Proč být prvním, kdo využije umělou inteligenci, je největší příležitostí pro startupy, které nejsou zaměřeny na umělou inteligenci, aby získaly kapitál

Obsese s umělou inteligencí dosáhla takové úrovně v rizikovém kapitálu, že mnoho zakladatelů startupů, kteří nejsou zaměřeni na umělou inteligenci, nyní naráží na neviditelnou zeď. Mají silné produkty, skvělé metriky a solidní týmy. Přesto mohou jít na setkání s investory a odejít s prázdnou – čas od času.

Proč? Začněme tím, že podle Crunchbase šlo v Q1 2025 53% globálního financování startupů do umělé inteligence. A dokonce i v rámci umělé inteligence je kapitál rozložen nerovnoměrně: významná část tohoto peněz jde do gigantů jako Anthropic a OpenAI.

Když se podíváme na sektorové čísla, příběh vypadá podobně. Silicon Valley Bank oznámil, že 45% investic do softwaru pro podniky šlo do společností zaměřených na umělou inteligenci, ve srovnání s 9% v roce 2022. Současně investice do společností, které aktivně nevyužívají umělou inteligenci, zůstaly stagnující.

To znamená, že na dnešním trhu, pokud vaše podnikání není zjevně využívající umělou inteligenci, investoři pravděpodobně odmítají. Tento postoj však neznamená, že váš produkt je slabý nebo že vaše společnost je odsouzena k neúspěchu, zejména pokud máte silné základy a důkazy o trakci.

Trikem je učinit umělou inteligenci smysluplnou součástí vaší hodnoty – i když jste tradiční výrobní nebo B2B SaaS podnik. Záměrně se zaměřením na integraci technologie, aby jste upevnili svou pozici, zlepšili efektivitu, urychlili růst a vytvořili obranu, zvyšujete své šance na to, aby vás AI-driven investoři viděli. Abyste byli jasní, nejde o to „umělé zbarvení“, ale o vkládání umělé inteligence tam, kde skutečně posouvá marže, efektivitu nebo růst. Tento krok vám pomůže vyniknout na trhu, který přetéká silnými podnikateli, kde soutěžení o pozornost a talent je obtížné – a vynález průlomové myšlenky je ještě obtížnější.

Implementací této strategie můžete jako zakladatelé, kteří nejsou zaměřeni na umělou inteligenci, prolomit i když se zdá, že jsou proti vám nakloněny šance. Zde jsou kroky, které můžete následovat.

#1: Přijměte myšlení prvního, kdo využije umělou inteligenci

Pokud váš produkt není zjevně zaměřen na umělou inteligenci, můžete stále prokázat, jak využíváte technologii k vytvoření operační excelence a škálovatelnosti. I tradiční podniky, jako výrobci oken, se mohou právem nazývat prvními, kdo využije umělou inteligenci, pokud ji využívají způsobem, který pozitivně ovlivňuje jejich operace a spodní linii.

Pečlivě věřím, že v příštích několika letech uvidíme mnohem více tradičních společností s hodnotou přes 1 miliardu dolarů, které mají plný úvazek méně než pět zaměstnanců, a to vše díky umělé inteligenci. V souladu s tím můžete využívat AI-driven workflow ke snížení nákladů na práci, posílení marží nad průměrem odvětví. Nebo můžete mít štíhlý inženýrský tým – mít několik vývojářů místo dvaceti – přijetím AI-powerech nástrojů pro kódování. Studie Boston Consulting Group zmiňuje biotechnologickou společnost, která šetří více než 80 milionů dolarů díky využití umělé inteligence pro vývoj marketingového obsahu.

Zamyslete se nad jinými způsoby, jak můžete začlenit umělou inteligenci, jako je zlepšení uživatelské zkušenosti nebo integrace prediktivní personalizace. Bod zde není kompletně přejmenovat sebe jako společnost zaměřenou na umělou inteligenci, ale aplikovat technologii tam, kde má měřitelný dopad, a poté komunikovat tento dopad způsobem, který rezonuje s investory zaměřenými na umělou inteligenci. Také nepleťte využívání umělé inteligence se stavbou vlastního speciálního AI. Co zde záleží, je to, že využíváte stávající nástroje umělé inteligence co nejlépe.

I tradiční, zavedené organizace následují tento trend. Například International Airlines Group (IAG), mateřská společnost leteckých společností jako British Airways, Iberia a Aer Lingus, již jmenovala Chief AI Scientist, který je zodpovědný za implementaci umělé inteligence napříč hodnotovým řetězcem, včetně iniciativy pro údržbu motorů, která má za cíl snížit náklady na údržbu, opravu a renovaci. Roční výdaje v této kategorii činí 100 miliard dolarů.

#2: Vytvořte cestu k transformaci umělé inteligence

Pamatujte, že investoři nevěnují pozornost pouze tomu, kým jste nyní. Věnují pozornost tomu, kým můžete být. Nemusíte se stát společností zaměřenou na umělou inteligenci přes noc. Místo toho můžete nastínit, jak váš současný produkt vás staví do pozice, abyste se stali takovou společností zítra.

