Funding
OPAQUE 以3亿美元估值完成2400万美元B轮融资，推动机密AI发展
企业采用AI的速度持续加快，但信任仍是其最大的制约因素之一。本周，OPAQUE宣布完成一轮2400万美元的B轮融资，公司估值约为3亿美元（投后），总融资额达到5550万美元。本轮融资由Walden Catalyst领投，现有投资者Intel Capital、Race Capital、Storm Ventures和Thomvest，以及新的战略投资者Advanced Technology Research Council (ATRC)参与。
此次融资突显了企业领域日益增长的共识：如果没有围绕隐私、治理和安全性更强、可验证的保证，AI无法在敏感数据上实现规模化。
从实验性AI到企业强制要求
在过去一年中，机密AI已从一个主要学术概念转变为组织在生产环境中部署生成式模型和AI代理的实际需求。随着AI系统越来越多地触及受监管数据、专有知识产权和关键业务工作流，传统的安全方法——专注于静态或传输中的数据——已被证明是不够的。
OPAQUE的工作核心是保护正在使用中的数据和模型，而不仅仅是在使用前或使用后。这种区别很重要。许多企业AI计划在早期试点后停滞不前，因为首席信息安全官、法律团队和合规负责人无法验证敏感数据在AI执行期间发生了什么。结果是犹豫、延迟，以及在许多情况下，部署被放弃。
机密AI旨在通过提供加密保证来弥合这一差距，确保数据保持私密、策略得到执行、模型不被暴露——即使在运行时也是如此。
解决企业的“信任鸿沟”
当今企业渴望在专有数据上部署AI代理，以获得生产力优势和运营洞察。然而，这些数据资产通常是组织拥有的最敏感资产。没有可验证的保证，AI很快就会从机会转变为风险。
OPAQUE将其平台定位为企业AI的信任层，旨在为AI执行前、执行中和执行后提供可证明的隐私、策略执行和模型完整性。该平台不依赖于假设或合同保证，而是专注于证据——使得实时证明合规性和治理成为可能。
这种方法反映了企业思维的更广泛转变。AI系统不再仅根据性能或准确性进行评估。越来越多的组织正在询问他们是否能证明AI的行为方式、访问了哪些数据以及是否遵循了批准的规则。
新资金的用途
B轮资金将用于加速OPAQUE机密AI平台的开发和部署，重点是帮助企业更快速、更安全地从实验阶段过渡到生产阶段。
与此同时，公司正在扩展到后量子安全、机密AI训练和主权云环境等领域。这些举措针对在严格监管、国家安全或数据驻留限制下运营的组织，在这些组织中，对AI工作负载的可见性和控制是不可妥协的。
OPAQUE最近还推出了OPAQUE Studio，这是一个旨在简化团队构建和部署机密AI代理的开发环境。其目标是使运行时可验证的隐私和合规性成为AI开发生命周期的默认部分，而不是事后补救。
对企业AI的更广泛影响
机密AI的兴起表明，组织部署智能系统的方式正在发生更深层次的演变。随着AI嵌入决策、自动化和客户互动中，治理必须从政策文件转向技术执行。
能够实时证明数据受到保护且规则得到遵守的技术，可能成为企业AI技术栈的基础。这在金融服务、医疗保健和保险等受监管行业尤其如此，这些行业的合规要求正在收紧而非放松。
机密AI也可能促成新的协作形式。组织或许能够分析共享或汇集的数据集，而无需暴露原始数据，从而解锁以前因隐私问题而无法获得的洞察。从这个意义上说，保持信任的基础设施可能不仅降低风险——还可能扩展AI的可能性。
