taló Què és el pensament computacional? - Unite.AI
Connecteu-vos amb nosaltres
Classe magistral d'IA:

IA 101

Què és el pensament computacional?

publicat

 on

L'època que vivim requereix noves maneres de pensar per resoldre nous reptes. L'auge de la intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic (ML) ha donat lloc a un nou món basat en dades, que requereix enfocaments innovadors. 

El pensament computacional, sovint conegut com a TC, és una tècnica de resolució de problemes que utilitzen els programadors informàtics quan escriuen programes i algorismes informàtics. En el cas dels programadors, desglossen problemes complexos en trossos més petits, cosa que facilita la seva comprensió plena i el desenvolupament de solucions que funcionin tant per a ordinadors com per a humans. 

Els humans també apliquen la tècnica del pensament computacional fora de la programació. Desglossen els problemes en fragments més petits i més simples abans de descriure solucions per abordar cada problema individual. Això fa que el procés de resolució de problemes sigui molt més fàcil d'entendre. 

Hi ha uns quants requisits per al pensament computacional. D'una banda, requereix que exploreu i analitzeu els problemes a fons per entendre'ls. També requereix que utilitzeu un llenguatge precís a l'hora de descriure problemes i solucions, i haureu d'aplicar un raonament clar en cada etapa del procés. 

El pensament computacional ens ajuda a desglossar qualsevol problema d'una manera sistemàtica, cosa que ens permet desenvolupar i descriure solucions en termes senzills que poden ser executats per un humà o un ordinador. 

Quatre tècniques clau del pensament computacional

Quan es mira el pensament computacional, hi ha quatre tècniques clau que s'han d'entendre: 

  • Descomposició: desglossar problemes complexos en peces més petites i més manejables.
  • Reconeixement de patró: Identificació de semblances entre i dins dels problemes.

  • Abstracció: centrant-se en la informació important i deixant de banda els detalls irrellevants.

  • Algorismes: desenvolupar una solució pas a pas o determinades regles que s'han de seguir per resoldre el problema.

Cadascuna d'aquestes tècniques és tan important com la següent. Si en trobeu a faltar, és probable que tot el sistema s'enfonsi. 

Quan s'intenta resoldre un problema complex, no és fàcil començar. Amb el pensament computacional, el descomposició procés implica desglossar-lo en problemes petits i més manejables. A continuació, podeu mirar cadascun dels problemes més petits individualment i considerar com s'han resolt anteriorment problemes similars, que és el reconeixement de patró tècnica. A continuació, feu servir el abstracció tècnica per centrar-se només en els detalls importants, deixant de banda la informació irrellevant. Finalment, el algorithm La tècnica t'ajuda a establir regles senzilles per resoldre cadascun dels problemes més petits. 

Tots aquests passos o regles es combinen per programar un sistema i ajudar-lo a resoldre de manera eficient un problema complex. 

Importància del pensament computacional

És important reconèixer que el pensament computacional no és el mateix que la programació. Mentre que la programació diu a un ordinador què ha de fer i com fer-ho, el pensament computacional us ajuda a determinar què ha de dir a l'ordinador que faci. En altres paraules, el pensament computacional implica planificar mentre que la programació implica seguir direccions. 

Un altre aspecte crític del pensament computacional és que no és només per a informàtics o programadors. És una habilitat fonamental que tothom hauria de posseir i inclou una sèrie d'eines mentals que reflecteixen l'ampli abast del camp de la informàtica. 

Tot i que és una tècnica important que permet als informàtics treballar millor amb dades, entendre sistemes i crear models de càlcul viables, també s'aplica en aplicacions del món real fora de la informàtica. El pensament computacional és una eina molt eficaç per als estudiants i l'aprenentatge, que ajuda a desenvolupar estratègies de resolució de problemes que es poden aplicar a la vida quotidiana. Quan aquesta vida quotidiana continua incorporant més i més aspectes digitals, els conceptes de pensament computacional es tornen encara més importants per ajudar les persones a resoldre un ampli ventall de reptes d'una manera eficaç i manejable. 

Els beneficis i la importància del pensament computacional són per això que s'està ensenyant com a currículum nacional als sistemes educatius, com és el cas dels Estats Units i el Regne Unit.

Sectors i camps que utilitzen el pensament computacional

El pensament computacional és aplicable a tothom i a tothom. És una eina d'apoderament per als gestors, els responsables de la presa de decisions i els administradors que busquen pensar lateralment i generar una àmplia gamma de solucions i adaptar la seva estratègia. Els equips tècnics poden utilitzar el pensament computacional per optimitzar les seves tècniques.

Aquests són alguns dels camps principals que es basen en el pensament computacional: 

  • Enginyeria: s'utilitza per dissenyar, simular, modelar, optimitzar i predir el comportament dels sistemes en una varietat de condicions.

  • Atenció sanitària: proporciona nous mètodes d'anàlisi de dades mèdiques i ajuda a desenvolupar sistemes més eficients que ajudin a prendre millors decisions.

  • Finances: s'utilitza per explorar el comportament del mercat i gestionar les reclamacions d'assegurances.

  • Ciència de dades: es combina amb les tècniques analítiques modernes per proporcionar respostes millors i més quantificables on les tècniques tradicionals normalment fracassen.

  • Ciència: ajuda a automatitzar la importació de dades i permet una anàlisi d'alta potència.

  • Mitjans de Comunicació: s'utilitza per modelar esdeveniments naturals, crear animacions, dissenyar patrons, generar escultures en 3D i molt més.

  • Dret i Ciències Socials: s'utilitza per analitzar xarxes socials, modelar comportaments i realitzar anàlisis de dades socioeconòmiques.

  • Medi Ambient: ajuda amb la predicció del canvi climàtic, el desenvolupament d'energies alternatives, la modelització de la contaminació i la planificació per a la preservació.

  • Comunicacions i seguretat: facilita el desenvolupament d'algorismes per a la transferència d'informació eficient i la seguretat de les dades. 

El pensament computacional en els negocis actuals

El pensament computacional és crucial per al negoci actual i serà una habilitat bàsica per a futures oportunitats laborals. A mesura que la tecnologia es fa més sofisticada, hem d'entendre com recollir i filtrar dades. 

També hem de saber on buscar les dades i com utilitzar-les en la presa de decisions. Quan s'enfronten a problemes complexos, les persones han de tenir la confiança i la capacitat d'aconseguir solucions lògiques, i això pot ser proporcionat pel pensament computacional, que és flexible i proporciona una tècnica coherent. 

El lloc de treball modern es basa en la resolució de problemes, que defineix l'èxit o el fracàs d'una organització. El pensament computacional permet tant als líders empresarials com als empleats oferir solucions d'una manera més intel·ligent i econòmica. Les empreses actuals han de treballar de manera més intel·ligent i oferir solucions més ràpidament, i en equipar la vostra força de treball amb habilitats de pensament computacional, podeu accelerar la vostra productivitat i portar el negoci al següent nivell.

Alex McFarland és un periodista i escriptor d'IA que explora els últims desenvolupaments en intel·ligència artificial. Ha col·laborat amb nombroses startups i publicacions d'IA a tot el món.