The Next Frontier in AI: Consumer-Centric Applications for Real-World Impact

Umělá inteligence stále působí jako průlom na špici, i když existuje již desítky let. 

Strojové učení po léta tiše pohání vyhledávače, algoritmy doporučení a rozpoznávání řeči – ale teprve nedávno se AI stala sama o sobě spotřebitelským produktem.

Od roku 2022, kdy se generativní umělá inteligence jako podkategorie umělé inteligence stala hlavním proudem, zaznamenal ChatGPT rekordy jako nejrychleji rostoucí aplikace všech dob. Adopce uživatelů Gen AI raketově roste jeden ze tří dospělých a čtyři z pěti dospívajících nyní používá denně. 

Přestože se generativní umělá inteligence během pouhých dvou až tří let relativně normalizovala, stále připomíná rané dny internetu nebo mobilních aplikací: výkonná, vzrušující, ale ještě ne plně integrovaná do každodenního života. 

Je to známý cyklus. První vlna internetu byla o tom, aby to fungovalo koncepčně a prakticky. Skutečná transformace přišla později, když společnosti na tomto základu stavěly a vytvářely nepostradatelné služby bez tření.

Jde AI podobnou cestou? Pokud ano, jaké formy spotřebitelské umělé inteligence můžeme očekávat, když tato technologie dospěje?

Umělá inteligence je zde – ale stále nachází své nohy

Umělá inteligence se rychle vyvíjí, ale většinou se stále točí kolem úsilí několika hlavních hráčů. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon a Meta – nalily miliardy do výzkumu, zatímco NVIDIA, páteř hardwaru s umělou inteligencí, za dva roky téměř zčtyřnásobila svou tržní kapitalizaci. 

Investice se soustředily na budování stále větších modelů základů – poháněných jak konkurencí, tak potřebou ospravedlnit závratné náklady na vývoj.

Na pozadí toho se první vlna aplikací B2C AI zaměřila na poskytování okamžité hodnoty převzetím opakujících se úkolů, jako je organizace schůzek a plánování, které dříve spotřebovávaly značné množství času uživatele. I když tyto nástroje zjednodušují pracovní postupy a generují vysoce kvalitní média v různých formátech, často stále vyžadují značný zásah uživatele. 

V mnoha případech stále vyžaduje úsilí, aby umělá inteligence produkovala skvělé výsledky. A to je překážka pro přijetí do hlavního proudu. Základní technologie od uživatele nevyžaduje zvládnutí. Nikdo se nemusel učit optimalizovat trasy pro Uber nebo manuálně navigovat v Mapách Google.

Umělá inteligence tam zatím není, ale tam směřuje. Nová vlna nástrojů umělé inteligence B2C bude o to více instinktivní, pohotovější a vetkaná do každodenního života – neuvěřitelně inteligentní, snadno použitelná a předvídatelná bez námahy. 

Nová éra spotřebitelské umělé inteligence

Příští generace umělé inteligence nebude jen nástrojem, se kterým přímo komunikujeme – bude to zpravodajská vrstva zabudovaná do našich digitálních (a fyzických) životů. 

Podívejme se, kam právě nyní směřuje spotřebitelská AI technologie a její budoucí potenciál. 

Agenti a osobní počítače

Umělá inteligence se ukázala jako schopná dosáhnout fantastických výsledků, ale výsledky stále silně závisí na vstupu uživatele. Získávání vysoce kvalitních a konzistentních výsledků z mnoha nástrojů AI dnes často vyžaduje dovednosti, experimentování a technické znalosti. Klade zátěž na uživatele, přirozeně zachycuje spíše technicky zdatné než širší uživatelskou základnu. 

Příští generace B2C AI tento filtr odstraní a stane se intuitivnější, adaptivnější a agentnější – vylepší chování a zvládne složité úkoly bez neustálého dohledu.

Díky tomu se umělá inteligence posouvá blíže k něčemu, co „prostě funguje“, podobně jako Uber, Mapy Google nebo TikTok, které vyžadují málo odborných znalostí, ale poskytují bezproblémové zážitky.

Další logický krok? Systémy AI, které nejen generují odpovědi, ale jednají jménem uživatele.

