6 „Nejlepších“ kurzů a certifikací TensorFlow (květen 2024)

TensorFlow je populární open-source systém strojového učení používaný k trénování neuronových sítí pro řadu úkolů. Je to jeden z nejžádanějších dostupných rámců a je zásadní pro učení se, jak používat dovednosti strojového učení při sestavování a trénování modelů.

Zde je pohled na nejlepší certifikace TensorFlow na trhu:

1. Profesionální certifikát vývojáře DeepLearning.AI TensorFlow

Jedná se o jednu z nejlepších dostupných certifikací TensorFlow, která je užitečná pro ty, kteří se chtějí naučit dovednosti potřebné k vývoji výkonných modelů. Tento praktický program Professional Certificate se skládá ze čtyř kurzů, které vás naučí, jak vytvářet škálovatelné aplikace založené na umělé inteligenci. Po absolvování programu budete vědět, jak zlepšit výkon sítě pomocí konvolucí, naučit ji identifikovat obrazy v reálném světě a naučit stroje, jak rozumět lidské řeči, analyzovat ji a reagovat na ni.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Zpracujte obrazová data v reálném světě
• Zabraňte nadměrnému vybavení, včetně augmentace a vypadávání
• Použijte TensorFlow k vývoji systémů zpracování přirozeného jazyka
• Aplikujte RNN, GRU a LSTM při používání textových úložišť k jejich trénování
• 16 Zadání programování v Pythonu
• Doba trvání: dokončení 4 měsíce, 5 hodin/týden

2. TensorFlow pro umělou inteligenci, strojové učení a hluboké učení 

Tento program je zaměřen na vývojáře softwaru s určitými předchozími zkušenostmi s kódováním, kteří chtějí na těchto dovednostech stavět. Kurzy demonstrují techniky implementace základních principů strojového učení a hlubokého učení s TensorFlow. Program je také užitečný pro učení se, jak vytvářet škálovatelné modely, které lze použít k řešení problémů v reálném světě.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Zaměřeno na ty, kteří mají předchozí zkušenosti s Pythonem
• Instruktoři dobře vybaveni příklady
• Tipy, techniky a hodnocení
• Flexibilní termíny
• Vybudování základní neuronové sítě pro aplikace počítačového vidění
• Délka: 4 týdny, 4 až 5 hodin/týden

• Přečtěte si osvědčené postupy pro TensorFlow
• Zpracování textu, reprezentace vět jako vektorů, vkládání dat do neuronové sítě a trénování AI
• Naučte stroje, jak rozumět lidské řeči, analyzovat ji a reagovat na ni
• Trvání: 1 měsíc

3. Specializace na data a nasazení TensorFlow (kurz)

Tento specializační program je zaměřen na ty, kteří se chtějí naučit nové způsoby efektivního využití dat při trénování modelu, a připraví vás na různé scénáře distribuce. Program má čtyři různé kurzy a naučíte se, jak trénovat a provozovat modely strojového učení v prohlížečích a mobilních aplikacích, než se pustíte do pokročilejších konceptů.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Video přednášky, kvízy, hodnocené úkoly a praktické projekty
• Využití vestavěných datových sad s několika řádky kódu
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board a další funkce TensorFlow
• Získejte dovednosti v oblasti strojového učení, TensorFlow, pokročilého nasazení, detekce objektů a JavaScriptu
• Spouštění modelů ve vašem prohlížeči pomocí TensorFlow.js
• Trvání: 1 měsíc

4. Hluboké učení s certifikací TensorFlow 2.0

Tento program učí základní techniky strojového učení s TensorFlow. Pokrývá koncepty, jako je manipulace s daty a dohlížené algoritmy, a poskytuje praktické zkušenosti s každým algoritmem v TensorFlow. Instruktoři jsou přímo přístupní prostřednictvím živých relací.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Dozorované učení
• Základy návrhů neuronových sítí
• Implementace metod učení bez dozoru
• Živé přednášky
• Délka: 5 týdnů, celkem 30 hodin

Slevový kód Až 35% sleva: EDUUNITEAI 

5. Strojové učení s TensorFlow na Google Cloud Platform

Tento specializační program strojového učení byl vyvinut společností Google Cloud a využívá přednášky o vytváření modelů ML. Jsou zde úvodní lekce týkající se použití strojového učení a proč je to důležité, stejně jako lekce o TensorFlow. Je zaměřen na vytváření, školení a nasazení modelů ML.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Užitečné pro začínající vědce zabývající se daty strojového učení
• Strukturované a specializované učební osnovy s 5 kurzy
• Praktická zkušenost
• Délka: 1 měsíc, 14 hodin/týden 

6. Hluboké učení s TensorFlow

Tento kurz je zaměřen na ty, kteří mají základní znalosti o strojovém učení, Pythonu a hlubokém učení. Pomůže vám využít a zlepšit tyto dovednosti tím, že pokryje základní koncepty, hlavní funkce, operace a prováděcí kanál. Tento program vám pomůže načasovat váhy a zkreslení při trénování neuronových sítí a pokryje různé typy hlubokých architektur.

Zde jsou některé z klíčových aspektů této certifikace:

• Rámec pro prokládání křivek, regresi, klasifikaci a minimalizaci chybové funkce
• Hluboké architektury, jako jsou rekurentní sítě, autokodér a konvoluční sítě
• Strukturovaný kurz
• Bezplatné studijní materiály a videa
• Interaktivní výukové programy
• Délka: 5 týdny, 2 až 4 hodin/týden

Pokud chcete rozvíjet své dovednosti TensorFlow, abyste se stali hodnotnějšími v dnešním prostředí strojového učení, jsou tyto certifikace životně důležité. Každý z nich nabízí své vlastní jedinečné funkce a úrovně zkušeností, začátečníci i experti se mohou zúčastnit.