Umělá inteligence
Může 2024 americké prezidentské volby využít generativní AI?

Síla datové analytiky poháněné umělou inteligencí se stala zjevnou v prezidentských kampaních v roce 2012 a 2016. V roce 2012 Obamaův tým využil umělou inteligenci a velké množství dat k inovacím cíleného oslovení voličů. V roce 2016 Trumpův tým jej použil k identifikaci specifických segmentů voličů a přizpůsobení strategií oslovení.
Předtím byla umělá inteligence použita k doručování personalizovaných kampaní a psaní e-mailů. Ale s rychlým rozvojem umělé inteligence budou generativní nástroje AI hrát prominentní roli v prezidentských volbách v roce 2024. Mohou nabízet několik výhod pro politické strany a kandidáty, včetně prediktivní analýzy, automatizovaného oslovení, personalizované reklamy atd. A již jsme svědky jejich dopadů (diskutováno níže).
Pružnost, nákladová efektivita a rychlost obsahu generovaného AI povedou politické strany k využití této technologie pro vývoj a tvorbu vlivných kampaní. Například AI poháněné deep fakes a modely generování audia lze použít k kritice konkurentů pomocí satiry, sarkasmu a propagandy.
Podle kongresmanky Yvette Clarke bude generativní AI mít významný dopad na volby. Nedávno řekla, ”Přiblížící se volební cyklus 2024 bude prvním případem v historii USA, kdy bude obsah generovaný AI použit v politických reklamách kampaněmi, stranami a super PAC. Pokud obsah generovaný AI může manipulovat a klamat lidi ve velkém měřítku, může to mít devastující důsledky pro naši národní bezpečnost a bezpečnost voleb.”
Pojďme prozkoumat, jak generativní AI potenciálně ovlivní prezidentské volby v USA v roce 2024.
1. Kampaně generované AI

V současné době jsou republikánští a demokratičtí političtí inženýři v soutěži, aby využili nejnovější nástroje AI před svými soupeři.
Nedávno Republikánský národní výbor (RNC) využil generátor AI umění k vytvoření reklamy, která zobrazuje dystopickou budoucnost pod vedením Bidena po jeho nedávném oznámení znovuzvolení.
To demonstruje, jak politické subjekty mohou využít technologii AI v časově a zdrojově efektivním způsobem k efektivnímu sdělení své vyprávěcí linie.
Generativní AI v politice osvobodí politické pracovníky od opakujících se úkolů, aby se mohli soustředit na kritičtější aspekty kampaně. Nicméně, špatní aktéři mohou využít stejné nástroje k vytvoření dezinformací, aby zasáhli do voleb.
2. Přesné cílení na publikum

Volební kampaně jsou zvláště určeny k zapojení nerozhodnutých voličů a povzbuzení jich k hlasování, aby se předešlo volebnímu překvapení.
Dubnový průzkum 2023 ukázal, že 6 % voličů bylo nerozhodnuto, s 43 % podporujících Bidena, 41 % favorizujících Trumpa a 10 % preferujících jiného kandidáta. Proto se očekává, že nerozhodní voliči budou hrát významnou roli v prezidentských volbách v roce 2024.
Cílení na publikum pomocí AI může využít detailní informace o preferencích, chování a víře jednotlivců, aby maximalizovalo zapojení voličů.
Nedávno Demokratická strana otestovala AI k vygenerování počátečních návrhů fundraisingových zpráv pro cílené publikum. Překvapivě tyto návrhy ukázaly mnohem lepší výsledky než ty, které byly složeny pouze lidmi.
Nicméně, použití AI poháněných přesvědčivých technik, které využívají zranitelnosti voličů a ovlivňují jejich politické sklony, je obavou mezi veřejností.
3. Chatboty poháněné AI

