Chcete spustit startup s umělou inteligencí? Stop. Pokračujte. Pokračujte.

Před nějakým časem by zmínka o termínu „umělá inteligence“ vedla k asociaci vaší myšlenky s velkými průlomy a vlnou vzrušení. 

Nicméně, věci se změnily. Kromě vysychání venture financování prošla vlna zklamání průmyslem, protože mnoho společností se nemohlo zhostit grandiózních slibů a očekávání, která dříve poháněla jejich ambice

Pro ty, kteří mají hmotné projekty — kombinující pevnou technologickou hodnotu a životaschopný obchodní plán — je to dobrá zpráva. Jak se průmysl vyvíjí směrem k praktičnosti, startupy s umělou inteligencí mohou stále najít úrodnou půdu, aby prosperovaly. Více sektorů přijímá inovace související s umělou inteligencí, takže robustní, škálovatelná řešení, která dodávají měřitelnou hodnotu, mohou vyřezat atraktivní niši pro sebe. 

S tím řečeno, pokud jste u velení startupu s umělou inteligencí, je důležité zůstat vědomi klíčových úvah, které mohou učinit nebo zlomit úspěch vašeho podniku. To zahrnuje nejen identifikaci základních akcí, které je třeba podniknout, ale také rozpoznání pastí, kterým je třeba se vyhnout.

Stop. 

Podnikatelé s umělou inteligencí potřebují pečlivě rozlišovat, kam neinvestovat svůj čas a zdroje. 

Můžete cítit silnou touhu vyvinout své vlastní modely umělé inteligence. Z mé zkušenosti to povede k finančním ztrátám, protože budování modelů ve vlastních rukou vyžaduje značné množství kapitálu. Místo toho investoři navrhují jiný přístup, který připomíná každou zlatou horečku — historicky, investice do lopat bylo více lukrativní než honba za vzácným zlatem.  

Stejná doporučení platí pro pokusy soutěžit se zavedenými modely umělé inteligence, jako je ChatGPT, Gemini nebo Claude. Rychlý tempo, jímž se technologie umělé inteligence vyvíjí, znamená, že i ty nejperspektivnější startupy mohou být rychle překonány stávajícími řešeními, a budování dalšího rozhraní nad všudypřítomnými platformami umělé inteligence nabízí málo diferenciace.

Kromě toho můžete potřebovat změnit strategii svého pitchu. Pokud začínáte svůj pitch frází „Jsme startup s umělou inteligencí“, je to okamžitá červená vlajka — je to ekvivalentní k tomu, že jste vytvořili vozidlo s koly. Zaměření vašeho pitchu by nemělo být na vaší integraci umělé inteligence, protože to dělá každý. Například v MediaTech, prvním hlavním trhu pro aplikace umělé inteligence, není žádná úloha související s médii nebo generováním obsahu, kterou umělá inteligence ještě nezpracovává. 

Je čas narušit, ne duplikovat.

Pokračujte.

V krajině dominované technologickými titány, využijte příležitostí ke spolupráci. Místo toho, aby jste vynalezli kolo, mohou se vyvíjející startupy zaměřit na využití zdrojů technologických gigantů, aby vyřešily konkrétní problémy. Vývoj těchto modelů orientovaných na konkrétní vertikály může pomoci aspirujícím podnikatelům s umělou inteligencí vyřezat konkurenční hranu a zmírnit riziko, že budou přehrány většími hráči, a to vše, zatímco využívají infrastruktury, která je již na místě. 

Když vyvíjíte své modely umělé inteligence přizpůsobené konkrétním vertikálám, ale pro úkoly vyžadující značné výpočetní zdroje a celkovou sílu, využijte modely, které již postavili technologičtí giganti, a kombinujte je se svými. To je nejvíce zřetelně vidět v průmyslu MediaTech, kde LLM z velkých společností již vyřešily mnoho průmyslových, obsahových úkolů a získaly kus trhu.

