Connect with us

Umělá inteligence

Volvo navrhl simulátor řízení pomocí herního enginu pro výuku autonomních vozidel

mm

Více výzkumníků a inženýrů autonomních vozidel se obrací na videohry, aby zlepšili výkon a spolehlivost autonomních vozidel. Podle TNW, Volvo začalo využívat videohry k vývoji autonomních vozidel a algoritmů umělé inteligence, které je budou řídit.

Videohry, umělá inteligence a auta mají zajímavou historii. Algoritmy umělé inteligence byly použity k automatizaci chování vozidel v závodních hrách a videohry byly použity k výuce autonomních vozidel v minulosti.

Aby autonomní vozidlo mohlo bezpečně operovat ve skutečném světě, musí být školené, aby bezpečně navigovalo širokou škálu událostí a scénářů. Vozidla mohou být školená na reálných nebo virtuálních datech. Mnoho firem, jako je Waymo, Tesla a Nuro, školuje svá vozidla v reálném testovacím prostředí, vystavuje své modely umělé inteligence široké škále scénářů, které se vyskytují ve skutečném světě. Předpoklad je, že když umělá inteligence zažije více a více scénářů, stane se lepší v řešení neočekávaných událostí při provozu ve skutečném světě. Výzkum účinnosti použití syntetických trénovacích dat, jako jsou videohry, ukazuje, že jemné ladění syntetických dat může přinést trénovací výsledky, které jsou alespoň stejně dobré jako výsledky odvozené pouze z reálných dat.

Zjevně existuje řada bezpečnostních problémů, které musí být řešeny při školení a testování autonomního vozidla ve skutečném světě. Školení autonomních řidičů ve virtuálním prostředí je jasně bezpečnější než školení ve skutečném světě. Nevýhodou použití virtuálních trénovacích prostředí je, že nejsou tak přesná. Aby Volvo řešilo problémy s přesností spojené s použitím virtuálního trénovacího prostředí, využilo nejnovější herní technologie k navržení nového simulačního zařízení pro svá autonomní vozidla.

Volvo vytvořilo zařízení určené k tomu, aby bylo “ultimátním simulátorem řízení”. Simulátor je vybaven VR brýlemi, pohyblivým řidičským sedadlem a řídicí pákou, která poskytuje haptickou zpětnou vazbu. Virtuální prostředí, na kterém jsou založeny hardwarové rozhraní, je založeno na herním enginu Unity. Řidičský simulátor byl vytvořen za účelem pomoci inženýrům Volvo simulovat širokou škálu různých silničních scénářů s vysokou mírou přesnosti, aniž by ohrozili někoho, kdyby došlo k selhání.

Nové, virtuální trénovací prostředí je velmi realistické, schopné simulovat širokou škálu různých povětrnostních a světelných podmínek. Systém může také testovat, jak by vozidlo mohlo reagovat na náhlá nebezpečí, jako je náhlé objevení se losa přecházejícího přes silnici. Virtuální prostředí jsou také schopna napodobovat jemné lidské akce a chování. Cílem je mít vysoce realistické prostředí, kde scénáře, které jsou příliš nebezpečné nebo příliš vzácné na to, aby se testovaly ve skutečném životě, lze spolehlivě testovat.

Mimo schopnost testovat komponenty autonomních vozidel lze systém použít k testování, jak lidé reagují na určité scénáře pomocí haptické zpětné vazby a VR systému, což umožňuje lepší pochopení interakcí mezi člověkem a počítačem s vozidlem.

Nový řidičský simulátor Volvo je pouze posledním projektem v dlouhé řadě projektů, které využívají videohry k výuce modelů umělé inteligence pro řízení. Široká škála akademických výzkumníků použila hry jako Grand Theft Auto 5 k výuce autonomního řízení a algoritmů počítačového vidění. Nicméně, tyto modely umělé inteligence existovaly v podivném právním prostoru, protože používaly dříve existující software k trénování. Mnoho projektů výzkumu umělé inteligence, které využívaly GTA5, později obdržely dopisy o ukončení od Take-Two, mateřské společnosti Rockstar Games, vývojáře GTA5. Nový řidičský simulátor Volvo je pravděpodobně proprietární, aby se zabránilo podobným právním problémům.

Blogger a programátor se specializací na Machine Learning a Deep Learning témata. Daniel doufá, že pomůže ostatním využít sílu AI pro sociální dobro.