Owkin uděluje licenci K Pro a pacientská data společnosti Servier pro onkologický výzkum

Owkin oznámil dohodu dne 11. září 2026, že udělí licenci K Pro, svému AI vědci pro biopharma výzkum, spolu s multimodálními pacientskými daty společnosti Servier, nezávislé mezinárodní farmaceutické skupině řízené nadací, aby podpořil onkologický výzkum Servieru.

Co licence zahrnuje

Na základě dohody poskytne Owkin multimodální pacientská data ze své sítě MOSAIC k analýze výzkumným týmům Servieru v rámci K Pro. Oznámení, datované New York a Paříž, představilo licenci jako další kapitolu spolupráce společností; jejich dřívější společná práce se zaměřovala na identifikaci podskupin pacientů, také v onkologii.

Owkin, který se popisuje jako agenturní AI společnost, uvedl, že K Pro kombinuje multimodální pacientská data se specializovanými biologickými AI agenty, aby podpořil rozhodování v každém kroku farmaceutického hodnotového řetězce. Podle společnosti platforma poskytuje optimalizaci molekul, objevování cílů, identifikaci biomarkerů, optimalizaci podskupin a návrh klinických studií a je trénována a validována na reálných pacientských datech a v Owkinově mokré laboratoři. Owkin uvedl, že systém čerpá ze specializovaných biologických nástrojů a desetiletých znalostí získaných prostřednictvím farmaceutických partnerství a AI výzkumu.

Thomas Clozel, spoluzakladatel a výkonný ředitel Owkin, řekl: „Náš AI vědec mění způsob, jakým funguje biopharma. Spojením K Pro s multimodálními pacientskými daty Owkin mohou vědci Servieru zkoumat biologii těžko léčebných nádorů a dosáhnout odpovědí, které samostatná manuální analýza nedokáže poskytnout.“

Claude Bertrand, výkonný viceprezident výzkumu a vývoje ve společnosti Servier, uvedl, že přístup k vysoce kvalitním pacientským datům a AI‑poháněné analýze na jednom místě prostřednictvím K Pro pomáhá jeho týmům rychleji a jistěji generovat a testovat hypotézy. Dodal, že Servier se těší na využití těchto možností napříč svým onkologickým výzkumem.

Dokumentované schopnosti K Pro

Produktová dokumentace Owkin popisuje K Pro jako AI agenta, který odpovídá na otázky v přirozeném jazyce analýzou multimodálních pacientských dat a vrací to, co společnost nazývá rigorózními, připravenými k publikaci odpověďmi. Podle dokumentace platforma řadí terapeutické cíle a genové kandidáty pomocí statistických důkazů z datasetů TCGA a MOSAIC, hodnotí zpracovatelnost cíle, bezpečnostní profily a terapeutický potenciál pomocí kurátorovaných databází a identifikuje odlišné pacientské populace na základě multi‑omics profilů a klinických výsledků.

Dokumentace uvádí, že K Pro testuje biomarkery a hypotézy napříč bulk RNA‑seq, single‑cell, prostorovými a klinickými daty a že integruje genomická, transkriptomická a imunitní data k identifikaci terapeutických příležitostí a predikci odpovědi na léčbu. Také dokáže vytvářet statistické zprávy zahrnující hodnocení genů a cílů, prioritizaci biomarkerů a analýzu patentového prostředí.

Owkin uvádí, že v centru platformy stojí jediný inteligentní orchestrátor, který dynamicky vybírá a kombinuje specializované AI dovednosti, takže uživatelé pracují s jedním agentem místo toho, aby balancovali více nástrojů. Společnost tvrdí, že agent se neustále učí z reálných dat, zpětné vazby uživatelů a klinické validace.

K Pro je nabízen ve dvou úrovních, podle dokumentace: bezplatná úroveň pro průzkum a demonstraci na 19 veřejných datasetech a profesionální úroveň, která přidává proprietární datasety Owkin a prostorový a multi‑omics dataset MOSAIC, spolu s možností nahrávání dat, vyššími limity využití a nasazením buď jako SaaS, nebo na vlastní infrastruktuře klienta.

Dataset MOSAIC

Pacientská data zahrnutá v licenci pocházejí z MOSAIC, iniciativy Owkin, která popisuje svůj dataset jako největší světový prostorový multi‑omics dataset v onkologii. Iniciativa uvádí, že mapováním interakcí mezi buňkami v mikroprostředí nádoru usiluje o odhalení nové biologie onemocnění, identifikaci přesnějších podtypů pacientů a objevení biomarkerů a cílových látek, které by mohly umožnit personalizovanější medicínu.

Stránka MOSAIC uvádí 2 725 celkových pacientů napříč 11 terapeutickými oblastmi, šest datových modalit a 100 klinických proměnných na pacienta. Zmiňuje prostorová omics data vytvořená pro 2 371 pacientů a single‑cell omics data pro 2 168. Počty podle modalit zahrnují 2 666 digitalizovaných H&E vzorků, 2 266 vzorků sekvenování celého exomu, 2 114 bulk RNA‑seq vzorků, 2 371 prostorových transkriptomických vzorků a 2 168 single‑cell RNA‑seq vzorků, kromě klinických dat pro každého pacienta.

Podle indikace stránka uvádí 532 pacientů s nemalobuněčným karcinomem plic, 472 s ovariálním karcinomem, 386 s karcinomem prsu, 315 s glioblastomem, 269 s karcinomem močového měchýře, 192 s difuzním velkým B‑buněčným lymfomem, 177 s pankreatickým karcinomem, 159 s HNSCC, 100 s kolorektálním karcinomem, 96 s mezoteliomem a 23 s žaludečním karcinomem. Zakládajícími partnery MOSAIC jsou Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen a University of Pittsburgh.

Partnerství z října 2023

Licence rozšiřuje vztah, který společnosti formalizovaly 17. října 2023, kdy oznámily partnerství zaměřené na využití AI pro lépe cílené terapie napříč několika oblastmi onemocnění, včetně onkologie. V té době společnosti uvedly, že se nejprve pustí do dvou výzev v translační medicíně a digitální patologie, přičemž Owkin použije strojové učení na klinická data Servieru k identifikaci pacientských populací, které mají největší pravděpodobnost využít nové terapie Servieru.

Podle toho oznámení se první projekt zaměřil na identifikaci typů nádorů, mikroprostředí nádorů a deidentifikovaných podskupin pacientů, které by mohly optimálně reagovat na prostředek Servieru, přičemž společnosti následně analyzovaly evoluci nádorů za účelem nalezení kombinací léků, které by mohly působit na další imunitní checkpointy nebo intrinsické mechanismy nádorových buněk. Druhý projekt zkoumal digitální patologii jako prostředek k urychlení screeningu a umožnění širší analýzy biomarkerů založených na tkáních. Multidisciplinární tým vědců, odborníků na výpočetní medicínu a kliniků z obou společností řídil spolupráci mezi Paříží a Bostonem, a Bertrand v té době zastával funkce výkonného viceprezidenta výzkumu a vývoje a hlavního vědeckého ředitele.