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2025年，在我二十多年前创立的专业职业网站Ladders上，只有不到1%的职位发布提及AI技能是必备要求。今年，这个数字正迅速接近6%。这意味着在短短12个月内增长了七倍。这一趋势没有放缓的迹象。这是一个显著的转变，我以前见过。在新冠疫情之前，Ladders上列出的远程职位约占职位发布总量的5%。疫情迫使专业人士离开办公室，公司也意识到远程职位与 办公室员工同样高效。在18个月内，我们看到有25%的专业职位是完全远程的，而且这一趋势至今依然强劲。基础设施和技术早已存在，但改变的是紧迫性。一旦需求明确，采用速度就很快。我们看到AI正遵循同样的指数曲线发展，但这次没有疫情在推动。相反，是公司正在部署人工智能，以求花更少的钱、更快地行动，竞争压力正在加剧。首先发生的领域AI在职责可预测、常规且易于验证的岗位中增长最快。金融分析师报告、律师助理文件审查、低级别内容创作和客户服务任务都已受到影响。如果你的工作需要处理信息、标准化输出和数据管理，那么你正处于第一波浪潮中。什么受到保护？判断力。那些不断变化且评估本身具有主观性的工作仍然需要人的参与。但即便如此，AI也正在成倍提高那些知道如何使用它的人的生产力。将AI作为生产力提升手段的领先公司，并不是那些等待完美解决方案的公司。他们是那些将现有工具交到最优秀员工手中，并看着他们在更短时间内完成更多工作的公司。一年前每周制作三份报告的金融分析师，现在可以制作八份。过去负责两个营销活动的营销人员现在可以运作四个。对于高管来说，这笔账无可否认。如何提升技能（比你想的更容易）只有一种方法可以学会如何利用AI并理解其对您的业务和职位的潜在影响：下载工具。开始使用它们。相互测试。向它们提问，必要时提出质疑，并思考它们如何能让你的工作更轻松、更快速、更高效。就是这样。这些工具在很大程度上是免费的。第一次使用Claude和ChatGPT意味着非常短暂的学习曲线，而且实验过程无疑充满乐趣。拥有AI技能的人与没有的人之间的区别，并非在于某些秘密课程或直觉，而在于简单的重复和好奇心。使用AI起草每周状态报告。让它分析电子表格。请它审阅你的演示文稿并指出优缺点。它在哪些方面有帮助？它做对了什么，又在哪些地方出错？那些目前正在快速领先的专业人士，在短短几个月前做的正是同样的事情：犯错、学习哪些提示词有效哪些无效，并慢慢建立起一种直觉，以理解何时可以信任输出结果，何时需要更仔细地审视。蜜月期已过早期采用者早已不再认为AI是某种不容置疑的神奇力量。他们发现它和其他工具一样，需要背景信息、训练和大量的试错。他们已经学会了AI如何“思考”，它的不足之处在哪里，以及它真正能在哪些方面帮助他们更高水平地完成工作。这意味着仍有充足的时间迎头赶上，而那些已经在工作中使用AI的人，只是比其他人更早一点对它产生了好奇。他们一直在与这些工具建立工作关系，并且比大多数人更了解它。是的，世界目前正为AI而倾倒，但对大多数专业人士来说，炒作已经降温，艰苦的实施工作已经摆在我们面前。这正是你加入这一潮流的窗口期。在我的工作中，我与许许多多专业人士交谈，那些从AI中获得真正价值的人都说着同样的话。他们告诉我，最初他们经历了与AI缓慢而尴尬的互动，只有通过日常使用，它最终才变得得心应手。现在，AI对他们来说感觉是工作中不可或缺的一部分。如果你今天开始，你并不落后。当计算方式改变时基于高薪白领工作中AI采用的轨迹，我相信到2026年初，我们很可能会看到多达20%的这类职位要求AI技能。届时，公司将面临一个选择：从大量不具备显著AI能力的候选人中招聘，还是将精力集中在更小一部分擅长使用这些工具的人群上。对于这些企业的决策者来说，经济激励非常明确地指向那些能利用AI提高生产力的人。无法保证那些缺乏AI技能的人最终会有兴趣培养这些技能，而且当一位具备这些技能的候选人可以在第一天就上手时，招聘一个需要培训才能跟上节奏的人几乎没有意义。一旦我们到达那个非常重要的拐点，对AI技能的需求将飙升。求职者将不可避免地做出回应，我们将看到新的培训项目甚至大学课程急剧增加，为学生提供可以成长的知识基础。反馈循环将加速，采用曲线将呈抛物线式上升。展望未来两年，很容易想象，一个没有AI技能的个人将自动失去一半可用职位的资格，而且很可能是更好的那一半。那些拥有更多自主权和更高薪酬的职位，将明确地在候选人中寻找AI知识。你现在可以做什么在你的手机上下载工具。在你的浏览器中收藏网站。将它们用于你工作中已经需要做的事情，比如写一封电子邮件或起草一份报告。研究输出结果，并开始理解AI在哪些方面表现出色，以及它如何能同时让你的工作更轻松、更快速。使用这些工具的信心，只来自于足够多次的使用，让你能凭直觉知道何时可以信任它们，以及哪些工作需要手动完成。它来自于重复。从今天开始。