Operátor OpenAI, Použití počítače Claude, a Jarvis od Googlu demonstrovat raný pokrok v AI, která nezávisle provádí vícekrokové úkoly. Právě teď vám umělá inteligence může pomoci dokončit úkol za 20 minut místo za hodinu – ale stále musíte být přítomni, abyste na proces dohlíželi a provedli jej. S agentní umělou inteligencí možná nebudete muset vůbec navštěvovat svůj počítač.

To povede k AI, která předvídá, automatizuje a organizuje pracovní postupy napříč aplikacemi a službami. To se projevuje u velkého množství produktů:

• Finanční automatizace založená na AI – Představte si finanční aplikaci, která automatizuje úspory, dynamicky upravuje rozpočty a zajišťuje placení účtů v optimální čas. Namísto ručního přesouvání peněz by uživatelé mohli nastavit obecné cíle a AI se postará o zbytek.
• Nákupy a logistika řízené umělou inteligencí – Představte si asistenta umělé inteligence, který si všimne, když docházejí nezbytnosti pro domácnost, a objedná doplnění za nejlepší cenu bez neustálého zadávání. Jakékoli vrácení a výměna maloobchodního produktu by bylo možné zpracovat stejně snadno, s AI manipulací tam a zpět, poskytnutím štítku a místa odevzdání. 
• AI pro řízení času a produktivity – Plánovací nástroj, který nenastavuje pouze připomenutí, ale aktivně přeskupuje plány na základě priorit v reálném čase, úrovně energie a osobních návyků. Mohlo by to navrhnout, kdy se zaměřit, kdy si dát pauzu a dokonce i to, kdy přeplánovat méně naléhavé úkoly.
• Automatizace orientovaná na spotřebitele – AI, která propojuje každodenní služby, automaticky upravuje dodávky potravin na základě jídelních plánů, synchronizuje nastavení chytré domácnosti s rutinami nebo koordinuje dopravu na základě dat v reálném čase. 

Některé z těchto aplikací umíme sestavit již dnes, ale vyžadují složité nastavení a ruční konfiguraci. Například automatizační služby jako If This Then That (IFTTT) lze použít k propojení více platforem. 

To se změní. Místo toho, aby se uživatelé museli učit automatizaci, AI se o nastavení postará sama. Jednoduše srozumitelným jazykem popíšete, co potřebujete, a o zbytek se postará AI.

Multimodální, multiplatformní aplikace pro kreativitu a zábavu

Přemýšlejte o tom, jak přirozeně přecházíme mezi mluvením, gestikulací, psaním a kreslením při sdílení nápadů. Kreativita není omezena na jediné médium, přesto většina digitálních nástrojů stále existuje. 

Další vlna umělé inteligence to změní a umožní vyjadřovat myšlenky prostřednictvím textu, vizuálů, zvuků a interaktivních zážitků – stírá hranice mezi různými formami tvorby.

Počínaje jazykovými modely, jako je GPT, ekosystém gen AI nyní zahrnuje nástroje pro obrázky (MidJourney, DALL-E), Zvuk (Suno, Podíl) a video (Ranvej). Dalším krokem je sloučení těchto modalit do sjednocených intuitivních platforem, kde se vyprávění příběhů, design a tvorba obsahu stávají plynulé jako samotná představivost.

Současně s Meta Hledání si OrionA Apple vision pro kombinují fyzický a digitální svět s umělou inteligencí a dláždí cestu pro pohlcující aplikace, jako jsou prostředí rozšířené reality (AR) pro domácnost a práci, pohlcující zábavní prostředí, která se přizpůsobují vstupům v reálném čase, a virtuální učebny, které simulují praktické experimenty. 

To vše ukazuje na aplikace, které fungují podobně jako my:

• Filmová tvorba a animace využívající umělou inteligenci – Popište scénu textem nebo slovně nebo vizuálně načrtněte nápad a AI vygeneruje zbytek, od scénářů až po finální vykreslení.
• Tvorba hry bez kódování – Vytvářejte interaktivní světy pomocí hlasových příkazů, textových výzev nebo vizuálních odkazů bez odborných znalostí herního enginu.
• Hudba a zvukový design z jakéhokoli vstupu – Pobrukujte si melodii, popište atmosféru nebo vysvětlete své nápady prostřednictvím textu – AI vytvoří úplnou kompozici.
• 3D obsah a tvorba AR byla bezproblémová – Generujte postavy, prostředí a efekty pomocí hlasu, gest nebo náčrtů.

