120ft sammelt 576.000 € ein, um Mikrofabriken mit humanoiden Robotern für die lokale Fertigung zu bauen

Eine Fabrik, die in drei Schiffscontainer passt, klingt nach einer Logistikidee. Für das Stockholmer Start-up 120ft besteht die größere Herausforderung darin, Robotern beizubringen, zwischen Produkten zu wechseln, ohne den Produktionsprozess jedes Mal neu aufzubauen.

Das Unternehmen tritt mit einer Angel-Finanzierungsrunde über 576.000 € aus der Stealth-Phase hervor, um autonome Mikrofabriken zu entwickeln, in denen humanoide Roboter arbeiten. Das geplante Modell bündelt Vorbereitung, Montage, Prüfung und Verpackung in drei 40-Fuß-Containern; eine Software koordiniert dabei die Arbeit. Das Unternehmen würde die Fabriken besitzen und betreiben, während Marken für fertige Produkte bezahlen.

Die Finanzierung unterstützt die Weiterentwicklung der Software und der Fabrikinfrastruktur auf dem Weg zur kommerziellen Produktion. Diese Unterscheidung ist wichtig: Es handelt sich um ein frühes Fertigungsprojekt, das einen möglichen Weg zum Einsatz skizziert, und nicht um die Ankündigung eines ausgereiften Netzes autonomer Fabriken.

Eine gemeinsame Fabrik für kleinere Produktionsserien

120ft setzt bei einem schwierigen Aspekt der Fertigungsökonomie an. Kleinere Verbrauchermarken müssen sich oft auf große Bestellungen festlegen, lange bevor sie wissen, wie hoch die Nachfrage nach einem Produkt sein wird. Spezielle Produktionsanlagen, weit entfernte Montagewerke und lange Nachschubzyklen können Experimente mit einem neuen Design teuer machen.

Die Antwort des Start-ups ist gemeinsam genutzte Fertigungskapazität näher an den Kunden. Mehrere Marken würden dieselbe Fabrikinfrastruktur nutzen und pro fertiger Einheit bezahlen, statt Roboter zu kaufen oder eigene Produktionslinien in Auftrag zu geben. Zu den ersten Anwendungsbereichen zählen Kleingeräte, Unterhaltungselektronik und andere designorientierte Konsumgüter.

Die Marken würden ihre bisherigen Zulieferer von Komponenten beibehalten und Teile zur Montage an einen Standort von 120ft schicken. Das Modell verlagert somit einen Teil der Produktion an einen lokalen Standort; die internationalen Lieferketten für Komponenten werden dadurch nicht beseitigt. Der Nutzen hinge davon ab, ob eine flexible Endmontage Kosten und Risiken kleinerer Serien so weit senken kann, dass dadurch die lokalen Betriebskosten ausgeglichen werden.

Der Name beschreibt das Format: Drei 40-Fuß-Container ergeben zusammen 120 Fuß. Ein standardisierter Platzbedarf könnte den Einsatz an verschiedenen Standorten besser planbar machen. Allein aus der Anordnung der Container lassen sich jedoch weder der Produktionsdurchsatz noch die Sicherheitsleistung oder die Stückkosten einer Fabrik ableiten.

Produktdesigns in Roboterarbeitsschritte übersetzen

Die Technologie kommt zum Einsatz, bevor ein Roboter ein Teil aufnimmt. Nach Angaben von 120ft wandelt der Arbeitsablauf Produktdesigns, Stücklisten und Qualitätsanforderungen in digitale Fertigungsanweisungen um. Anschließend simuliert er die Produktionslinie, um fehlende Informationen und mögliche Engpässe zu erkennen, bevor die physische Montage beginnt.

Das unterscheidet sich wesentlich von der Automatisierung einer einzelnen Bewegung. Ein Roboter kann zwar möglicherweise ein Bauteil einsetzen, doch ein Produktionssystem muss auch sicherstellen, dass das Bauteil verfügbar und korrekt positioniert ist und anschließend geprüft wird. Schlägt ein Arbeitsschritt fehl, muss das System den Fehler beheben können, ohne dass ein unvollständiges oder fehlerhaftes Produkt weiterläuft.

120ft zufolge koordiniert die firmeneigene Orchestrierungssoftware Roboter, Werkzeuge, die Teilevorbereitung und Qualitätsprüfungen und kümmert sich auch um fehlgeschlagene Aufgaben. Montageanweisungen und Produktionsdaten werden gespeichert, damit erfolgreiche Abläufe bei späteren Durchläufen wiederverwendet werden können.

Simulationen sind auch in der Robotik insgesamt zu einem wichtigen Entwicklungswerkzeug geworden. Plattformen wie NVIDIA Isaac Sim ermöglichen es Entwicklern, virtuelle Umgebungen aufzubauen, das Verhalten von Robotern zu testen und synthetische Daten zu erzeugen, bevor die Systeme eingesetzt werden. Solche Werkzeuge können Probleme früher aufdecken und Experimente wiederholbar machen. 120ft hat weder die konkret verwendete Simulationsplattform noch die eingesetzten Robotermodelle offengelegt. Die Ankündigung ist daher nicht als Bestätigung einer Integration von NVIDIA-Software oder -Hardware zu verstehen.

