Edge Computing: Způsob, jakým se výroba stává chytřejší, rychlejší a bezpečnější než kdykoli předtím

Zatímco výrobci využívali průmyslovou automatizaci po staletí, nyní více než kdykoli předtím zavedení edge computingu a umělé inteligence mění způsob, jakým manažeři výrobních závodů přemýšlejí o efektivitě a o tom, jak učinit rychlá a zisková rozhodnutí. S zařízeními internetu věcí (IoT) a pokročilými senzory a analytickými nástroji mohou výrobci automatizovat zařízení a optimalizovat procesy způsobem, který nebyl dříve možný. V důsledku toho mnoho výrobců snížilo náklady, zlepšilo kvalitu výroby a zvýšilo zisk.

Klíč k této bezprecedentní efektivitě spočívá v datech, která přicházejí z těchto připojených zařízení. Nicméně, tato informace může být obtížně využitelná bez dobře naplánované strategie pro uložení a zpracování. Tradičně, výrobci se obraceli na centralizovaná datová centra — nebo „cloud“ — aby podpořili své datové operace. Ale jak technologie pokračuje ve vývoji a datové jezera se rozšiřují, cloud computing nemusí být schopen podporovat nejkritičtější aplikace ve výrobě.

Oddělení mezi továrnami a cloudem

Cloudová architektura byla po dlouhou dobu oblíbenou volbou pro výrobce kvůli své snadné dostupnosti, škálovatelnosti a nákladové efektivitě. Tyto vlastnosti jsou cenné pro podniky, ale, jak objem dat generovaných na továrním podlaží roste a průmyslové aplikace se stávají složitějšími, jejich nedostatky začínají být zřejmé.

Aby se maximalizovala efektivita v dnešním výrobním prostředí, manažeři továren potřebují být schopni učinit rozhodnutí v reálném čase. Když data z strojů ukazují na potenciální odstávku nebo automatizované procesy potřebují okamžitou úpravu, každá milisekunda má význam. Ale, pokud všechna tato data potřebují být přenesena a zpracována v centralizovaném uzlu mimo továrnu, zavede se latence, která zvyšuje dobu mezi detekcí a opravou.

Latence zpomaluje automatizované procesy a může znamenat potíže pro výrobce, kteří se spoléhají na konstantní tok dat, aby pochopili zdraví svých strojů, kvalitu produktů a další. Zpoždění v přijímání této informace může vést k nákladné odstávce nebo vadným produktům a ještě více brání moderním výrobním aktivům v dosahování jejich plného potenciálu. Nové chytré technologie, jako jsou aplikace umělé inteligence, robotika a autonomní vozidla, spoléhají na okamžité přenosy a zpracování dat a stávají se méně funkčními, když je do výrobního procesu zavedena latence.

Jakmile chytrá technologie pokračuje ve svém růstu, roste také objem dat a náklady na provoz systému. Nejen, že jsou konstantní přenosy dat do cloudu drahé a namáhají síť, ale také závislost na cloud computingu odebírá kontrolu z rukou výrobců. Jakmile jsou data přenesena, podniky již nemohou chránit své informace před kybernetickými útoky. Vystaveny hrozbám finančních ztrát a poškození pověsti, nový způsob zpracování dat může pomoci výrobcům pracovat rychleji, chytřeji a bezpečněji.

Edge computing je navržen tak, aby umístil aplikace a data co nejblíže k technologie, která je potřebuje. Ve výrobě to může znamenat zpracování dat přímo na továrním podlaží pomocí zařízení, jako jsou senzory a kamery, místo cloudu, což umožňuje rozhodování v reálném čase a rychlejší reakční doby, což je kritický krok při přijetí některých z nejefektivnějších moderních technologií. Když výrobci zpracovávají data na okraji, přenosy, analýza a uložení všech probíhají v rámci zařízení, snižují latenci a chrání kritická data podniků před hackery.

Nasazení edge zařízení: Pracujte rychleji, bezpečněji a efektivněji

Edge computing může přinést novou éru průmyslové automatizace. Nyní je čas uvažovat o tom, jak vaše zařízení mohou těžit z těchto zařízení a jak se hodí do vaší již komplexní sítě propojení. Analýzou stávajících struktur a pochopením, kde výrobní procesy mohou profitovat z latencí volného zpracování, mohou výrobci zvýšit své výrobní kapacity a nasadit edge zařízení bez tření.

Rozhodněte, welche technologii prioritizovat pro připojení v reálném čase

Zatímco cloud computing může stále být využíván pro zpracování dat, která nejsou časově kritická, mnoho výrobních procesů, jako je kontrola kvality, monitorování strojů a optimalizace procesů, vyžaduje okamžitou analýzu a autoritu. Kromě toho, moderní výrobní aktiva, jako je robotika a další autonomní operace, které využívají umělou inteligenci a data v reálném čase k určení pracovního postupu ve výrobě, prosperují díky zpracování na okraji.

Pochopíte, jak edge zařízení budou integrována s existujícími systémy

V kompletní infrastruktuře IoT pracují edge a cloud computing společně, aby zpracovaly „velké objemy, nízkou hodnotu“ dat okamžitě pro zařízení, která je potřebují, zatímco „nízké objemy, vysokou hodnotu“ dat přenášejí do cloudu, maximalizují efektivitu a zůstávají nákladově efektivní. Výrobci potřebují uvážit, jak edge bude integrován do jejich stávající cloudové architektury a držet stávající tovární infrastrukturu na prvním místě. Investice do funkční spolupráce mezi všemi zařízeními na továrním podlaží je jádrem maximalizace produktivity, jako je použití edge-nativního technologického stacku pro klasifikaci dat a rozhodnutí o tom, kde tato informace má být zpracována.

Vytvořte propojené prostředí edge zařízení pro maximální produktivitu

Interoperabilita je zásadní pro budování flexibilních, škálovatelných a spolupracujících edge ekosystémů, které usnadní bezproblémové přenosy dat a sníží složitost na továrním podlaží. Když jsou edge zařízení v souladu, výrobci mohou využít dosud nevídanou zásobu produktivity a efektivnosti.

Nový horizont výroby

Edge computing a chytré aplikace umožňují zpracování a analýzu dat v reálném čase blíže k zdroji, což může optimalizovat výrobní efektivitu a pomoci pracovníkům dosáhnout dříve nemožného s cloudovou latencí. S několika úvahami mohou výrobci nasadit edge zařízení do svých automatizovaných flotil a zpracovávat data přímo na zařízení, které je potřebuje nejvíce. Navíc, existují pokročilé komunikační systémy, jako je NATS.io (NATS), které mohou bezproblémově zpracovat komunikaci mezi edge a cloudem a uvnitř edge, což je kritický aspekt pro udržení efektivní výrobní prostředí.

S okamžitým přehledem do dat strojů prostřednictvím edge computingu mohou výrobci okamžitě reagovat na měnící se podmínky a využívat výhod špičkové, automatizované technologie.