Místo toho, aby všichni nutili tvořit stejným způsobem, technologie se skutečně přizpůsobí různým stylům myšlení a komunikace a zároveň propojí fyzický a virtuální svět. Nástroje umělé inteligence se nebudou „specializovat“ na různé modality, ale budou mezi nimi plynule přepínat – což nově definuje zábavu ve všech podobách. 

AI pro zdraví, dostupnost a posílení

Po léta byla technologie postavena na pevných rozhraních – strukturovaných aplikacích, manuálních vstupech a systémech, které od uživatelů očekávají, že se jim přizpůsobí. 

Umělá inteligence převrací scénář přizpůsobením individuálním potřebám, díky čemuž je zdraví, wellness a rozhodování přístupnější a intuitivnější pro každého.

To může mít několik podob:

• Proaktivní zdravotní koučink – Nástroje pro wellness řízené umělou inteligencí, které nejen sledují návyky, ale aktivně upravují doporučení. Fitness plány, které se přizpůsobují v reálném čase na základě energetické hladiny, prostředí, které dolaďuje podmínky pro lepší spánek, a systémy zvládání stresu, které rozpoznávají rané známky vyhoření.
• Zjednodušený přístup k péči – Umělá inteligence, která pomáhá překlenout mezeru ve zdravotnictví tím, že poskytuje jazykový překlad v reálném čase, asistenční diagnostiku a personalizované informace o zdraví, díky nimž jsou lékařské informace srozumitelnější. Namísto přepínání kontextu mezi složitými systémy budou uživatelé dostávat přímočaré, personalizované pokyny na základě jejich potřeb.
• Vzdělávání na míru pro každého studenta – Doučování s umělou inteligencí, které se přizpůsobuje tempu a stylu učení studenta a pomáhá lidem s ADHD, dyslexií nebo jinými problémy s učením přistupovat k obsahu způsoby, které jim nejlépe vyhovují. Namísto rigidních plánů lekcí může umělá inteligence vytvářet personalizovaná výuková prostředí, která rozkládají složité předměty na preferované médium. 

Klíčová zde bude propojenost. Namísto přepínání kontextu mezi více aplikacemi, nositelnými zařízeními a řídicími panely budou uživatelé komunikovat s jednou vrstvou fluidní inteligence, která funguje v různých doménách. 

Budoucnost: AI, která pracuje pro nás

I když jsou současné systémy umělé inteligence již neuvěřitelně působivé, zároveň pokládají základy pro budoucí vývoj této technologie. To představuje lákavou budoucnost. S tím, jak se umělá inteligence přesouvá do našich zařízení a infrastruktura dozrává, budeme svědky exploze kreativity a inovací.

Inovace se ze Silicon Valley jen tak nevynoří. Přicházet bude z nemocnic a škol, ateliérů a dílen, od lidí řešících skutečné problémy ve svých oborech. Umělá inteligence nejen zvýší produktivitu, ale rozšíří potenciál lidstva.

• Lidé budou mít více času na kreativitu a sebevyjádření – Jak umělá inteligence zvládá rutinní úkoly a snižuje překážky dovedností, více lidí bude moci tvořit, experimentovat a přivádět nápady k životu.
• Zdraví a pohoda se zlepší – Personalizace řízená umělou inteligencí pomůže lidem zůstat zdravější, zvládat stres a získat přístup k odbornému vedení v reálném čase.
• Technologie se stane inkluzivnější – AI se přizpůsobí jednotlivcům, nikoli naopak, zpřístupní nástroje bez ohledu na jazyk, schopnosti nebo odbornost.
• Kultura tvorby nahradí pasivní spotřebu – Vysoce kvalitní vyprávění příběhů, herní design, hudební produkce a vizuální umění se již nebudou omezovat na ty, kteří mají roky školení nebo drahé nástroje.

Nejde jen o lepší technologie. Jde o to, aby se umělá inteligence stala stejně rozmanitou jako samotná lidská zkušenost. Některé nástroje se zaměří na přístupnost, jiné na kreativitu a mnohé na výzvy, které jsme dosud ani neidentifikovali. 

Budoucnost umělé inteligence není o větších modelech nebo lepších chatbotech – jde o zpřístupnění tvorby, inovací a příležitostí všem. A tato budoucnost vypadá mnohem zajímavěji než cokoli, co si dokážeme představit z místa, kde dnes sedíme.