zeitschriften stieg im Jahr 2020 dramatisch an und sah eine Steigerung von 34,5 % gegenüber den Veröffentlichungen im Jahr 2019. Im Laufe der letzten sechs Jahre stieg die Anzahl der KI-bezogenen Veröffentlichungen von arXiv von 5.478 auf 34.736. Laut den Autoren des Berichts waren etwa 4 % aller peer-reviewed Veröffentlichungen im Jahr 2019 KI-bezogen.