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December 5, 2025
人工智能时代的教育：知识免费，困惑昂贵
如今走进几乎任何一所学校或大学，你参观的都是一座19世纪教育的博物馆（某些日子里，更像是陵墓）。人们穿着不同的衣服，桌上有MacBook，有人主修葡萄酒酿造学，但其操作系统基本上与J.R.R.托尔金在牛津任教时所用的相同。现在，将这与外面的现实对比一下：每个学生口袋里都装着一个设备，可以向一个12岁的孩子解释量子力学的基础知识。用我们现在与1940年代相同的教育方法，无异于试图在算盘上运行iOS。而且拜托……问题不是“我们如何将人工智能融入教育？”这个问题要令人不安得多：“如果人工智能几乎可以教任何人几乎任何东西，那么现有的中小学和大学还有什么意义？”大多数学校根本不想碰这个问题。他们把头埋在沙子里，假装现在还是2022年，然后直接禁用ChatGPT。他们眼中跟上人工智能步伐的方法，就是使用人工智能来检测人工智能生成的作业。知识免费几个世纪以来，教育建立在一个简单的假设之上：教师知道学生不知道的东西，学校的职责是促进知识从教师向学生传递。那个美好的世界一去不复返了。知识不再稀缺，也不再具有价值。如果你是一名教师，并且认为自己的价值在于掌握了知识材料，那么你已经过时了。学生手机上的一个免费应用程序读过的书比你多，永远不会忘记任何东西，并且可以用五种不同的方式解释同一件事而不失去耐心——如果学生想要，甚至可以用摩根·弗里曼的声音。所以……请别再自欺欺人了。但更糟糕的是，当不仅仅是知识，连辅导——也就是将知识传递到学生头脑中的过程——也变得免费时，旧模式（坐下，安静，我来教你你不知道的东西）在经济上就不再合理了。在市场经济中，你不能对免费且丰富的东西收费。论文已死。我们只是尚未埋葬它。而且它臭气熏天。让我们谈谈任何学校体系中最基本、最普遍的元素：论文。十年前，要求学生“写一篇1500字关于第一次世界大战起因的论文”，会迫使他们阅读、思考、形成自己的见解，然后写作。仅仅是完成这个任务的过程，就几乎保证了他们至少能记住部分消化过的材料。到了2025年，同样的作业让学生：输入提示词，调整一两次，复制，粘贴，松一口气。完成的论文现在无法告诉你学生实际知道什么，而在多得令人沮丧的情况下，诚实的答案是“一无所知”。我们可以称之为“作弊”。或者我们可以称之为现实。人工智能并没有打破这个存在了几个世纪的体系，而是揭示了这个体系存在一个脆弱的假设缺陷：产出文字等同于产出思想。不，并非如此。至少现在不是了。人工智能是好奇者的火箭燃料——是其他人的拐杖事情从这里开始变得真正令人不安。人工智能不会让每个人都变得更聪明。它放大的是已有的东西。给一个聪明、好奇的学生使用ChatGPT的机会，你实际上就赋予了他们超能力。他们可以深入探究任何主题，获得即时反馈，实时测试想法，并以十年前看来非人类的速度进行迭代。给一个不感兴趣的学生同样的工具，他们会用它来完全避免思考。既然可以把作业外包给机器然后去看Netflix，何必为作业费神呢？因此，我们不仅在结果上差距拉大。我们在学习的基本过程上也出现了分裂： 一组人使用人工智能与之共同思考——他们将其视为思维的延伸。 另一组人让人工智能代替他们思考——他们使用人工智能作为思维的替代品。 试图用同一种模式——同样的教室、同样的作业、同样的期望——来教育这两组人，会感觉越来越荒谬。你不可能在摩纳哥的赛道上，让17岁的孩子和真正的F1车手一起学习如何驾驶。教师不再是房间里最聪明的人如果人工智能能在10秒内就你自己的专业领域解释得比你更好，那么你作为教师的职责描述就改变了。尽管听起来令人难过，但我们不再需要“讲台上的圣人”——站在教室前面的活体教科书。那份工作已经交给了机器。在人工智能的世界里，成功转型的教师做的是别的事情。现代教师的职责是让学生关心、让学生对学科产生热情——如果他们能做到的话。他们必须教会学生如何思考，这现在比知道什么更重要——如何提出正确的问题，如何识别无稽之谈并规避人工智能的不完美，如何容忍困惑和信息过载。他们成为人工智能本身的向导，指导学生如何将人工智能用作显微镜，而不是自动售货机。并且在一个被信息（和错误信息）淹没的世界里，他们充当策展人，帮助学生辨别什么是信号，什么是噪音。几乎没有教师接受过这方面的培训，许多人正朝着错误的方向奔跑。他们不使用人工智能，他们怀疑它，有些人禁止它。我见过Instagram上的短视频：礼堂里满脸通红的教授，对着学生大发雷霆，大喊“我的课堂上不允许使用ChatGPT”和“我无法容忍由礼貌机器人写的论文”。这是否认的剧场。在2025年，在课堂上禁止人工智能不是在追求学术诚信；这是蓄意的职业疏忽。他们正在为孩子们准备一个已不复存在的劳动力市场和认知环境。