Perplexity je výjimečným příkladem toho. Společnost předefinuje průmysl vyhledávačů, využívajíc sílu modelů, jako je OpenAI’s GPT, a poté buduje své vlastní LLM na vrcholu. To ukazuje velký potenciál symbiotických vztahů mezi perspektivními startupy a technologickými giganty, kolaborativním modelem, který pomáhá vyvíjejícím se podnikům být více konkurenceschopnými a pohání rychlejší pokrok v inovacích souvisejících s umělou inteligencí. 

Další úspěšné případy zahrnují Jasper, copilot značky s umělou inteligencí, který pomáhá tvůrcům zvýšit své marketingové aktivity a optimalizovat svůj obsah, a Filmustage, vysoce specializované řešení, které pomáhá filmařům snížit náklady na předprodukci a učinit proces efektivnějším.

Využijte sílu pro cílená řešení.

Pokračujte. 

Další radou je pokračovat ve využívání agregace různých modelů a umožnit bezproblémovou integraci s externími. To zvýší přesnost a relevanci. Kromě toho, standardizací svých rozhraní, můžete vytvořit univerzální produkt, který okamžitě využije nejlepší dostupné řešení. 

Pamatujte, že umělá inteligence je velmi rychlá a dynamická, a je mnoho věcí, které nevíme. Zůstat adaptabilní je klíčem k udržení konkurenční výhody a usnadnění škálovatelnosti. Trendy umělé inteligence se vyvíjejí rychle, takže být schopen rychle měnit a přizpůsobovat se tomu, co trh potřebuje, může udělat rozdíl mezi setrváním v podnikání a růstem nebo stáním se zastaralým. 

Zůstaňte agilní, přizpůsobte se rychleji.

Závěrečné myšlenky: Integrace umělé inteligence do fyzického světa

Investujeme do produktů, ne pouze do technologií. Proto, vyzdvihněte hodnotu vašeho startupu. Produkt musí vyřešit problém nebo významně zlepšit úkol. Investoři podporují hodnotu startupu, když vidí skutečný problém, identifikované zákazníky a jejich ochotu platit. Jak je problém vyřešen, je čtvrtou otázkou investora — pouze po řešení primárních obav. 

Nejslibnější sektory umělé inteligence nyní jsou mediatech (jak je uvedeno výše), healthtech (s výzkumem, diagnostickými průlomy a podporou lékařů) a B2B SaaS (vzhledem k 60%+ adopci umělé inteligence v práci). Tyto sektory nejen slibují rychlý dopad a růst, ale také nabízejí lukrativní cesty pro generování příjmů, což z nich činí primární cíle pro podnikatelské počiny a investiční podniky. 

Nakonec, když se zamýšlíme nad budoucností, musíme diskutovat o konečném začlenění umělé inteligence do fyzického světa. Zvažte trajektorii ChatGPT—co leží před námi, když se spojí s kognicí robota? Jaké průlomové pokroky čekají v digitální vizi technologie?

Dnes, když spustíte novou platformu nebo nástroj umělé inteligence, představte si jeho praktické uplatnění ve fyzickém světě. Zítra, snažte se bezproblémově začlenit tyto inovace do tkáně našeho fyzického prostředí — ať už je to v obvodu mozku robota, čočce kamery nebo uších mikrofonu. Tento progresivní začlenění bude zásadním pokrokem v cestě umělé inteligence a mostem mezi digitálním světem a fyzickým světem. 

Jakmile se umělá inteligence stane stále interaktivnější s naším fyzickým prostředím, je také důležité zajistit, aby jsme zohlednili etické a bezpečnostní aspekty, což nám pomáhá využít tyto inovace pro zlepšení lidstva. 

Nakonec doufáme, že se přesuneme od masové hysterie a frází, jako je „Umělá inteligence zotročí lidstvo a zničí nás všechny“, k „Umělá inteligence je vynikající v处理 našich praktických úkolů a my jí nedáváme odpovědnost za přežití lidstva“.