L'aprenentatge de pocs cops es refereix a una varietat d'algorismes i tècniques que s'utilitzen per desenvolupar un model d'IA utilitzant una quantitat molt petita de dades d'entrenament. Aprenentatge de pocs cops...
Xarxes neuronals de transformador descrites Els transformadors són un tipus de model d'aprenentatge automàtic especialitzat en processar i interpretar dades seqüencials, fent-los òptims per al processament del llenguatge natural...
Edge AI és un dels nous sectors més notables de la intel·ligència artificial i té com a objectiu permetre que les persones executin processos d'IA sense haver de ser...
Una de les tècniques d'aprenentatge automàtic més potents és l'aprenentatge conjunt. L'aprenentatge conjunt és l'ús de múltiples models d'aprenentatge automàtic per millorar la fiabilitat i...
Què és la reducció de la dimensionalitat? La reducció de dimensionalitat és un procés utilitzat per reduir la dimensionalitat d'un conjunt de dades, agafant moltes característiques i representant-les com a menys característiques...
Les xarxes adversàries generatives (GAN) són tipus d'arquitectures de xarxes neuronals capaços de generar noves dades que s'ajusten als patrons apresos. Les GAN es poden utilitzar per generar...
A mesura que la tecnologia avança, les coses no sempre es fan més grans i millors, sinó que els objectes també es fan més petits. De fet, la nanotecnologia és un dels camps tecnològics de més ràpid creixement, que val més...
A mesura que els deepfakes es fan més fàcils de fer i més prolífics, se'ls presta més atenció. Els deepfakes s'han convertit en el punt focal de les discussions sobre l'ètica de la IA,...
Què és l'aprenentatge federat? El mètode tradicional d'entrenament de models d'IA implica configurar servidors on els models s'entrenen en dades, sovint mitjançant l'ús de...
Molts dels avenços més impressionants en el processament del llenguatge natural i els chatbots d'IA estan impulsats per xarxes neuronals recurrents (RNN) i xarxes de memòria a curt termini (LSTM).
Què és K-Nearest Neighbours (KNN)? K-Nearest Neighbors és una tècnica i algorisme d'aprenentatge automàtic que es pot utilitzar tant per a tasques de regressió com de classificació. K-Veïns més propers...
Què és la regressió lineal? La regressió lineal és un algorisme utilitzat per predir, o visualitzar, una relació entre dues característiques/variables diferents. A les tasques de regressió lineal, hi ha...
Què són les màquines de vectors de suport? Les màquines de vectors de suport són un tipus de classificador d'aprenentatge automàtic, sens dubte un dels tipus de classificadors més populars. Vector de suport...
Què és Overfitting? Quan entrenes una xarxa neuronal, has d'evitar el sobreajustament. El sobreajust és un problema dins de l'aprenentatge automàtic i les estadístiques on un model...
Què és la retropropagació? Els sistemes d'aprenentatge profund són capaços d'aprendre patrons extremadament complexos, i ho aconsegueixen ajustant els seus pesos. Com són els pesos de...
