Od generativní AI k spolehlivé AI: Vysoké sázky ve výrobě

Hype kolem AI vybuchl v roce 2023 s debutem generativní AI a následnými investicemi. S tím přišla slepá AI optimismus, kde organizace podporovaly technologii bez jasného pochopení jejího ROI a praktických použití. Některé pouze následovaly AI dav, přijímající technologii ze strachu z toho, že zůstanou pozadu. Ohlédneme-li se zpět a přemýšlíme o tom, co nás čeká v roce 2025, mnoho se změnilo ve vztahu k AI očekáváním? Jsme stále ve fázi slepé AI optimismu?

Stručně řečeno, ne. Naštěstí jsme se posunuli dále po cestě zralosti. Můžeme vidět, jak se hype cyklus rozptyluje a postupujeme od slepé AI optimismu k prokázané AI optimismu – nebo spolehlivé AI. Průmysl výroby, který učinil obrovské pokroky ve spolehlivé AI, slouží jako případová studie pro tuto cestu, a jedna, ze které mohou ostatní průmysly získat. Ale předtím, než se vydáme touto cestou, musíme řešit skutečnou možnost AI bubliny, která pravděpodobně praskne.

Iracionální AI nadšení?

Slepá AI optimismus – nebo nadšení kolem nejnovější, lesklejší AI technologie bez jasného pochopení jejích dopadů a hmotných úspěchů – vyvolalo mnoho pozornosti a kapitálu. Například analytici sledují, jak MIT ekonom Daron Acemoglu varoval, že peníze vložené do AI infrastruktury nemusí odpovídat očekávaným ROI pro investory. Lidé byli nadšeni slibem AI, ale nyní začínají mít obavy, že to bude zrcadlit bublinu dot-com. Taková událost by mohla vyvolat u ostatních investorů skepsi vůči AI narativu a hledání rychlejších návratů nebo snížení investic. Zklamání se začíná projevovat.

Nemějte žádné pochyby, AI změní způsob, jakým průmysly pracují, ale nestane se to tím, že budeme sledovat lesklý objekt. Spolehlivá AI je kvantifikovatelná a přináší skutečný dopad, obvykle za scénou a zabudovaná do stávajících procesů.

Takže, co je příkladem spolehlivé AI, která již ukazuje úspěch a bude odolná vůči zkoušce času? Průmysl výroby představuje významné použití.

Měření úspěchu výroby

Vedoucí chemická společnost chtěla zlepšit efektivitu a spolehlivost svých strojů, aby se vyhnula neplánovanému odstavení a provozním přerušením. Investovala do AI poháněného řešení pro prediktivní údržbu, které vybavilo její týmy znalostmi o zdraví strojů a doporučeními pro proaktivní řešení problémů. Dosáhla 7x ROI za méně než rok.

Podobně jedna z nejlepších potravinářských a nápojových společností chtěla snížit produktivní odpad a optimalizovat kapacitu svých továren, a tak pilotně nasadila AI umožněné monitorování strojů ve čtyřech závodech. Viděla nárůst kapacity o 4 000 hodin ročně a snížení odpadu o více než 2 miliony liber produktu. Výsledky byly tak působivé, že pilotní projekt byl rozšířen do všech severoamerických závodů.

Tyto reálné příklady demonstrují měřitelný dopad spolehlivé AI a odpovídají širším průmyslovým trendům. V nedávném průzkumu více než 700 globálních výrobců byly nejvýznamnější oblasti pro kvantifikaci dopadu AI na obchodní cíle řízení dodavatelského řetězce/optimalizace (41%), zlepšení rozhodování s preskriptivními analytikami (41%) a procesní zdraví/maximalizace výnosu a kapacity (40%).

Roční výsledky ukazují skutečný pokrok, který byl učiněn na této cestě od slepé optimismu k prokázaným výsledkům. Ve srovnání s předchozím rokem je třikrát více respondentů, kteří mohou kvantifikovat dopad AI na procesní zdraví, a dvakrát více těch, kteří mohou měřit jeho dopad na neplánované odstavení strojů. To ukazuje, že výrobci se stávají lepšími a pohodlnějšími při používání AI, což jim pomáhá realizovat hlubší návratnost investic.

S touto zvýšenou důvěrou 83 % globálních lídrů ve výrobě zvyšuje své AI rozpočty – což je klíčové pro obchodní růst a efektivní vizualizaci a jednání s daty z továren. Co se týče ostatních průmyslů, které zaostávají v AI úspěchu? Není dostatečně rychlá škálovatelnost.

Pomalu škálovat

Až dosud výrobci a jiní průmysloví lídři byli pomalí při škálování AI, což brzdilo rychlost, s jakou jsme viděli významné výsledky. Skutečně, téměř 7 z 10 (67%) lídrů podniků pomalu přijímá AI, podle tech.co reportu.

AI je nástroj, ne výsledek. Musí dojít ke kulturní změně, aby se realizovaly skutečné výhody těchto investic – musí to být více než jen umístění senzorů na stroje. Odborná pracovní síla je již těžko udržovat a ještě těžší najít. Populace USA stárne rychlejším tempem s méně lidmi vstupujícími do pracovního procesu. Nyní je čas pokročit ve spolehlivé AI, protože je to nezbytné pro udržení znalostí a posun průmyslu vpřed.

Nástroje generativní AI, jako je ChatGPT, jsou působivé, ale obchodní svět potřebuje více než to. Potřebuje účelově postavenou AI zaměřenou na specifické a obtížné problémy – a potřebuje výsledky. To je místo, kde spolehlivá AI přichází, a výroba poskytla působivou příručku.