Dades estructurades vs no estructurades

Dades no estructurades són dades que no estan organitzades d'una manera predefinida o no tenen un model de dades específic. Mentrestant, dades estructurades són dades que tenen relacions clares i definibles entre els punts de dades, amb un model predefinit que les conté. Aquesta és la resposta breu sobre la diferència entre les dades estructurades i les no estructurades, però mirem més de prop les diferències entre els dos tipus de dades.

Què són les dades estructurades?

Quan es tracta d'informàtica, les estructures de dades fan referència a maneres específiques d'emmagatzemar i organitzar les dades. Les diferents estructures de dades tenen diferents relacions entre els punts de dades, però les dades també poden estar desestructurades. Què vol dir que les dades estan estructurades? Per fer més clara aquesta definició, fem una ullada a algunes de les diferents maneres d'estructurar les dades.

Les dades estructurades sovint es conserven en taules com ara fitxers Excel o Bases de dades SQL. En aquests casos, les files i columnes de les dades contenen diferents variables o característiques, i sovint és possible discernir la relació entre els punts de dades comprovant on es creuen les files i columnes de dades. Les dades estructurades es poden encaixar fàcilment en una base de dades relacional, i els exemples de diferents característiques d'un conjunt de dades estructurat poden incloure elements com ara noms, adreces, dates, estadístiques meteorològiques, números de targetes de crèdit, etc. Si bé les dades estructurades solen ser dades de text, són també és possible emmagatzemar coses com imatges i àudio com a dades estructurades.

Les fonts habituals de dades estructurades inclouen coses com ara dades recopilades de sensors, registres web, dades de xarxa i dades de comerç minorista o de comerç electrònic. Les persones que omplen fulls de càlcul o bases de dades també poden generar dades estructurades amb dades recollides d'ordinadors i altres dispositius. Per exemple, les dades recollides mitjançant formularis en línia sovint s'incorporen immediatament a una estructura de dades.

Les dades estructurades tenen un llarg historial d'emmagatzematge bases de dades relacionals i SQL. Aquests mètodes d'emmagatzematge són populars per la facilitat de lectura i escriptura en aquests formats, ja que la majoria de plataformes i idiomes poden interpretar aquests formats de dades.

En un context d'aprenentatge automàtic, les dades estructurades són més fàcils d'entrenar en un sistema d'aprenentatge automàtic, perquè els patrons de les dades són més explícits. Algunes funcions es poden introduir en un classificador d'aprenentatge automàtic i utilitzar-les per etiquetar altres instàncies de dades en funció d'aquestes funcions seleccionades. En canvi, entrenar un sistema d'aprenentatge automàtic amb dades no estructurades acostuma a ser més difícil, per raons que quedaran clares.

Què són les dades no estructurades?

Les dades no estructurades són dades que no estan organitzades segons un model o una estructura de dades predefinits. Les dades no estructurades sovint s'anomenen dades qualitatives perquè no es poden analitzar ni processar de manera tradicional mitjançant els mètodes habituals utilitzats per a les dades estructurades.

Com que les dades no estructurades no tenen cap relació definida entre els punts de dades, no es poden organitzar en bases de dades relacionals. En canvi, la manera com s'emmagatzemen les dades no estructurades és habitualment una base de dades NoSQL, o una base de dades no relacional. Si l'estructura de la base de dades és de poca preocupació, es pot utilitzar un llac de dades o un gran conjunt de dades no estructurades per emmagatzemar les dades en lloc d'una base de dades NoSQL.

Les dades no estructurades són difícils d'analitzar, i donar sentit a les dades no estructurades sovint implica examinar peces individuals de dades per discernir les característiques potencials i després mirar si aquestes característiques es troben en altres peces de dades del grup.

La gran majoria de les dades es troben en formats no estructurats, amb estimacions que les dades no estructurades representen al voltant del 80% de totes les dades. Les tècniques de mineria de dades es poden utilitzar per ajudar a estructurar les dades.

Pel que fa a l'aprenentatge automàtic, determinades tècniques poden ajudar a ordenar dades no estructurades i convertir-les en dades estructurades. Una eina popular per convertir dades no estructurades en dades estructurades és un sistema anomenat codificador automàtic.