思想领袖3 days ago
为何在AI时代，仅凭技术卓越已不足以让工程师获得晋升
AI已经极大地改变了我们的工作方式以及技术团队内部的自动化内容。在我于Sombra的工作中，我目睹这种转变不仅改变了团队的交付方式，也改变了职业成长中受到奖励的内容。长久以来，科技行业的成长路径相当线性：你学习新技能，持续提升技术水平，成为解决难题的人，建立自己的声誉和信任，然后沿着职业阶梯向上攀登。 但这个循环现在开始被打破。AI正在接管大量任务，加速工作并降低成本。这并不意味着技术技能不再重要，但它确实让需要判断力、结果思维和决策能力的任务变得更加重要。 这是我在从工程师到Sombra联合创始人兼首席技术官的旅程中亲身经历的转变。在我工程师生涯的第五年，我已经成为团队所依赖的那种专家。我是那种能够解决困难技术问题、负责复杂工作、在项目出现危机时值得信赖的员工。但总觉得缺少点什么，我感到停滞不前。 看起来我似乎碰到了职业天花板，无法再进一步。我的技术技能达到了顶峰，但下一个成长阶段需要的是不同的东西——商业思维。 我无法仅凭知道如何构建某物而继续前进，我需要首先了解什么值得构建。 这种天花板在整个行业正变得越来越普遍。 市场的变化速度超出许多工程师的认知 世界经济论坛报告称，40%的雇主预计在AI可以自动化任务的领域减少劳动力，而Anthropic关于软件开发的研究表明，随着AI承担更多可重复的开发工作，更多工程师可能被推向更高层次的设计和决策工作。 当然，市场对技术人才的需求依然巨大。别误会，技术硬技能仍然是这个职业的核心，但更广泛的趋势是，仅凭执行力就足以向上晋升的职位正在减少。市场非常需要那些能够界定问题、在约束条件下确定优先级、并将技术工作与商业价值联系起来的人。 这正是我必须完成的转型。我最大的提升不仅仅是技术上的，更是情境认知上的。 我并没有抛弃工程，而是扩展了它，并重新构建了围绕它的问题。 我不再以“更多代码”、“更复杂”或“更困难的技术所有权”来衡量我的职业成长，而是转向了架构、业务影响和决策质量。 改变我工作方式的五个转变 这可能听起来有些抽象，所以我将其分解为5个帮助我培养商业思维的实际转变。 第一个转变是直接学习业务，而不是通过工单二手接收信息。 许多工程师根据下游信号工作。我们得到需求，但看不到塑造这些需求的对话。我们看不到任务背后的权衡取舍，也看不到这些任务存在的战略原因。 因此我开始直接学习业务。我开始参加更多的销售和支持电话会议，认真倾听他们的对话，并更加关注利益相关者的讨论。随着时间的推移，我不再把我的工作看作一系列孤立的交付物。 我意识到：一个技术上优雅但交付太晚、成本太高或解决了错误问题的方案，并不是战略性工作。那只是昂贵的正确性。 第二个转变是学习商业语言，而不将其视为高管的专属。 我开始学习许多工程师从未被明确教授的那些术语：投资回报率、延迟成本、机会成本、风险敞口、利润率和排序。如果你的目标是高级或C级职位，这几乎是不可避免的。 这会影响技术判断，因为许多专家擅长解决问题，但他们无法根据业务目标来排定优先级和评估问题。 对我来说，学习这种语言改变了我的沟通方式，更重要的是，改变了我评估解决方案的方式。工作本身仍然是技术性的，但其背后的逻辑变得更广泛。 这在AI时代是一个重要的区别。AI越来越能帮助团队执行，但它仍然无法拥有决策权。那一层属于人类。 另一个重大的思维转变是在编写代码之前定义成功。 随着时间的推移，在开始实施之前，我会问自己一系列问题： 它到底为用户或业务改变了什么？...
