Databricks představuje tři cesty, jak ve firmách využívat nástroje OpenAI

Databricks zveřejnil přehled možností zavádění ve firmách dne 13. listopadu 2026. Popisuje tři způsoby, jak využívat nástroje OpenAI s firemními daty spravovanými podle pravidel: analytiku v ChatGPT prostřednictvím Genie, centrálně řízená nasazení Codex a vlastní agenty hostované jako Databricks Apps.

Průvodce navazuje na víceleté partnerství oznámené 25. září 2025. Původní oznámení ocenilo partnerství na 100 milionů dolarů a uvedlo, že nativní modely OpenAI budou dostupné více než 20 000 zákazníkům Databricks napříč cloudovými platformami. Spoluzakladatel a prezident OpenAI Greg Brockman popsal AI bez firemních dat takto: „Je to, jako byste zaměstnali někoho s 20 doktoráty, ale nikdy ho nepozvali na poradu.“

V rámci společné architektury poskytuje OpenAI modely GPT, ChatGPT, Codex a svou sadu nástrojů Agents SDK. Databricks přispívá lakehousem, který ukládá firemní data spravovaná podle pravidel, a také obchodními definicemi, pravidly přístupu, směrováním požadavků na modely a aplikační infrastrukturou. Genie Ontology doplňuje kontext specifický pro danou společnost.

Genie uplatňuje firemní definice v ChatGPT

Tato možnost je určena zaměstnancům, kteří potřebují znát konkrétní údaje, ale nepíšou databázové dotazy v SQL. Prostřednictvím pluginu Databricks Genie může uživatel ChatGPT položit otázku běžným jazykem; Genie vyhledá relevantní data, uplatní schválené definice ukazatelů, spustí dotaz v Databricks a vrátí grafy či diagramy. Genie Ontology zaznamenává ukazatele, obchodní definice a vztahy mezi firemními daty, takže se například ukazatel tržeb řídí vlastní definicí společnosti.

Přístup je nadále omezen na data, která má uživatel oprávnění zobrazit, a každá odpověď odkazuje na své zdroje v Databricks. ChatGPT Work může také doporučit další kroky a osoby, které by se do nich měly zapojit, sdílet zjištění přes Slack nebo e-mail a provádět uživatelem schválené akce prostřednictvím připojených nástrojů.

V nabídce pluginu OpenAI jsou také generování SQL, souhrny ovládacích panelů nebo výstupů Genie a příprava zjištění pro týmy. Dostupnost závisí na pluginu, předplatném a nastavení pracovního prostoru; některá připojení vyžadují nastavení nebo schválení administrátorem.

Unity Gateway centralizuje správu Codex

Vývojářské týmy posílají požadavky přes Unity Gateway, místo aby se Codex připojoval přímo k OpenAI. Vývojáři si zachovávají svůj stávající pracovní postup a ověřují se pomocí přihlašovacích údajů Databricks, zatímco klíč API OpenAI zůstává v bráně. Každý požadavek se zaznamenává a vedoucí vývoje mohou nastavit týmové rozpočty, kontrolovat výdaje jednotlivých týmů a vybrat, který model GPT zpracuje danou úlohu.

Doporučené nastavení nainstaluje nástroj příkazového řádku Unity Gateway a spustí ug codex. Dokumentace Databricks k nastavení popisuje také ruční konfiguraci a spouštění Codex ve výpočetním prostředí Databricks. Způsobilá předplatná ChatGPT Go, Plus, Pro a Enterprise lze připojit prostřednictvím služby poskytovatele modelů nakonfigurované administrátorem; požadavky se účtují v rámci předplatného ChatGPT. Unity Gateway je obecně dostupný; popsané nástroje SQL, sandbox a webové vyhledávání i dovednosti Unity Gateway jsou stále ve fázi beta.

Vlastní agenti využívají spravovaná data a sdílené kontroly

Třetí možností jsou vlastní agenti pro firemní procesy využívající data, na něž se vztahují přísná bezpečnostní a správní pravidla. Databricks Model Serving spouští modely OpenAI vedle těchto spravovaných dat; pokud model poskytuje Databricks, není potřeba žádný externí klíč API. Týmy mohou agenty vytvářet a vyhodnocovat v Agent Bricks nebo použít OpenAI Agents SDK a výsledek nasadit jako Databricks App.

Oficiální šablona aplikace poskytuje konverzační REST API, interaktivní chatovací rozhraní a kód pro vyhodnocování MLflow. MLflow AgentServer zajišťuje směrování požadavků, zaznamenávání a zpracování chyb a nabízí vestavěné trasování a sledovatelnost. Jedno ResponsesAgent rozhraní zajišťuje kompatibilitu s nástroji Databricks pro vyhodnocování a nasazování, zatímco Model Context Protocol propojuje agenta s nástroji a zdroji dat.

Ve všech těchto variantách zajišťuje Unity Catalog oprávnění, Unity Gateway směrování požadavků a kontrolu nákladů a Lakebase poskytuje spravované úložiště Postgres pro paměť a stav agenta. Databricks plánuje navazující příspěvky o architektuře, nastavení a zkušenostech zákazníků pro každou z těchto variant.

Díky této společné architektuře spadají firemní dotazy, požadavky na tvorbu kódu i vlastní agenti pod jednotný rámec oprávnění a kontroly nákladů. Správa se tak stává společným základem pro širší využívání OpenAI v celé firmě.