人工智能将长期存在——这比那些不容忍人工智能的教授的工作保障要确定得多。G.O.A.T.效应：为何大师变得更有价值，而非更少如果人工智能几乎可以教任何人几乎任何东西，你可能会认为人类教师的价值会归零。不。完全不是。实际上，人工智能摧毁了平庸，但让卓越者变得更有价值。向真正达到顶峰的人直接学习，将永远存在巨大的需求。是的，这可能意味着向奥斯卡奖得主学习电影摄影，但也意味着向那位白手起家、创立了真正的公司并将其上市的移民创始人学习产品远见。Z世代甚至为此创造了一个术语——G.O.A.T.，史上最伟大。人工智能确实知道知识材料，但它无法伪造伤疤组织。它无法教你教科书里没有的东西——那些糟糕的赌注、差点被解雇的经历、那些在凌晨两点做出的、悄无声息地将“有前途的职业生涯”与“我登顶了”区分开来的决定。因此，随着人工智能将平庸教学的价格推向零，G.O.A.T.级别的人类教学的价格和需求将会上升。新结构：人工智能、导师、大师在基础层面，人工智能很快将成为通用知识的默认教师。陪审团已经裁定，一个人工智能导师将能够在令人惊叹的广泛领域内，将世界上任何学生从零带到基础能力水平。在这之上将是人类层：那些接管我们过去称之为“教师”角色的人。他们的工作不是比人工智能讲得更好；而是指导你如何从中获得最佳效果，并让你保持专注。他们增加背景、责任感和细微差别。他们教你如何与人工智能一起思考，并阻止你让它代替你思考——如何提出更好的问题，如何嗅出无稽之谈，如何在人工智能听起来自信但错误时反驳它，这在当今是一项日益关键的技能。再往上，对于一小部分愿意且有能力支付费用的精英群体，是大师层：那些G.O.A.T.。在这里，学习看起来更像学徒制或道场，而不是教室。将此与传统大学对比：一个人在讲台前，试图为礼堂里的200名学生同时扮演这三个层次。这甚至不是一场公平的较量。那么中小学和大学会怎样？今年，当我的女儿开始上大学时，这对我来说不再是一个抽象的问题。突然间，这不是“高等教育辩论”，而是一张每年约5万美元的账单。我发现自己问出了2025年家长唯一能问的诚实问题：我到底在为什么付钱？在过去100年的大部分时间里，答案是一个捆绑包：你为知识（讲座和课程）、社群（人和经历）、证书（那张纸）和品牌（那张纸和你的LinkedIn上的名字）付费。人工智能直接在第一项上炸开了一个洞。在提供知识方面，大学不再有任何真正的优势。这并不意味着大学无关紧要，但这确实意味着，仅凭知识已不足以证明每年5万美元的合理性。大学仍然能够创造真正价值的地方——以及它们在未来十年生死存亡的关键——在于另外三项：社群、证书和品牌。社群是四年的人际网络马拉松：你结交的朋友、成为联合创始人的室友、深夜的争论、你建立的社会资本。证书是筛选功能：向雇主和投资者发出的信号，表明你通过了一系列挑战并生存了下来。品牌嘛……嗯，人们花500美元买Gucci T恤，并不是因为它客观上比优衣库好20倍。所以，哈佛不会消失。这三者并非微不足道。在许多情况下，它们值得付费。但是，一旦人工智能使知识基本免费，大学就必须更加努力地工作，才能赚取剩余的价格标签。有些大学会加倍努力，真正建立起非凡的社群和更强大的品牌。其他许多大学则会继续把头埋在沙子里，假装“知识”仍然是学生应该继续付钱给他们的理由。重建，而非改造当前教育领域最危险的本能反应，是试图在存在了几个世纪的旧结构上“添加一些人工智能”。这里加个聊天机器人，那里加个抄袭检测器，再来一个关于“人工智能素养”的单元。这不是我们需要的。看着我们试图为一个想要汽车的世界培育更快的马，这很痛苦。我们应该停止试图在尸体上撒人工智能粉末，希望它能再次行走。人工智能可能看起来像魔法，但这里不是霍格沃茨。我们必须从一个假设出发：每个学生口袋里随时都有一个超人般、不知疲倦的导师——并由此逆向设计。评估必须从带回家的作业成果，转向可见的思考过程、现场辩论、协作工作以及无法伪造过程的真实项目。教师培训必须从“精通你的学科”转向“了解人类如何与机器一起学习”。对于那些真正想学习的高能动性学生，我们必须建立看起来更像创业加速器而非学校的教育轨道。21世纪真正的鸿沟人工智能时代最大的不平等将不是谁有工具可用。工具将变得廉价且丰富。真正的智力护城河将存在于学会与人工智能共同思考的人和被允许让人工智能替他们思考的人之间。第一类人按历史标准将是超人——人工智能将以宇宙级的比例倍增他们的智力能力和生产力。第二类人最终将变得高度依赖、容易被操纵，并且对一个发展太快、说着一种他们从未真正学会的语言的世界感到非常困惑。决定我们大多数孩子最终站在这条线的哪一边，是现代教育工作者的职责。目前，通过禁止人工智能并捍卫为一个世纪前构建的模式，我们正在默认做出这个决定。有勇气从零开始重建的国家和社会将拥有未来。其余的将成为博物馆里的展品。
