5 nejlepších kurzů NLP a certifikací (květen 2026)

Jak se dále pohybujeme ve světě závislém na technologiích AI, Natural Language Processing, nebo NLP, se stává jednou z nejvíce požadovaných dovedností. Je přítomno téměř všude, ale nejvíce pozoruhodně ve webových vyhledávačích, reklamě, zákaznické službě, službách překladu jazyka, sentimentální analýze a dalších.

Certifikace NLP jsou zásadní pro jednotlivce, kteří chtějí být lídery v tomto oboru.

Zde jsou top 5 certifikací NLP, které jsou v současné době k dispozici:

1. Specializace na Natural Language Processing (Coursera)

Tento specializační kurz je zaměřen na přípravu na design aplikací NLP pro otázku-odpověď a sentimentální analýzu. Vous také naučíte, jak vyvinout nástroje pro překlad jazyka, sumarizovat text a budovat chatboty.

Kurz byl navržen a je vyučován odborníky v NLP, strojovém učení a hlubokém učení. Dva z těchto odborníků jsou Younes Bensouda Mourri, instruktor AI na Stanford University, a Lukasz Kaiser, Staff Research Scientist v Google Brain, který je spoluautorem Tensorflow.

Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:

• Logistická regrese, Naïve Bayes a word vectors pro implementaci sentimentální analýzy, kompletní analogie a překlad slov
• Dynamické programování, skryté Markovovy modely a word embeddings pro auto-korekci
• Použití dense a rekurentních neuronových sítí, LSTMs, GRUs a Siamese sítí v Tensorflow a Trax
• Encoder-decoder, kauzální a self-attention, spolu s T5, Bert, transformer a reformer
• Střední úroveň
• Doba trvání: 4 měsíce, 6 hodin/týden

2. Natural Language Processing v TensorFlow (Coursera)

Tento kurz je zaměřen na softwarové vývojáře, kteří chtějí budovat algoritmy s umělou inteligencí. Učí vás nejlepší postupy pro TensorFlow a budete budovat systémy NLP pomocí něj. Vous také naučíte, jak zpracovat text, včetně tokenizace, a reprezentovat věty jako vektory. Další části tohoto kurzu zahrnují aplikaci RNN, GRU a LSTM v Tensorflow.

Doporučuje se, abyste absolvovali první 2 kurzy specializace TensorFlow a měli pevné znalosti programování v Pythonu, než budete absolvovat tento kurz.

Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:

• Školení LSTM na existujícím textu
• Budování systémů NLP pomocí TensorFlow
• Aplikace RNN, GRU a LSTM v Tensorflow
• Střední úroveň
• Doba trvání: 14 hodin

3. Natural Language Processing v Pythonu (Datacamp)

Tento kurz vám poskytne základní dovednosti NLP, které potřebujete k převodu dat na cenné informace. Vous naučíte, jak automaticky přepisovat TED Talks, a kurz vám představí populární knihovny NLP v Pythonu, jako jsou NLTK, scikit-learn, spaCy a SpeechRecognition.

Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:

• Budování vlastního chatbotu
• Přepis audio souborů
• Extrahování informací z reálných zdrojů
• Přepis TED Talks
• 6 kurzů celkem
• Doba trvání: 25 hodin

4. Feature Engineering pro NLP v Pythonu (Datacamp)

Tento kurz vás naučí technikám, které vám umožní extrahovat užitečné informace z textu a zpracovat je do formátu vhodného pro aplikaci modelů strojového učení. Konkrétněji, vous naučíte o POS tagování, rozpoznávání jmenovaných entit, skóre čitelnosti, modelech n-gram a tf-idf a jak je implementovat pomocí scikit-learn a spaCy. Vous také naučíte, jak vypočítat, jak podobné jsou dva dokumenty navzájem. V procesu vous budete předpovídat sentiment filmových recenzí a budovat doporučilky filmů a TED Talks. Po absolvování kurzu budete moci inženýrsky navrhnout kritické funkce z libovolného textu a vyřešit některé z nejobtížnějších problémů v datové vědě!

Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:

• Základní principy NLP, jako je identifikace a oddělení slov
• Vypočítání, jak podobné jsou dva dokumenty navzájem
• Základní a pokročilé knihovny
• 4 kurzy celkem
• Více než 50 cvičení a 15 videí
• Doba trvání: 4 hodiny

5. Pokročilý NLP se spaCy (Datacamp)

V tomto kurzu vous naučíte, jak používat spaCy, rychle rostoucí průmyslový standardní knihovnu pro NLP v Pythonu, k budování pokročilých systémů pro přirozené jazykové porozumění, pomocí både pravidel a přístupů strojového učení.

Zde jsou některé z hlavních aspektů tohoto kurzu:

• Najít slova, fráze, jména a koncepty
• Velká měřítková data analýza
• Zpracování pipeline
• Školení neuronové sítě