Die größere Herausforderung, die Unite.AI in seiner Berichterstattung über den Zusammenhang zwischen Robotikdaten, Modellen und Fertigung beleuchtet hat, besteht darin, erlerntes Verhalten in zuverlässige physische Arbeit zu übertragen. Eine erfolgreiche Demonstration zu wiederholen, ist dabei nur ein Teil der Aufgabe. In der realen Produktion kommen zudem Schwankungen bei Teilen, Positionierung, Reibung und Verschleiß hinzu.

Was die Angabe von sieben Stunden Lernzeit aussagt

120ft zufolge ist die Zeit, die benötigt wird, um eine durchgängige Montagefertigkeit zu vermitteln, von sieben Wochen im Jahr 2025 auf sieben Stunden im Jahr 2026 gesunken. Für 2027 strebt das Unternehmen sieben Minuten an.

Diese Zahlen beziehen sich auf das Anlernen einer Fertigkeit, nicht auf die Zeit, die für die Herstellung eines Produkts benötigt wird. Sie zeigen auch nicht, wie schnell eine ganze Fabrik auf ein neues Produkt umgestellt werden kann. Dafür können neben der einzelnen erlernten Fertigkeit auch Werkzeuge, Vorrichtungen, Prüfverfahren und der Materialtransport angepasst werden müssen.

Das Unternehmen beschreibt eine Demonstration zur Lampenmontage, bei der ein Zylinderschloss eingesetzt, eine Glühbirnenfassung mit Gewinde versehen und ein Funktionstest durchgeführt wird. Das veranschaulicht die vorgesehenen Aufgaben konkreter als eine allgemeine Behauptung über humanoide Intelligenz: Komponenten handhaben, Montageschritte ausführen und das Ergebnis prüfen.

Die Mitteilung enthält weder ein detailliertes Testverfahren noch Angaben zur Erfolgsquote, zur Bandbreite der getesteten Produkte oder dazu, wie häufig Menschen eingreifen. Die angegebene Verbesserung der Lernfähigkeit ist daher eine Unternehmensangabe zum Entwicklungsfortschritt und kein unabhängig validierter Maßstab für die kommerzielle Zuverlässigkeit. Die Marke von sieben Minuten bleibt ein künftiges Ziel.

Für Kunden wird sich der Erfolg letztlich an praktischen Ergebnissen messen. Wie viele einwandfreie Produkte kann eine Anlage pro Schicht liefern? Wie oft kommt die Arbeit zum Stillstand? Wie viel kostet jede fertige Einheit, wenn Aufsicht, Wartung und Ausschussteile eingerechnet werden? An diesen Kennzahlen wird sich zeigen, ob der schnellere Kompetenzerwerb zu einem besseren Fertigungsservice führt.

Hardware-Erfahrung als Grundlage des Unternehmens

Gründer und CEO Martin Willers gründete 120ft im Jahr 2025. Zuvor hatte er die reparierbare Audiomarke Transparent mitgegründet und das Hardware-Designunternehmen People People aufgebaut, das an EY Doberman verkauft wurde. Der Fokus des neuen Unternehmens auf kleinere Verbrauchermarken spiegelt Fertigungsprobleme wider, denen er bei diesen Unternehmen begegnet war.

An der Finanzierungsrunde beteiligen sich 22 Business Angels. Zu den namentlich genannten Teilnehmern gehören Ted Persson, Partner und Co-Leiter des Scaleup Europe Fund bei EQT; Sophia Bendz, Partnerin bei Cherry Ventures und frühere globale Marketingleiterin bei Spotify; sowie Fashwell-Mitgründer Matthias Dantone. In der Mitteilung wird außerdem Sam Baker von Planet A genannt. Die Zugehörigkeit einzelner Business Angels zu Unternehmen sollte nicht mit einer Mitteilung verwechselt werden, dass sich auch diese Unternehmen an der Finanzierung beteiligt haben.

Neben der Montage neuer Produkte sieht 120ft Möglichkeiten in der Reparatur, bei Upgrades und in der Wiederaufbereitung. Diese Anwendungen würden zusätzliche Flexibilität erfordern, da zurückgesandte Produkte in unterschiedlichem Zustand eintreffen können und nicht als einheitliche Sätze neuer Komponenten.

Die Fertigungswette hinter den Robotern

Die zentrale Wette von 120ft lautet, dass Robotik und wiederverwendbare Produktionssoftware gemeinsam genutzte Montagekapazitäten in kleinerem Maßstab wirtschaftlich attraktiv machen können. Humanoide Roboter sind der sichtbare Teil des Vorhabens. Weniger sichtbar ist die Aufgabe, Produktinformationen, Arbeitsabläufe und Qualitätskontrolle zu einem Prozess zu verbinden, der zuverlässig fertige Waren liefern kann.

Wenn dieser Ansatz funktioniert, könnten kleinere Marken eine weitere Möglichkeit erhalten, die Nachfrage zu testen und ihre Produkte wieder aufzufüllen, ohne eine ganze Fabrik betreiben zu müssen. Der nächste Meilenstein besteht darin, nachzuweisen, dass das containerisierte System über wechselnde Aufträge hinweg eine zuverlässige Produktion aufrechterhalten kann. Die Finanzierung durch Business Angels soll dazu beitragen, aus diesem Konzept ein operatives Unternehmen zu machen.