2026年企业人工智能现状：德勤描绘企业AI的“未开发优势”
2026年企业人工智能现状：未开发的优势这份来自Deloitte的报告捕捉了全球各组织与人工智能互动的一个决定性时刻。报告基于来自24个国家、六大行业的3,235名总监至最高管理层级别的业务和IT领导者的见解，表明尽管人工智能的采用正在加速，但大多数企业仍困于实验与真正转型之间。德勤调查结果的核心是一个日益扩大的鸿沟：获取人工智能工具的途径正在迅速扩大，但将这种获取转化为持续的、组织范围内影响的能力却滞后了。企业如何弥合这一差距，将日益决定人工智能带来的是渐进式的效率提升，还是成为长期竞争优势的基础。人工智能获取途径正在扩大——但利用率仍然滞后势头最明显的迹象之一是各组织扩大员工使用人工智能的速度之快。在过去一年中，企业批准的人工智能使用范围扩大了约50%，从不到40%的员工增加到近60%。在此背景下，经批准的使用指的是由组织正式批准、治理和支持的人工智能工具，而非员工非正式或违反政策的使用。在更先进的组织中，有11%现在向超过80%的员工提供人工智能工具，这表明人工智能正从一种专业能力转变为日常工作的标准组成部分。然而，仅仅拥有使用途径是不够的。即使在拥有可用的人工智能工具的批准员工中，也只有不到60%的人在日常工作流程中定期使用它们，这一数字同比基本保持不变。这种脱节凸显了报告的核心结论之一：人工智能的生产力和创新潜力仍然被严重低估，这不是因为技术限制，而是因为组织难以将人工智能嵌入到实际工作的完成方式中。从试点到生产：规模化瓶颈将人工智能从试点推向生产，仍然是获取价值最关键也最困难的一步。如今，只有25%的组织报告其40%或以上的人工智能实验已部署到生产环境。令人鼓舞的是，54%的组织预计在未来三到六个月内达到这一水平，这表明许多组织看到了清晰的前进道路。报告指出了一个反复出现的“概念验证陷阱”。试点项目通常由小团队、干净的数据和有限的风险构建而成。相比之下，生产部署需要基础设施投资、与现有系统集成、安全与合规审查、监控以及长期维护。最初规划为三个月的用例，一旦遇到现实世界的复杂性，可能会延长至18个月或更久。如果没有一个连贯的规模化战略，组织将面临试点疲劳的风险——持续进行实验，却永远无法实现企业级的回报。生产力提升常见——业务重塑则不然人工智能的近期影响在效率和生产力方面最为明显。66%的组织报告了当前的生产力提升，53%的组织提到了决策改进，而38%的组织已经看到了成本降低。这些益处解释了为什么对人工智能的信心和投资持续上升。然而，更宏大的成果在很大程度上仍是愿景。虽然74%的组织希望人工智能能推动收入增长，但只有20%的组织表示目前正在实现这一点。这一差距反映了一个更深层次的问题：大多数公司仍在将人工智能应用于现有流程以提高效率，而不是重新构想其业务模式、产品和服务。尽管对自动化的预期广泛存在，但84%的公司尚未围绕AI能力重新设计工作岗位。在一年内，36%的公司预计至少有10%的工作岗位将完全自动化，而在三年内，这一数字将上升至82%。然而，大多数组织尚未调整职业路径、工作流程或运营模式来反映这一转变。人才战略仍然是一个薄弱环节。虽然53%的公司专注于教育员工以提高AI熟练度，但重新思考角色、重组团队或重新设计职业流动性的公司则少得多。员工的情绪反映了这种不平衡：13%的非技术员工热情高涨，55%愿意探索AI，但21%的人除非必要否则不愿使用，还有4%的人积极表示不信任。报告明确指出，AI并未消除对人的需求。在许多情况下，它反而增加了对判断力、监督和适应性等独特人类优势的需求——尤其是在系统变得更加自主的情况下。Agentic AI的发展速度超过治理报告中强调的最具影响力的转变之一是Agentic AI的兴起——这类系统能够设定目标、对多步骤任务进行推理、使用工具和API，并采取自主行动。如今，23%的组织至少适度地使用Agentic AI。在两年内，这一数字预计将攀升至74%，其中23%将广泛使用Agentic AI，5%将其作为核心运营组件完全整合。与此同时，85%的组织期望定制AI智能体以适应其特定的业务需求。然而，治理并未跟上步伐。只有21%的组织报告称拥有针对自主智能体的成熟治理模型，尽管有73%的组织将数据隐私和安全列为其首要的AI风险，其次是法律和法规遵从性（50%）和治理监督（46%）。报告将治理定位为一种赋能机制，而非约束，它使得AI能够负责任且自信地扩展规模。物理AI从边缘案例转向核心运营AI不再局限于软件。物理AI——即感知现实世界并通过机器驱动物理行动的系统——已经嵌入企业运营中。58%的组织报告称目前正在使用物理AI，预计采用率将在两年内达到80%。地区差异显著。在亚太地区，71%的组织已经在使用物理AI，相比之下，美洲和欧洲、中东及非洲地区为56%。在两年内，亚太地区的采用率预计将达到90%，超过其他地区。制造业、物流和国防领域引领采用，但其应用现已扩展到仓库、零售、餐饮和工业设施。成本仍然是主要障碍。物理AI部署通常需要数百万美元的基础设施、机器人技术、设施改造和维护费用——远超AI软件本身的成本。主权AI成为战略重点主权AI——即在本地法律下使用受控的基础设施和数据来设计、训练和部署AI——已稳固地进入董事会讨论范畴。83%的组织认为主权AI对战略规划很重要，并且43%的组织认为它非常或极其重要。与此同时，66%的组织对依赖外国拥有的AI技术表示担忧，其中22%的组织高度担忧。在实践中，77%的组织现在将AI解决方案的原产国纳入供应商选择考量，并且近60%的组织主要与本地供应商构建其AI技术栈。主权AI日益被视为不仅仅是合规要求，更是韧性、信任和竞争定位的来源。从雄心到激活《2026年企业AI现状》的核心信息很明确：AI的变革潜力是真实的，但它不会仅凭工具就能解锁。成功的组织将是那些超越获取和实验、迈向激活的组织——重新设计工作流程，在规模化之前建立治理，现代化基础设施，并使AI战略与人类能力保持一致。当今的企业正站在AI潜力的未开发边缘。下一阶段将不由谁采用AI最快来定义，而是由谁最深思熟虑地整合它来定义——将AI从一项有前景的技术转变为基础能力，重塑组织的运营、竞争和发展方式。
