思想领袖

实现大规模真实世界AI部署

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作者:Brad King,Scality场景首席技术官Scality

AI/ML和大数据的工具有一个共同点——它们需要数据,而且需要大量的数据。传统的智慧认为,数据越多越好。分析师预测,到2025年,全球数据创造量将增长到超过180个泽字节——2020年,数据创造和复制的数量达到新的高点,达到64.2个泽字节。

这些数据非常有价值——往往是无法替代的,有时代表着一次性或仅一次的事件。这些数据需要被安全地存储;虽然估计只有很小一部分新创造的数据被保留,但存储容量的需求仍在不断增长。事实上,根据Statista的研究人员预测,2020年至2025年间,存储容量的安装基数将以19.2%的复合年增长率增长。

随着更多数据的创造——特别是这些AI/ML工作负载——组织需要更多的存储,但并非所有存储解决方案都能处理这些密集和巨大的工作负载。需要的是一种新的存储方法。让我们通过三个用例的视角来看组织如何克服这些挑战。

旅行行业

虽然我们很多人刚刚开始适应旅行之后的生活,但旅行行业正在寻求以重大方式恢复到疫情前的状态。而这使得数据——特别是相关应用和使用——变得更加重要。

想象一下,如果你知道世界上大多数航空旅行者明天要去哪里旅行或他们将要去哪里,对于一家旅行社来说,这将是巨大的帮助。

但是这些旅行组织正在处理大量的数据,想要从中找出有意义的信息是一个令人望而生畏的前景。每天都会产生大约一个海量的数据,其中一些数据被像Kayak这样的网站重复。这类数据是时间敏感的,旅行公司需要快速发现哪些数据是有意义的。他们需要一种工具来更有效地管理这种规模的数据。

汽车行业

另一个例子来自汽车行业,这个行业已经在努力开发辅助工具,如车道保持、碰撞避免等。所有这些传感器都在产生大量的数据。当然,他们还在开发、测试和验证自动驾驶算法。

该行业需要更好的方法来理解存储的数据,以便他们可以分析事件,收集传感器输出作为测试用例,测试算法,并执行更多操作。他们需要QA测试以避免回归,并需要记录失败的案例。

数字病理学

另一个有趣的AI/ML用例是数字病理学,它也在努力应对数据泛滥和更好地利用数据的需求。就像其他例子一样,他们真正需要的是更好地利用数据的能力,以便他们可以自动检测组织样本中的病理,执行远程诊断等。

但是当前的存储技术限制了其使用。具有有用分辨率的图像太大,无法经济地存储。然而,快速对象存储将使新的能力成为可能——例如,图像库可以用作关键的训练资源,使用空间填充曲线来命名和存储多分辨率图像。它还可以实现可扩展和灵活的元数据标记,使得搜索和理解这些信息变得更加容易。

AI工作负载需要新的方法

如上所述,能够聚合和编排与AI/ML工作负载相关的大量数据至关重要。数据集通常达到多个海量级,具有可能饱和整个基础设施的性能需求。当处理如此大规模的训练和测试数据集时,克服存储瓶颈(延迟和/或吞吐量问题)和容量限制/障碍是成功的关键因素。

AI/ML/DL工作负载需要一种可以保持数据流经管道的存储架构,具有出色的原始I/O性能和容量扩展能力。存储基础设施必须跟上AI/ML/DL管道各个阶段日益苛刻的要求。解决方案是一种专门为速度和无限规模而设计的存储基础设施。

提取价值

几乎每周都有关于AI和ML改变业务流程和日常生活的潜力的故事。有很多用例清晰地展示了使用这些技术的好处。然而,今天企业中的AI现实是,数据集过大,存储解决方案无法处理这些巨大的工作负载。汽车、医疗保健等行业的创新无法继续下去,直到存储问题得到解决。快速对象存储克服了保留大数据的挑战,使组织能够从这些数据中提取价值,以推动其业务向前发展。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些创新可以帮助组织更好地利用数据,推动其业务向前发展。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其业务向前发展。这些数据可以帮助组织更好地了解其客户、市场和竞争对手,从而做出更好的决策。因此,组织可以从这些数据中获得价值,并推动其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作为现场CTO,Brad King负责设计Scality在全球范围内部署的最大系统 Scality ,包括多个petabyte、多个站点的系统,拥有数百台服务器。Brad是Scality的联合创始人之一。他在法国海军开始了自己多才多艺的职业生涯,担任海军建筑师,进行船舶倾覆和大型船舶周围波浪的数值模拟。然后,他加入了巴黎的Schlumberger研究实验室,工作了几年,在那里他从事湍流流体动力学、实验室自动化、大规模并行数值模拟和新的互联网技术,包括监控由Schlumberger资助的NCSA项目(如Mosaic)。