Ve své prezentaci popište, jak váš sektor je formován umělou inteligencí. Poté, na základě toho, vysvětlete, jak mohou raní adoptoři získat obrovskou výhodu, a kde se můžete vidět za 2-5 let, pokud využijete této příležitosti.

Můžete také využít svou stávající základnu k ilustraci, proč a jak vaše stávající zákazníci usnadňují přechod na umělou inteligenci lépe než nováček. Ukážete, jak vám poskytují data, zpětnou vazbu nebo distribuční výhodu, kterou by nová společnost zaměřená na umělou inteligenci musela strávit roky budováním. To vám poskytne konkrétní, proveditelný plán pro integraci schopností umělé inteligence, jakmile zrají, a pomůže vám otočit obvyklý narativ, že zavedené společnosti nemohou inovovat.

Ideálně byste chtěli, aby tato cesta nastínila tři nebo čtyři konkrétní způsoby, jak se umělá inteligence objeví ve vašem produktu v průběhu času, a spojila je s reálným obchodním výsledkem. Tímto způsobem činíte svou velkou vizi umělé inteligence dosažitelnou a činíte svou společnost atraktivnější pro investory.

Představte si Shopify 2.0. Pokud by se objevilo, nebylo by to nástroj, který pouze optimalizuje dynamické ceny nebo přidává chytré marketingové nástroje, ale ten, který zpracovává 95% operací – plnění, zákaznická podpora, správa zásob – jako by to byl tým 20 plných zaměstnanců. To je typ seizmického posunu, pro který investoři budou nakloněni. Neincrementální úpravy, ale kompletní předefinice toho, co vypadá škálovatelnost.

I velké společnosti se přizpůsobují. Zvažte Microsoft. Tenkrát považovaný za pomalý zavedený hráč, společnost se opřela o svou hlubokou podnikovou základnu a distribuční síť, aby integrovala umělou inteligenci ve velkém měřítku, začleněním copilotů do Office, Azure a Dynamics. Nešlo o to vynalézt všechno v domě, ale o aplikaci umělé inteligence tam, kde zesílila stávající sílu. Tento playbook demonstruje, jak i zavedená společnost může transformovat vnímání tím, že tká umělou inteligenci do každého rohu svého ekosystému.

#3: Najděte investory, kteří hledí za hranice hype

Zatímco mnoho fondů honí zjevné AI hry, jako jsou LLM obaly, infrastrukturní nástroje nebo pátý vertikalizovaný copilot tohoto měsíce, několik investorů tiše hledá jinde. Není alergických na umělou inteligenci, ale vědí, jak filtrovat hluk.

Zamyslete se nad tím takto: když byla elektřina poprvé vynalezena a komercializována, někteří investoři si sedli na své kapitálové prostředky, čekají, až se objeví spotřebiče, které učiní technologii nezbytnou. Stejně tak dnes některé fondy méně zajímají zjevné AI vrstvy a více se zaměřují na to, kde se umělá inteligence stává součástí skutečných podniků.

S těmito investory vám smysluplná integrace umělé inteligence získá body. Pokud můžete prokázat, že umělá inteligence posiluje vaše marže, urychluje růst nebo vytváří obranu, budete mít výhodu oproti konkurentům, kteří buď ignorují umělou inteligenci nebo ji přidávají jako afterthought.

Nejmoudřejší zakladatelé budou hledat tyto kontrarian investory, kteří již viděli několik cyklů a jsou skeptičtí vůči hype. Co tito investoři chtějí, je jasný příběh. Toto je to, co jsme postavili, toto je to, jak umělá inteligence činí lépe, a toto je to, jak nám to vydělává peníze a zaplatí nás všechny.

Vezměte si například softwarovou společnost pro dodavatelský řetězec, která existuje již několik let, sloužící středně velkým výrobcům. Není to glamorous. Nedávno však přidali model strojového učení, aby předpověděli zpoždění dodavatelů pomocí historických dat objednávek, povětrnostních podmínek a logistických problémů. Pokud společnost jako tato může prokázat, že tato AI vrstva snižuje tikety podpory o 20% a zkracuje doby plnění o X procent, může to zlepšit jejich vyhlídky na získání kapitálu.

Závěrečné myšlenky

Časy jsou těžké pro startupy, které nejsou zaměřeny na umělou inteligenci, pokud jde o získání kapitálu. Ale nemusí to být tak. Mnoho z těchto společností postavilo něco skutečného a cenného. Něco s výnosem, skutečnými uživateli a hmatatelným účelem. A pokud jste jedním z těchto zakladatelů a jste odmítnuti, není to proto, že vaše myšlenka je bezcenná, ale protože trh není navržen tak, aby si toho všiml právě teď. Co musíte udělat, je učinit jasné, jak vaše podnikání zapadá do toho, kam svět směřuje, a to je umělá inteligence.

Ukazováním, jak umělá inteligence činí to, co jste již postavili, efektivnějším a škálovatelnějším – zlepšujícím vaše marže, posilujícím vaši obranu – můžete ostřit váš příběh do té míry, že investoři nemohou ignorovat, a tím činit vaší společnosti spravedlnost.