Mitjans sintètics: tipus, aplicació i ramificacions ètiques

Els mitjans sintètics van cridar l'atenció popular per la seva capacitat de manipular la percepció, especialment per via falsa profunda. Tanmateix, és més que falsificacions profundes. Els mitjans sintètics són qualsevol mitjà generat mitjançant intel·ligència artificial, com ara vídeos, imatges, sons, textos o objectes virtuals.

A mesura que més executius empresarials incorporen tot el potencial dels mitjans sintètics, el seu ús transformarà dràsticament diverses indústries i aplicacions, mostrant resultats fantàstics. La mida del mercat global de mitjans sintètics es va estimar en 1,7822 milions de dòlars el 2021 i s'espera que arribi als 3,562,09 milions de dòlars el 2027, creixent a un CAGR del 12.23%.

L'article explora els mitjans sintètics, els seus diferents tipus, aplicacions i algunes consideracions ètiques per crear i utilitzar mitjans sintètics.

Què són els mitjans sintètics?

Els mitjans sintètics, més coneguts com a mitjans generats per IA, es refereixen als mitjans digitals generats o manipulats mitjançant algorismes d'IA. És una forma d'avantguarda de contingut virtual generat mitjançant tecnologia d'IA. Els mitjans sintètics compten amb un alt nivell de realisme i immersió, que sovint fan que el contingut no es distingeixi dels mitjans del món real.

Es pot utilitzar per a diversos propòsits, com ara entreteniment, publicitat, periodisme i investigació. Per exemple, la marca d'aperitius Lays va utilitzar la tecnologia deepfake (aprenentatge profund + fals = deepfake) per permetre als aficionats al futbol enviar vídeos personalitzats amb Messi dirigint-se als seus amics pel nom d'una manera senzilla i intuïtiva. Experiència de vídeo.

Tipus principals

Les empreses estan invertint cada cop més en la creació de contingut impulsada per IA, aprofitant l'immens potencial dels mitjans sintètics. Els experts prediuen que per 2025, el 90% del contingut en línia podria ser generat per IA. Fem una ullada a les 4 formes principals.

1. Generació de text sintètic

Es refereix a l'ús de la intel·ligència artificial, inclòs el processament del llenguatge natural (NLP), per generar contingut escrit, com ara articles, notícies, històries i publicacions a les xarxes socials.

Per exemple, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) és un model de llenguatge desenvolupat per OpenAI que pot generar text semblant a un humà i respondre les vostres preguntes.

2. Generació d'imatge sintètica

La imatge sintètica és un mètode computacional per generar imatges visuals en 2D mitjançant algorismes i dades matemàtics en lloc de la tècnica fotogràfica tradicional de capturar ones de llum mitjançant càmeres o òptiques. L'avenç de la IA ha permès produir imatges sintètiques amb un realisme inigualable. Aquestes imatges han captat una atenció important, trobant aplicacions en una àmplia gamma de camps, des de la creació d'art NFT fins a la generació de fotografies realistes.

Per exemple, s'utilitzen pel·lícules modernes, com ara Avatar, Star Wars i Avengers imatges generades per ordinador (CGI) per crear mons realistes o afegir efectes especials que seria impossible de fer en realitat.

3. Generació d'àudio sintètic

La generació d'àudio sintètic és el procés de generació d'àudio que imita la veu humana o el so d'instruments musicals o altera els sons originals mitjançant la intel·ligència artificial. Això s'aconsegueix utilitzant diferents tècniques, com ara algorismes de text a veu (TTS) per convertir text en àudio o aprenentatge automàtic per generar àudio nou semblant a patrons d'àudio existents.

La generació d'àudio sintètic té diverses aplicacions, com ara assistents virtuals, videojocs i eines d'accessibilitat per a persones amb discapacitat. Per exemple, els usuaris poden utilitzar eines com Resemble.ai per clonar veus als seus avatars digitals.

