फंडिंग
ओपेक $24M की श्रृंखला बी में $300 मिलियन के मूल्यांकन पर सुरक्षित है ताकि गोपनीय एआई को आगे बढ़ाया जा सके
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एंटरप्राइज एआई अपनाने में तेजी आ रही है, लेकिन विश्वास अभी भी इसकी सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है। इस सप्ताह, ओपेक ने $24 मिलियन श्रृंखला बी फंडिंग दौर की घोषणा की, जिसमें कंपनी का मूल्यांकन लगभग $300 मिलियन पोस्ट-मनी है और कुल फंडिंग $55.5 मिलियन है। यह दौर वाल्डेन कैटलिस्ट द्वाराนำ किया गया था, जिसमें मौजूदा बैकअप्स के साथ-साथ इंटेल कैपिटल, रेस कैपिटल, स्टॉर्म वेंचर्स, और थॉमवेस्ट की भागीदारी थी, साथ ही साथ नए रणनीतिक निवेशक एडवांस्ड टेक्नोलॉजी रिसर्च काउंसिल (एटीआरसी) की भागीदारी थी।
यह बढ़ावा एंटरप्राइज़ परिदृश्य में एक बढ़ती सहमति को रेखांकित करता है: एआई संवेदनशील डेटा के बिना मजबूत, सत्यापन योग्य गारंटी के बिना नहीं बढ़ सकता है प्राइवेसी, गवर्नेंस और सुरक्षा के बारे में।
प्रायोगिक एआई से एंटरप्राइज़ मांग तक
पिछले एक साल में, गोपनीय एआई एक अकादमिक अवधारणा से एक व्यावहारिक आवश्यकता में बदल गया है जो संगठनों द्वारा उत्पादन में जनरेटिव मॉडल और एआई एजेंटों को तैनात करने के लिए है। जैसे ही एआई सिस्टम नियंत्रित डेटा, प्रोप्राइटरी आईपी और मिशन-क्रिटिकल वर्कफ्लो को छूते हैं, पारंपरिक सुरक्षा दृष्टिकोण – डेटा को आराम या स्थानांतरण पर केंद्रित – अपर्याप्त साबित हुए हैं।
ओपेक का काम डेटा और मॉडलों की इस्तेमाल किए जाने के दौरान सुरक्षा पर केंद्रित है, न कि केवल पहले या बाद में। यह अंतर महत्वपूर्ण है। कई एंटरप्राइज़ एआई पहल प्रारंभिक पायलटों के बाद रुक जाती हैं क्योंकि सीआईएसओ, कानूनी टीमें और अनुपालन नेता एआई निष्पादन के दौरान संवेदनशील डेटा के साथ क्या होता है इसकी पुष्टि नहीं कर सकते हैं। परिणाम हिचकिचाहट, देरी और कई मामलों में, त्याग किए गए तैनाती हैं।
गोपनीय एआई इस अंतर को बंद करने का लक्ष्य रखता है जो डेटा की गोपनीयता के लिए क्रिप्टोग्राफिक गारंटी प्रदान करता है, नीतियों को लागू किया जाता है और मॉडलों को उजागर नहीं किया जाता है – यहां तक कि रनटाइम के दौरान भी।
एंटरप्राइज़ “विश्वास अंतर” को संबोधित करना
आज एंटरप्राइज़ स्वामित्व वाले डेटा पर एआई एजेंटों को तैनात करने के लिए उत्सुक हैं ताकि उत्पादकता लाभ और संचालन अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके। फिर भी, वे डेटा संपत्तियां अक्सर एक संगठन के सबसे संवेदनशील होते हैं। सत्यापन योग्य आश्वासन के बिना, एआई जल्दी से अवसर से जोखिम में बदल जाता है।
ओपेक अपने प्लेटफ़ॉर्म को एंटरप्राइज़ एआई के लिए एक विश्वास परत के रूप में स्थिति देता है, जो एआई निष्पादन से पहले, उसके दौरान और बाद में प्रोवेबल प्राइवेसी, पॉलिसी एन्फोर्समेंट और मॉडल इंटीग्रिटी प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अनुमानों या अनुबंध आश्वासनों पर निर्भर होने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म साक्ष्य पर केंद्रित है – यह संभव बनाता है कि वास्तविक समय में अनुपालन और शासन का प्रदर्शन किया जा सके।
यह दृष्टिकोण एक व्यापक परिवर्तन को दर्शाता है एंटरप्राइज़ सोच में। एआई सिस्टम अब केवल प्रदर्शन या सटीकता पर मूल्यांकित नहीं होते हैं। बढ़ते हुए, संगठन यह पूछते हैं कि क्या वे साबित कर सकते हैं कि एआई कैसे व्यवहार करता है, किन डेटा तक पहुंचता है और क्या यह अनुमोदित नियमों का पालन करता है।
नया फंडिंग क्या समर्थन करता है
श्रृंखला बी पूंजी ओपेक के गोपनीय एआई प्लेटफ़ॉर्म के विकास और तैनाती को तेज करने के लिए उपयोग की जाएगी, जिसमें एंटरप्राइज़ को प्रयोग से उत्पादन में अधिक तेज़ी से और सुरक्षित रूप से जाने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।
साथ ही, कंपनी पोस्ट-क्वांटम सुरक्षा, गोपनीय एआई प्रशिक्षण, और संप्रभु क्लाउड वातावरण जैसे क्षेत्रों में विस्तार कर रही है। इन पहलों का लक्ष्य सख्त नियामक, राष्ट्रीय सुरक्षा या डेटा निवास सीमाओं के तहत संचालित करने वाले संगठनों को लक्षित करना है, जहां एआई वर्कलोड पर दृश्यता और नियंत्रण अनिवार्य हैं।
ओपेक ने हाल ही में ओपेक स्टूडियो लॉन्च किया है, जो एक विकास वातावरण है जिसका उद्देश्य गोपनीय एआई एजेंटों को बनाने और तैनात करने के तरीके को सरल बनाना है। लक्ष्य रनटाइम-वरिफ़ाइड प्राइवेसी और अनुपालन को एआई विकास चक्र का एक डिफ़ॉल्ट हिस्सा बनाना है, न कि एक पश्चात की सोच।
एंटरप्राइज़ एआई के लिए व्यापक निहितार्थ
गोपनीय एआई का उदय इस बात की ओर इशारा करता है कि संगठन बुद्धिमान प्रणालियों को कैसे तैनात करेंगे। जैसे ही एआई निर्णय लेने, स्वचालन और ग्राहक इंटरैक्शन में निहित हो जाता है, शासन नीति दस्तावेजों से तकनीकी प्रवर्तन में स्थानांतरित हो जाना चाहिए।
वास्तविक समय में यह प्रदर्शित करने में सक्षम प्रौद्योगिकियां कि डेटा सुरक्षित था और नियमों का पालन किया गया था, एंटरप्राइज़ एआई स्टैक के लिए मूलभूत हो सकती हैं। यह विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और बीमा जैसे नियंत्रित उद्योगों में सच है, जहां अनुपालन आवश्यकताएं कम नहीं हो रही हैं।
गोपनीय एआई नए सहयोग के रूपों को भी सक्षम कर सकता है। संगठन संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना साझा या पूल किए गए डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं, जो पहले गोपनीयता चिंताओं के कारण पहुंच से बाहर थे। इस अर्थ में, विश्वास-संरक्षण बुनियादी ढांचा जोखिम को कम करने के साथ-साथ एआई के साथ संभव क्या है इसका विस्तार भी कर सकता है।
