Certifikace
4 Nejlepší Osvědčení Z Oblasti Data Science (červen 2026)
Unite.AI je zavázán k přísným redakčním standardům. Můžeme získat odměnu, když kliknete na odkazy na produkty, které recenzujeme. Přečtěte si naše prohlášení o affiliate.
Data science se stává stále důležitějším, jak se hluboce dostáváme do světa umělé inteligence a technologií, což znamená, že potřeba zdatných datových vědců roste. Jedná se o jednu z nejlepších kariér v současné době kvůli naší vysoké závislosti na datech pro téměř vše. Data science je složitý obor, takže osvědčení může pomoci vám vyniknout.
Zde je pohled na nejlepší osvědčení z oblasti big data a data science:
1. Osvědčení DataCamp Professional
Na rozdíl od ostatních osvědčení, která doporučujeme, DataCamp je jediný program, který se zaměřuje na celoživotní učení. Můžete si vybrat z více než 340 interaktivních kurzů a více než 90 reálných projektů. Skutečně více než 350 000 studentů a více než 1 600 společností použilo DataCamp.
DataCamp používá zcela jinou metodu než většina online kurzů.
1. Ohodnoťte své dovednosti a sledujte pokrok
2. Učte se dokončením interaktivních online kurzů
3. Cvičte s krátkými denními výzvami
4. Použijte to, co jste se naučili, k řešení reálných problémů.
Tento program nabízí imerzivní učení a nabízí následující:
- Interaktivní cvičení
- Krátká videa
- Živé kódovací seance
- Osvědčení pro různé kariérní dráhy
- Všechny úrovně dovedností
- Kariérní dráha Data Analyst (s R nebo Python) trvá přibližně 60 hodin.
- Kariérní dráha Data Scientist (s R nebo Python) trvá přibližně 90-100 hodin.
2. Profesionální Osvědčení IBM Data Science
Toto profesionální osvědčení od IBM je určeno pro ty, kteří se zajímají o kariéru v oblasti data science nebo strojového učení, protože jim pomůže rozvinout nezbytné dovednosti a zkušenosti. Je otevřeno pro každého, bez předchozích zkušeností v oblasti počítačových věd nebo programovacích jazyků. Celkem je zde 9 online kurzů, které pokrývají témata jako open source nástroje a knihovny, Python, databáze, SQL, data vizualizace, data analýza, statistická analýza, prediktivní modelování a algoritmy strojového učení.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto osvědčení:
- Praktické zkušenosti v IBM Cloud
- Skutečné nástroje data science a reálné datové sady
- Digitální odznak od IBM
- Úroveň začátečníka
- Trvání: 10 měsíců, 5 hodin/týden
3. Specializace Business Analytics
Toto osvědčení vyvinuté ve spolupráci s Wharton School of the University of Pennsylvania je základním úvodem do big data analytics. Je zaměřeno na profesionály z oblasti obchodu, jako je marketing, lidské zdroje, operace a finance. Jedná se o kurz pro začátečníky, který nevyžaduje žádné předchozí zkušenosti v oblasti analýzy.
Zde jsou hlavní aspekty tohoto osvědčení:
- 5dílný kurz: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics a Business Analytics Capstone
- Strategická rozhodnutí založená na datech
- Používání reálných datových sad pro obchodní strategii
- Úroveň začátečníka
- Pružná časová osa
- Trvání: 6 měsíců, 3 hodiny/týden
4. Pokročilá Specializace Business Analytics
Toto osvědčení nabízené University of Colorado Boulder spojuje akademické profesionály a zkušené praktiky. Zaměřuje se na reálnou data analýzu, která může pomoci růst podnikům, zvýšit zisky a vytvořit maximum hodnoty pro akcionáře. Získáte dovednosti v extrahování a manipulaci dat pomocí SQL kódu, provádění statistických metod pro deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýzu a interpretaci a prezentaci analytických výsledků.
Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto osvědčení:
- Konceptuální modely podnikání a jednoduché databázové modely
- Vyvíjení modelů pro rozhodování
- Základní Excel a software nástroj Analytic Solver Platform (ASP)
- Úroveň intermediate
- Trvání: 5 měsíců, 3 hodiny/týden
Jak se všechno v našem světě rychle stává závislým na datech a umělá inteligence se stává nezbytnou v mnoha sektorech, dovednosti v oblasti data science jsou vitální. Je také důležité rozpoznat, že tyto dovednosti nejsou omezeny pouze na ty, kteří se snaží o kariéru datového vědce. Jsou stejně důležité pro ostatní zaměstnance v organizaci, protože se měnící pracovní prostředí vyžaduje, aby všichni alespoň mysleli jako datový vědec. Dokončením jednoho nebo více z těchto osvědčení budete hodnoceni jako jeden z těchto jedinců.