Chatboty poháněné AI, zejména ty postavené pomocí Large Learning Models (LLM), jako je ChatGPT, jsou v současné době velmi populární. Můžou mít několik užitečných politických aplikací. Například v amerických volbách mohou chatboty poháněné AI být použity k odpovědi na otázky voličů přesně, což ušetří kampaní personálu spoustu času.
Politické chatboty mohou využít algoritmy Natural Language Processing (NLP) k pochopení textu v reálném čase. Proto mohou pomoci s dotazy voličů, poskytují přesné a personalizované odpovědi 24/7, aniž by kompromitovaly stranickou vyprávěcí linii.
Kromě toho, využívání interakcí voličů umožňuje shromažďovat informace o jejich preferencích, sympatiích a antipatiích. Tyto informace mohou pomoci vytvořit politiku na relevantní volební otázky, vyvinout cílené politické zapojení a zlepšit oslovení.
Chatboty mohou pomoci vygenerovat personalizované fundraisingové iniciativy a získat voliče, aby financovali své kandidáty, aby zajistili transparentnost ve financování kampaní. Kromě toho, LLM lze použít k provádění mikro-zjišťování a testování zpráv. Kandidáti mohli shromáždit perspektivy a svědectví od politické veřejnosti ve velkém měřítku, aby se ujistili, že jejich politiky a vize odpovídají očekáváním většiny lidí.
Chatboty mohou poskytnout pomoc s registrací voličů a informacemi o volbách, jako je kampaně Hillary Clintonové v roce 2016 – údajně. Pro uživatele, chatboty mohou pomoci vysvětlit politické ideologie kandidátů a vést smysluplné konverzace o politice, aby rozšířily a depolarizovaly jejich názory.
Zatímco pečlivé monitorování je nezbytné k eliminaci kampaní nesrovnalostí, politické boty mohou zlepšit vyprávěcí linii a tok informací a bojovat proti dezinformacím.
4. Demokratizace informací založená na AI

S snadno použitelnými generativními nástroji AI mohou lidé snadno vytvářet a konzumovat audio/video informace. Nástroje AI snižují bariéry přístupu, které mohou prospět kandidátům s omezenými kampaněmi. Kromě toho, demokratizace AI může umožnit dobrovolníkům vyvinout silná řešení pro analýzu sentimentů voličů, výzkum oponentů a personalizaci zpráv.
V roce 2019 byl použit AI poháněná komunikační platforma nazvaná NaMo v indických volbách, aby komunikovala s voliči. Nápad za spuštěním AI aplikace byl odpovědět na otázky veřejnosti v reálném čase. Kromě toho, holografická technologie poháněná AI byla použita k oslovení více shromáždění současně na různých místech po celé Indii. To je příkladem AI, která demokratizuje informace a umožňuje Modi dosáhnout mnoha voličů po celé zemi.
Nicméně, demokratizace AI představuje riziko stínové AI, které mohou ohrozit data voličů. Jakékoli nedostatky transparentnosti v politických kampaních mohou způsobit ztrátu kontroly nad daty. Kromě toho, kdokoli může použít AI k vytvoření obsahu, který propaguje falešné a zkreslené narativy a šíří dezinformace. Proto, AI v politice potřebuje regulaci, aby omezila lidi na nespravedlivé a neetické výhody.
AI v politice: etické důsledky a omezení
Schopnosti generativní AI se rychle zlepšují. Důsledky AI v politice a zejména v amerických volbách nejsou zcela prozkoumány. Proto, etické důsledky a omezení musí být regulovány, aby se předešlo kritickým důsledkům.
- Nedostatek ochranných opatření nebo požadavků na odlišení skutečných a falešných zpráv může vytvořit nejasnost a zmást veřejnost. To může představovat vážnou hrozbu pro integritu voleb v roce 2024.
- Americká legislativa umožňuje kandidátům uchovávat svou utilizaci obsahu generovaného AI v soukromí. Jakákoli nejasnost může podkopat demokratický proces. Proto je důležité vyvinout robustní regulační rámec, který podporuje transparentnost a chrání integritu amerických prezidentských voleb.
- Kromě toho, rostoucí využití AI v politice porušuje soukromí voličů, protože v mnoha případech uživatelé nesouhlasí se shromažďováním a analýzou osobních informací.
- AI může učinit volby nerovným polem pro kandidáty, kde jeden kandidát s přístupem k pokročilým nástrojům AI může získat nespravedlivou výhodu nad ostatními. Kromě toho, algoritmická předpojatost je další slabina AI, která může neúmyslně učinit rozhodovací procesy založené nejen na zásluhách.
- Nakonec, šíření dezinformací prostřednictvím deep fakes ze strany zlých aktérů během voleb může zkomplikovat politickou krajinu.
Generativní AI ovlivňuje politické kampaně v dalších zemích, jako je Německo, Indie, Francie a Kanada, hlavně k posílání personalizovaných zpráv cíleným skupinám voličů, aby se zvýšilo zapojení a darování.
Politické strany mohou využít tuto technologii k své výhodě. Ale jejich důsledky zůstávají nejisté. Legislativa AI může být odpovědí. Může zajistit etické využití AI v politických kampaních. Nicméně, je třeba diskutovat o etice a regulacích pro využití AI v politice.
Navštivte Unite.ai, aby jste se dozvěděli více o generativní AI a nejnovějších technologických trendech.












