Què és AIOps? (Intel·ligència artificial per a operacions de TI)

AIOps és una forma abreujada per a Intel·ligència Artificial per a Operacions de TI, un terme encunyat el 2017 per Gartner. AIOps fa referència a l'ús de grans dades, capacitats d'anàlisi avançades i aprenentatge automàtic per millorar els fluxos de treball operatius i funcionals dels equips informàtics. Aquestes plataformes funcionen amb tecnologia de múltiples capes i permeten l'ús simultània de diverses fonts de dades i eines analítiques.

Els entorns d'aplicació de les empreses empresarials a gran escala produeixen quantitats massives de dades i informació de registre. Aquesta complexitat cada cop més creixent de les dades entrants i la naturalesa híbrida dels serveis i aplicacions posen una pressió considerable a les operacions de TI. Posteriorment, més empreses estan emprant AIOps que mai. L'objectiu és automatitzar les operacions de TI, identificar de manera intel·ligent patrons, augmentar els processos i tasques habituals i resoldre problemes informàtics. AIOps reuneix la gestió de serveis, la gestió del rendiment i l'automatització per obtenir coneixements i millores contínues.

Implementació d'AIOps

Les solucions AIOps permeten un sistema centralitzat d'interacció entre diferents funcions de TI per optimitzar les operacions. Tenen un enfocament estandarditzat que és similar a la funció cognitiva humana. A continuació es mostra el procés pas a pas per implementar AIOps:

• Reviseu grans volums de dades en un entorn informàtic modern i seleccioneu només la informació rellevant mitjançant algunes tècniques de filtratge i priorització predeterminades.
• Realitzeu una anàlisi de correlació exhaustiva de les dades per descobrir patrons, dependències i relacions inherents a les dades reduint de manera intel·ligent el soroll.
• Agrega les dades en diferents clústers i agrupacions per preparar-les per a analítiques avançades.
• Investigar les causes arrels de diferents tendències i esdeveniments i conèixer els punts focals de la informació operativa amb finalitats d'inferència.
• Facilitar la col·laboració entre equips informàtics multifuncionals i escalar les notificacions als operadors rellevants en cas de determinats esdeveniments o problemes.
• Automatitzeu la resolució i la correcció sense necessitat de cap intervenció humana.

Capacitats clau dels AIOps

Algunes de les capacitats clau són les següents:

Eliminació de soroll

El soroll, és a dir, les alarmes i les alertes, afecten els equips informàtics cada hora. AIOps redueix el soroll de manera intel·ligent identificant problemes d'arrel i donant solucions a gran velocitat. Això, al seu torn, redueix el temps mitjà de resposta i reparació (MTTR).

Correlació d'esdeveniments

AIOps explora les dades subjacents per trobar patrons i relacions importants mitjançant l'anàlisi de correlacions. Utilitza factors com el temps, la topologia i el text dels registres de dades. Analitza i processa les alertes d'incidències i n'extreu coneixements crucials que poden ajudar a identificar incidents futurs.

Optimització de la coordinació

Les plataformes AIOps agilitzen la coordinació sense friccions entre ITOps, DevOps, Seguretat, SRE i equips de govern. Proporciona dades analítiques i de seguiment adequades a cada funció per accelerar la col·laboració entre equips dins de l'empresa.

Automatització

Aquestes solucions automatitzen protocols rutinaris com ara processar alertes menors del sistema, satisfer les sol·licituds dels usuaris o assignar recursos informàtics als equips. També són capaços de respondre i rectificar incidents automatitzats. Això accelera les operacions de TI i permet compartir el flux de treball més ràpid i eficaç.

Reparació i Resolució

Mitjançant la realització d'una potent anàlisi de causes arrel, AIOps és capaç de solucionar problemes a escala i automatitzar solucions per a incidents i comportaments anòmals recurrents.

Casos d'ús d'AIOps

Els sistemes AIOps aprofiten el big data, el modelatge predictiu i l'anàlisi avançada per contrarestar alguns casos d'ús populars, com ara:

Detecció proactiva d'anomalies

Mitjançant l'anàlisi de grans dades històriques, els AIOps identifiquen punts de dades anòmals. Això permet als equips informàtics reconèixer fàcilment les desviacions dels comportaments normals i evitar problemes costosos, com ara incompliments de dades o trencaments arquitectònics.

Anàlisi de la causa arrel

Els AIOps ajuden a diagnosticar amb precisió les causes arrels dels problemes i a solucionar-los amb solucions adequades. Això pot ajudar els equips informàtics, alliberant-los de la càrrega de treball de rastrejar els símptomes bàsics d'aquests problemes. Les plataformes AIOps també estableixen protocols de seguretat per protegir-se de problemes futurs.

Supervisió del rendiment

AIOps també s'utilitza com a eina per supervisar tota la infraestructura de xarxa. Supervisa la salut i el rendiment de cada component; factors de difusió com la disponibilitat, els temps de resposta i la usabilitat.

Analítica predictiva

A més de detectar ràpidament problemes operatius, també utilitza models avançats d'aprenentatge automàtic per fer prediccions sobre possibles problemes futurs.

Migració al núvol

En els casos en què les empreses adopten un model de núvol híbrid, AIOps ofereix una visibilitat excel·lent de les interdependències i augmenta l'eficiència operativa. També ajuda a domesticar l'expansió del núvol (instàncies de núvol no controlades), evitant així despeses generals innecessàries.

Beneficis dels AIOps

Els beneficis per a les empreses són il·limitats i van des de la millora de la productivitat dels empleats fins a una reducció directa dels costos funcionals. Altres avantatges que les solucions AIOps ofereixen a les organitzacions són:

• Millora de la disponibilitat i fiabilitat dels sistemes informàtics
• Millor col·laboració tècnica entre diferents funcions de TI
• Resolució sensible al temps i gestió predictiva de possibles problemes
• Transformació digital més ràpida ajudant amb la migració i la seguretat al núvol
• Agregació de funcions de monitorització en un sistema interactiu i centralitzat
• Reducció de falses alarmes per a diferents tipus d'esdeveniments i alertes
• Desenvolupament més ràpid dels serveis i millor alineació en la comprensió del seu impacte

Primers passos amb AIOps

Per a l'adopció d'AIOps a tota l'empresa, una organització ha d'identificar els punts dolorosos en les seves operacions de TI que cal millorar. Això ajudarà a finalitzar un cas de negoci per al qual s'implementarà AIOps. És imprescindible entendre els diferents tipus de solucions AIOps disponibles per seleccionar l'òptima per al negoci. Les solucions centrades en el domini només funcionen en alguns casos d'ús perquè estan desenvolupades específicament per a un únic domini. D'altra banda, les solucions independents del domini poden funcionar en diferents dominis. Un cop seleccionada la solució preferida, és important formular un pla de desplegament i govern.

Si voleu obtenir més informació sobre AIOps i altres tecnologies d'IA, consulteu els blocs rellevants a unir.ai per ampliar els vostres coneixements sobre aquest domini.