Od generativní AI k spolehlivé AI: Vysoké sázky ve výrobě

Hype kolem AI explodoval v roce 2023 s debutem generativní AI a následnými investicemi. S tím přišla slepá AI optimismus, kdy organizace podporovaly technologii bez jasného pochopení jejího ROI a praktických použití. Některé pouze následovaly AI dav, přijímající technologii ze strachu z toho, že zůstanou pozadu. Ohlédneme-li se zpět a přemýšlíme o tom, co nás čeká v roce 2025, změnilo se mnoho ve vztahu k AI očekáváním? Jsme stále ve fázi slepého AI optimismu?

Stručně řečeno, ne. Naštěstí jsme se posunuli dále po cestě zralosti. Můžeme vidět, jak se hype cyklus rozptyluje a přecházíme ze slepého AI optimismu k prokázanému AI optimismu – nebo spolehlivé AI. Průmysl výroby, který učinil obrovské pokroky ve spolehlivé AI, slouží jako případová studie pro tuto cestu a jeden, ze kterého mohou ostatní průmysly čerpat. Ale předtím, než se vydáme touto cestou, musíme řešit skutečnou možnost AI bubliny, která pravděpodobně praskne.

Irracionální AI exuberance?

Slepý AI optimismus – nebo vzrušení kolem nejnovější, lesklejší AI technologie bez jasného pochopení jejích dopadů a hmotných úspěchů – vyvolal velkou pozornost a kapitál. Například analytici sledují, jak Microsoft, Meta a Amazon činí velké investice do AI poháněných GPU od Nvidie, ale existují obavy, že tyto investice nevytvoří očekávané výnosy pro tyto společnosti.

Začněme vidět šepot této konkrétní AI bubliny, která praskne. Ekonom MIT Daron Acemoglu varoval, že peníze vložené do AI infrastrukturálních investic nemusí odpovídat očekáváním investorů z hlediska ROI. Lidé byli nadšeni slibem AI, ale nyní začínají mít obavy, že to bude zrcadlit bublinu dot-com. Taková událost by mohla vyvolat u dalších investorů skepsi vůči AI narativu a hledání rychlejších časových rámců pro výnosy nebo snížení těchto investic. Zklamání se začíná tvořit.

Nezaměňujte, AI změní způsob, jakým průmysly pracují, ale nestane se to tím, že budeme následovat lesklý objekt. Spolehlivá AI je kvantifikovatelná a má skutečný dopad, obvykle za scénou a zabudovaná do stávajících procesů.

Takže, co je příkladem spolehlivé AI, které již ukazuje úspěch a bude stát zkoušku času? Průmysl výroby představuje významné použití.

Měření úspěchu výroby

Vedoucí chemická společnost chtěla zlepšit efektivitu a spolehlivost svých strojů, aby se vyhnula neplánovaným prostojům a provozním přerušením. Investovala do AI poháněného prediktivního údržbového řešení, které vybavilo její týmy znalostmi o zdraví strojů a doporučeními pro proaktivní řešení problémů. Dosáhla 7násobného ROI během méně než jednoho roku.

Podobně jeden z nejlepších potravinářských a nápojových společností na světě chtěl snížit produkční odpad a optimalizovat svou výrobní kapacitu, a tak provedl pilotní projekt AI umožňující monitorování strojů ve čtyřech závodech. Viděl nárůst kapacity o 4 000 hodin ročně a snížení odpadu o více než 2 miliony liber produktu. Výsledky byly tak působivé, že pilotní projekt byl rozšířen do všech severoamerických zařízení.

Tato reálná příklad ukazují měřitelný dopad spolehlivé AI a odpovídají širším průmyslovým trendům. V nedávném průzkumu více než 700 globálních výrobců byly hlavní oblasti pro kvantifikaci dopadu AI na obchodní cíle řízení dodavatelského řetězce/optimalizace (41%), zlepšení rozhodování pomocí preskriptivních analýz (41%) a procesní zdraví/maximalizace výnosu a kapacity (40%).

Rok od roku odhalují výsledky skutečný pokrok, který byl učiněn na této cestě od slepého optimismu k prokázaným výsledkům. Ve srovnání s předchozím rokem je třikrát více respondentů schopno kvantifikovat dopad AI na procesní zdraví a dvakrát více může měřit jeho dopad na neplánované odstávky strojů. To ukazuje, že výrobci se stávají lepšími a pohodlnějšími při používání AI, což jim pomáhá realizovat hlubší návratnost investic.

S touto zvýšenou důvěrou 83 % globálních lídrů ve výrobě zvyšuje své AI rozpočty – což je klíčové pro obchodní růst a efektivní vizualizaci a akci na základě továrních dat. Co se týče ostatních průmyslů, které zaostávají ve úspěchu AI? Není dostatečně rychlá škálovatelnost.

Pomalu škálovat

Až doposud výrobci a jiní průmysloví lídři byli pomalí ve škálování AI, což bránilo rychlosti, s níž jsme viděli významné výsledky. Ve skutečnosti téměř 7 z 10 (67%) obchodních lídrů pomalu přijímá AI, podle tech.co reportu.

AI je nástroj, ne výsledek. Musí dojít ke kulturní změně, aby se realizovaly skutečné výhody těchto investic – musí to být více než jen umístění senzorů na stroje. Kvalifikovaná pracovní síla je již těžko udržovat a ještě těžší najít. Populace USA stárne rychlejším tempem s méně lidmi vstupujícími do pracovní síly. Nyní je čas pro spolehlivou AI, protože je nezbytná pro udržení znalostí a posun průmyslů vpřed.

Nástroje generativní AI, jako je ChatGPT, jsou působivé, ale obchodní svět potřebuje více než to. Vyžaduje AI vytvořenou pro specifické a obtížné problémy – a potřebuje výsledky. To je místo, kde spolehlivá AI přichází, a výroba poskytla působivou knihu.