Què és l'automatització robòtica de processos (RPA)?

Gran part del treball que la gent fa cada dia no implica cap de la seva creativitat o habilitats úniques, ja que són tasques molt tedioses i senzilles com classificar correus electrònics i missatges, actualitzar fulls de càlcul, processar transaccions i molt més. Automatització de processos robotitzats (RPA) és una tecnologia emergent que sovint aprofita aspectes de la intel·ligència artificial per automatitzar aquestes tasques, amb l'objectiu de permetre als treballadors dedicar la seva atenció a tasques més importants. RPA es pot aconseguir amb una varietat de tècniques, eines i algorismes diferents, i les aplicacions corregides de RPA poden aportar a les organitzacions molts beneficis.

Què és l'automatització robòtica de processos (RPA)?

Tot i tenir el nom de "robot", l'automatització de processos robòtics no té res a veure amb els robots físics. Més aviat, els robots als quals fa referència RPA són robots de programari, i els sistemes RPA són essencialment només una col·lecció de robots que duen a terme tasques específiques, sovint tedioses. Els bots RPA poden executar-se en màquines físiques o virtuals, i l'usuari del programari els pot dirigir per dur a terme tasques. Les interfícies RPA estan pensades per permetre que fins i tot persones que no estiguin familiaritzades amb la construcció dels bots puguin definir un conjunt de tasques que el bot ha de realitzar.

Com s'ha esmentat anteriorment, l'objectiu principal d'un RPA és automatitzar les moltes tasques quotidianes i repetitives que les persones sovint han de fer en un lloc de treball. Estalviar temps i recursos és l'objectiu de RPA. Les tasques que s'utilitza per dur a terme RPA han de ser bastant senzilles, amb una sèrie de passos concrets a seguir per dur a terme aquesta tasca.

Beneficis de l'automatització robòtica de processos (RPA)

Quan s'utilitza correctament, la tecnologia RPA pot alliberar temporitzadors, personal i recursos, permetent-los aplicar a tasques i reptes més importants. RPA es pot utilitzar per permetre un millor servei al client gestionant les primeres interaccions amb els clients i dirigint-los a l'agent d'atenció al client adequat. Els sistemes RPA també es poden utilitzar per millorar la manera com es recullen i es gestionen les dades. Per exemple, quan es produeixen transaccions, es poden digitalitzar i introduir automàticament en una base de dades.

Els sistemes RPA també es poden utilitzar per garantir que les operacions d'una empresa compleixin els estàndards i regulacions establertes. L'RPA també pot reduir significativament les taxes d'error humà i registrar les accions realitzades de manera que, si el sistema produeix un error, es poden identificar fàcilment els esdeveniments que van provocar l'error. En última instància, els avantatges de RPA s'apliquen a qualsevol situació en què un procés es pugui fer més eficient automatitzant molts dels passos necessaris per completar aquest procés.

Com funciona l'automatització robòtica de processos (RPA).

Els mètodes exactes que utilitzen les plataformes i els robots RPA per dur a terme la seva tasca varien, però sovint utilitzen alguns algorismes d'aprenentatge automàtic i IA, així com algorismes de visió per ordinador.

Es poden utilitzar tècniques d'aprenentatge automàtic i IA per permetre als robots saber quines accions estan correlacionades amb els objectius que l'operador ha definit. Tanmateix, les plataformes RPA solen dur a terme la majoria de les seves accions d'acord amb regles, per tant, actuen més com els programes tradicionals que com l'IA. Com a resultat, hi ha algun debat sobre si els sistemes RPA s'han de classificar o no com a sistemes d'IA.

Tot i així, RPA sovint funciona conjuntament amb tecnologies i algorismes d'IA. Les xarxes neuronals profundes es poden utilitzar per interpretar dades complexes d'imatge i text, cosa que permet als robots determinar quines accions s'han de dur a terme per gestionar aquestes dades de la manera que l'usuari ha especificat, fins i tot si les accions que fa el bot es basen estrictament en regles. . Per exemple, les xarxes neuronals convolucionals es poden utilitzar per permetre que una xarxa interpreti imatges en una pantalla i reaccioni en funció de com es classifiquen aquestes imatges.

Quins processos poden ser gestionats per RPA?

Alguns exemples de tasques que poden ser gestionades pels sistemes RPA inclouen la manipulació bàsica de dades, el processament de transaccions i la comunicació amb altres sistemes digitals. Es podria configurar un sistema RPA per recollir dades de fonts específiques o netejar les dades que s'han rebut. En general, hi ha quatre criteris que ha de complir una tasca per ser un bon candidat per a l'automatització amb RPA.

En primer lloc, el procés s'ha de basar en regles, amb instruccions molt específiques i fets bàsics que es poden utilitzar per determinar què fer amb la informació que troba el sistema. En segon lloc, el procés s'ha de produir en moments específics o tenir una condició d'inici definible. En tercer lloc, el procés ha de tenir entrades i sortides clares. Finalment, la tasca ha de tenir volum, ha de tractar una quantitat considerable d'informació i requereix una bona quantitat de temps per completar-la perquè tingués sentit automatitzar el procés.

Basant-nos en aquests principis, examinem alguns casos d'ús potencials per a RPA.

Una manera d'utilitzar RPA és accelerar el procés de gestió de les devolucions dels clients. Les devolucions solen ser un esforç costós i que requereix molt de temps. Quan es sol·licita una devolució, l'agent d'atenció al client ha d'enviar una sèrie de missatges que confirmen la devolució i com el client vol reemborsar els seus diners, actualitzar l'inventari actual al sistema i, després de fer el pagament al client, actualitzar les vendes. xifres. Gran part d'això podria ser gestionat per un RPA que determina quins articles es retornen i com el client vol que es dispersi el seu reemborsament. L'RPA només utilitzaria regles que prenen com a entrada el producte que es retorna i la informació del client i emetrà un document de reemborsament complet que l'agent només hauria de mirar i aprovar.

Un altre cas d'ús potencial de RPA és per als minoristes que volen automatitzar aspectes de la gestió de la seva cadena de subministrament. L'RPA es pot utilitzar per mantenir els articles en estoc, comprovant els nivells d'inventari sempre que es ven un article i quan l'estoc cau per sota d'un determinat llindar, es poden fer comandes de substitucions.

Inconvenients de l'automatització robòtica de processos (RPA)

Tot i que els sistemes RPA tenen el potencial d'estalviar a les empreses que els utilitzen temps, diners i esforç, no són adequats per a totes les tasques. Les implementacions RPA sovint poden fallar a causa de les limitacions del sistema en què operen. Si no es dissenyen i s'implementa correctament, els sistemes RPA també poden agreujar els problemes existents, ja que funcionen amb regles que poden deixar de ser aplicables a mesura que evolucionen les situacions. Per exemple, si es demana a un sistema RPA que ordeni substitucions d'articles sempre que l'estoc cau massa baix, és possible que no pugui ajustar-se a les fluctuacions de la demanda i continuar demanant grans lots de productes encara que la demanda global d'aquests productes disminueixi. Ampliar les plataformes RPA en una empresa també resulta difícil, ja que com més es basa un sistema en regles, més inflexible es torna.

A més, l'acte d'instal·lar milers de bots en un sistema pot ser molt més llarg i costós del que s'esperava, potencialment prou costós perquè els estalvis que comporta el sistema RPA no compensen els costos d'instal·lació. Els impactes econòmics dels sistemes RPA poden ser difícils de predir i la relació entre l'automatització i la reducció de costos no és lineal. Automatitzar el 30% d'una tasca no necessàriament reduirà els costos d'una empresa en un 30%.