提示工程2 years ago
精通AI提示词的艺术：面向高级用户的5大技巧
像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）在各行各业的应用正在激增。甚至科学家们也依赖AI来撰写或至少润色他们的工作。一项近期分析发现，在2023年发表的五百万篇科学论文中，某些词汇（如meticulous、intricate和commendable）的使用量迅速增加。原因何在？正是LLMs的使用。 AI的影响已经非常巨大，正在迅速改变工作场所。但我们仍处于早期阶段，试图在利用AI与不过度依赖它、从而损害质量之间取得平衡。在我的公司Jotform，我们已经引入了AI工具来自动化繁琐的任务，或者我称之为“事务性工作”，从而解放员工，让他们专注于只有人类才能完成的有意义的工作。我将ChatGPT等AI工具视为宝贵的资源——低成本、高效的AI助手。但任何使用过ChatGPT的人都会告诉你，它并非100%可靠或准确。它的效果完全取决于你给出的提示词。 我最近问ChatGPT如何提升提示词工程技能。它的第一个回答是：“实验与迭代：持续尝试不同类型的提示词，并根据AI的输出进行优化。记录哪些有效、哪些无效，并迭代改进你的提示词。” 换句话说，熟能生巧。 考虑到这一点，以下是我将提示词写作提升到新水平的顶级策略。 尝试元提示词 沟通是成功关系的核心。理解人们的沟通方式以及如何与他们进行最佳沟通，有助于建立更牢固的联系，并在言语与意图或情感脱节时克服不可避免的误解。同样，如果你明确询问ChatGPT如何最好地与它沟通，你与它的互动将大大改善。我经常询问ChatGPT如何措辞提示词，以获得我所寻求的信息或反馈。你向ChatGPT提供的关于你期望结果的信息越多，它就越能帮助你生成有效的提示词。 以下是一个元提示词的示例： “你会如何措辞一个提示词，以便从ChatGPT获得关于一篇文章的详细反馈？你会包含哪些信息以获得最相关的见解？” 几秒钟内，ChatGPT就生成了一个提示词模板，并简要解释了为什么包含提示词的每个部分。这种见解有助于你未来写出更好的提示词。 使其成为持续对话 在大多数研究工具中，每个查询都是孤立的。你无法基于之前的搜索进行构建以优化或深入挖掘。ChatGPT的优势在于允许你延续一个对话线程，就像两个人之间的对话一样——如果你愿意，可以称之为苏格拉底式对话，你是老师，ChatGPT是学生。我发现这个功能特别有用，尤其是当我刚接触某个主题，希望在深入细节之前先建立一个基本的理解。 要与ChatGPT进行对话，可以从一个宽泛的提示词开始，然后根据其回答优化后续的提示词。 一系列提示词可能如下所示： “你能用几句话解释一下网球发球的力学原理吗？” “为什么发球者要将重心从后脚转移到前脚？” “你能简要解释一下动能传递吗？” 这种技巧可以帮助你获得更细致的回答，并探索你可能未曾考虑过的领域和视角。 为ChatGPT提供参考文本 ChatGPT有时可能有点夸夸其谈。询问它任何话题，它都会乐意滔滔不绝地讲下去。问题是：它并不总是准确的。这就是为什么为ChatGPT提供参考文本有助于确保你收到的回复基于可靠的来源。 正如OpenAI所解释的：“就像笔记可以帮助学生在考试中取得更好成绩一样，为这些模型提供参考文本可以帮助它们减少捏造事实来回答问题。”将你已知且信任的来源提供给ChatGPT，让LLM提取你需要的信息。 提示词可以是： “使用以下引号内的文章来回答问题。” ChatGPT：当然，请提供您希望我用来回答问题的文章。 然后，向ChatGPT提供文章（通常给出标题和出版物即可）以及你的问题。 为ChatGPT分配角色...