4. Generació de vídeo sintètic

Els vídeos sintètics són tipus de vídeos creats artificialment mitjançant gràfics per ordinador. Simula escenaris i entorns del món real i pot generar vídeos nous o ficticis. Les seves diferents aplicacions inclouen deepfake, avatars digitals i influencers d'IA.

Un altre tipus de vídeo sintètic és la promulgació facial, on una persona controla les expressions facials d'una persona objectiu. Un altre avenç en aquesta tecnologia és la generació de text a vídeo. Això s'ha fet part del discurs empresarial mitjançant eines com  CogVideo - una eina d'IA de text a vídeo - a la part posterior de CogView2 de text a imatge.

3 aplicacions de mitjans sintètics del món real

Els mitjans sintètics poden revolucionar múltiples indústries obrint noves possibilitats i oportunitats. Vegem més de prop com està afectant diversos sectors.

Indústria entretenimienta

La indústria de l'entreteniment és on els mitjans sintètics ja estan fent onades. Aquesta tecnologia innovadora s'està utilitzant en realitat virtual i augmentada, així com en producció de cinema i televisió, per produir efectes visuals impressionants i altres continguts captivadors.

Indústria del joc

La indústria del joc també ha vist un augment en l'adopció de mitjans sintètics. Des de la generació d'entorns realistes fins a la creació de personatges no jugables (NPC) i la millora dels gràfics i l'àudio del joc, millora l'experiència de joc.

Negocis

Els xatbots d'IA i els assistents virtuals tenen un paper important en diverses indústries, com ara el comerç electrònic, la medicina, la banca i la propietat immobiliària. Transforma la manera com les empreses aborden el servei al client, les vendes i la comunicació alhora que ofereixen dades valuoses per a campanyes de màrqueting i publicitat.

Educació

L'educació és un altre camp que es beneficia dels mitjans sintètics, ja que té el potencial de revolucionar l'oferta i la recepció de l'educació proporcionant als estudiants experiències d'aprenentatge més atractives i interactives. A més, es pot utilitzar per crear continguts educatius en diversos idiomes, permetent l'accés de material educatiu a un públic més ampli.

A més, s'està utilitzant per desenvolupar un professor d'IA per ajudar els estudiants amb el seu treball. Per exemple, CodeBrainer n'ha desenvolupat un, anomenat Cobie AI, que pot explicar el contingut, seguir els estudiants i ajudar-los.

Mitjans sintètics: ramificacions ètiques i socials

Hi ha molts escenaris del món real on sorgeixen implicacions ètiques i socials. Per exemple:

• Pot difondre informació errònia més ràpidament mitjançant àudio i vídeos deepfals, causant danys a persones i organitzacions.
• Els problemes de privadesa poden sorgir ja que els mitjans sintètics poden crear suplantacions realistes d'individus sense el seu consentiment.
• L'adopció de mitjans sintètics en determinades indústries podria provocar pèrdues de llocs de treball importants, ja que les màquines poden substituir la mà d'obra humana en funcions com l'atenció al client i la creació de contingut.
• Les organitzacions crearan nous llocs de treball que combinen tasques humanes amb IA, la qual cosa comportarà la necessitat de millorar les qualificacions de la força de treball global.

És fonamental estar al corrent de les possibles implicacions d'aquesta tecnologia avançada i prendre mesures per mitigar qualsevol impacte negatiu que pugui tenir a la societat.

Mitjans sintètics: el futur de la creació digital

Els mitjans sintètics estan transformant la manera com creem i consumim contingut. Està millorant ràpidament en termes de realisme i facilitat d'ús i ofereix resultats fantàstics. Amb els avenços impulsats als mitjans sintètics, els beneficis potencials poden ser nombrosos, com ara l'accessibilitat millorada i la creació de contingut més atractiu, així com una experiència d'aprenentatge personalitzada.

Estigueu al dia de les últimes tendències en mitjans sintètics i intel·ligència artificial amb Unite.ai.