Co je Generative AI?

Generative AI způsobila v poslední době velký rozruch. Tento termín se používá k označení jakéhokoli typu umělé inteligence, který spoléhá na nesupervised nebo semi-supervised algoritmy učení k vytváření nových digitálních obrazů, videa, audio a textu. Podle MIT je generative AI jednou z nejperspektivnějších inovací v oblasti umělé inteligence za posledních deset let.

Pomocí Generative AI mohou počítače naučit základní vzory relevantní pro vstup, což jim umožňuje vyprodukovat podobný obsah. Tyto systémy spoléhají na generativní adversarialní sítě (GANs), variabilní autoencoder a transformery.

Hype kolem generative AI neustále roste, Gartner ji zahrnul do svého reportu „Emerging Technologies and Trends Impact Radar for 2022“. Podle společnosti je to jedna z nejvýznamnějších a nejrychleji se vyvíjejících technologií na trhu.

Některé z hlavních předpovědí z tohoto Gartnerova reportu zahrnují:

• Do roku 2025 bude generative AI používána 50 procenty iniciativ pro objev a vývoj léků.
• Do roku 2025 bude generative AI produkovat 10 procent všech dat.
• Do roku 2027 bude 30 procent výrobců používat generative AI ke zlepšení efektivity vývoje produktů.

Techniky Generative AI

Generative AI může vytvářet nový obsah pomocí existujících textů, audio souborů nebo obrázků. Umožňuje počítačům detekovat základní vzor související s vstupem, aby mohl produkovat podobný obsah.

Generative AI dosahuje tohoto procesu pomocí různých technik:

• Generativní adversarialní sítě (GANs): GANs se skládají ze dvou neuronových sítí. Existuje generátor a diskriminační síť, které jsou proti sobě umístěny, aby vytvořily rovnováhu mezi nimi. Generátor vytváří nový data nebo obsah podobný zdrojovým datům. Diskriminační síť rozlišuje mezi zdrojovými a generovanými daty, aby rozpoznala, co je bližší originálu.
• Transformery: Transformační modely zahrnují velké názvy, jako je GPT-3, a napodobují kognitivní pozornost a mohou měřit významnost částí vstupních dat. Transformery se učí porozumět jazyku nebo obrázkům. Mohou se také učit klasifikační úkoly a generovat texty nebo obrázky z velkých datových sad.
• Variabilní autoencoder: S variabilními autoencodery kóduje encoder vstupní data do komprimovaného kódu, zatímco dekodér reprodukuje původní informace z kódu. Když jsou správně trénovány, komprimované reprezentace mohou uložit distribuci vstupních dat jako menší dimenzionální reprezentaci.

Aplikace Generative AI

Existuje široká škála aplikací pro generative AI, která sahají přes mnoho oblastí, jako je marketing, vzdělávání, zdravotnictví a zábava.

Některé z hlavních aplikací generative AI zahrnují:

• Zdravotnictví: Generativní adversarialní sítě revolucionalizují zdravotnický průmysl. Mohou být naučeny produkovat falešné příklady podreprezentovaných dat, které lze poté použít k trénování a vývoji modelu. GANs se také používají pro identifikaci dat, zlepšení datové bezpečnosti a ochrany soukromí. Řeší hlavní problém reverzního procesu, který může ohrozit cenná pacientská data.
• Hudba: Generative AI se také používá v hudbě vytvořením neuronových sítí, které mohou napodobit lidský mozek. Například Googleova softwarová aplikace Magenta vytvořila první píseň vytvořenou umělou inteligencí. Jedním z největších benefitů generative AI v hudbě je její schopnost vytvářet nové žánry.
• Pohyblivé obrazy: Aplikace generative AI v filmovém průmyslu neustále rostou. Umožňují profesionálům zachytit snímek v jakémkoli okamžiku, bez ohledu na osvětlení nebo povětrnostní podmínky, protože fotografie lze převést později. Generative AI může také použít tváří syntézu a hlasový klon, aby umožnila použití obrazů a videí herců s různými věky.
• Média: Generative AI se používá v celém médiím. Například může zvýšit kvalitu obsahu pomocí super-rozlišení. Techniky strojového učení mohou převést nízko kvalitní obsah na vysokou kvalitu.
• Robotika: Generativní modelování pomáhá učit se strojům s menos.bias a umožňuje jim porozumět abstraktním konceptům v simulaci a reálném světě.

Výzvy Generative AI

Navzdory všem svým výhodám a aplikacím také generative AI představuje některé výzvy. Jednou z nich je, že může být použita špatnými aktéry k provedení škodlivých aktivit, jako je podvod nebo vytváření spamových zpráv.

Algoritmy generative AI potřebují大量 trénovacích dat, aby úspěšně provedly úkoly. Současně GANs nemohou vyprodukovat zcela nové obrázky nebo text, musí vzít data a kombinovat je, aby vytvořily nový výstup.

Další výzvou generative AI je neočekávané výsledky, některé modely, jako GANs, jsou obtížně ovladatelné. Když je tomu tak, modely mohou být nestabilní a produkovat neočekávané výsledky.

Příklady firem Generative AI

Existuje mnoho firem, které se zabývají generative AI pro širokou škálu aplikací:

• Synthesia: Jednou z nejznámějších firem generative AI je Synthesia, která byla ranou průkopnicí technologie video syntézy. Britská firma byla založena v roce 2017 a implementuje novou syntetickou média technologii pro tvorbu vizuálního obsahu, stejně jako snižuje náklady, dovednosti a jazykové bariéry potřebné k využití technologie.
• Mostly AI: Mostly AI vyvinula Synthetic Data Engine, který umožňuje simulaci realistických a reprezentativních syntetických dat ve velkém měřítku. Může automaticky naučit se vzory, strukturu a variaci z existujících dat.
• Synthesis AI: Synthesis AI kombinuje novou generativní AI modely a vyvíjející se CGI technologie. Podle firmy jejich proprietární pipeline umožňuje generovat velké množství dat pro trénování sofistikovaných počítačových vidění modelů.
• Synthetaic: Vedoucí syntetická data firma, Synthetaic, roste vysokou kvalitou dat pro AI. Firma RAIC (Rapid Automatic Image Categorization) automatizuje analýzu velkých, nestrukturovaných datových sad, aby jste mohli trénovat a nasazovat AI modely rychleji než tradiční přístupy.
• Aqemia: Firma Aqemia, která se zabývá silico objevem léků, spoléhá na unikátní kvantově inspirované algoritmy k předpovědi afinit a kombinuje je s AI. Tato technika pomáhá rychle objevit inovativnější molekuly s lepšími šancemi na úspěch.
• AiMi: Jedna z nejlepších firem generative AI v hudebním průmyslu, AiMi dodává dynamický, nekonečný tok elektronické hudby, který se reanimuje v reálném čase. Můžete použít AiMi k vytváření hudebních krajin, které vás ponoří do kontinuálního zvuku a vizuálů.

Tyto jsou jen některé z mnoha firem, které využívají modely generative AI k zavádění inovativních a neustále se vyvíjejících technologií.