精选
Top 10 AIOps 平台和工具
IT 运营中的人工智能（Artificial Intelligence for IT Operations），或称 AIOps，是一组强大的技术，应用人工智能、机器学习和自然语言处理于传统的 IT 运营任务。该技术帮助 IT 运营、DevOps 和 SRE 团队快速检测问题，在问题影响业务运营和客户之前。
通过自动分析来自现代 IT 环境的海量数据，AIOps 帮助团队快速做出更好的决策，防止中断，实现高速度的持续服务保障。在数字化转型努力依赖于尖端 IT 运营的情况下，AIOps 提供了一种保持竞争优势的可行方式。
对于那些希望将 AIOps 集成到其流程中的用户，市场上有许多优秀的平台和工具。
以下是我们列出的顶级 AIOps 平台和工具：
1. DataDog
https://www.youtube.com/watch?v=yjtrDOEHH-Q
DataDog 是一个极其有用的云驱动数据管理和监控平台，适用于多个 IT 团队、开发人员和安全工程师。
内置的 Watchdog 模块不仅是一个根因分析工具，也是一个关注系统助手。此外，DataDog 为其用户提供了应用性能管理（APM），以及安全、日志管理、网络和实时用户监控等方面的支持。
其能够监控广泛的资源，例如云资源、容器、数据库、网络设备、应用程序和服务器，这非常令人印象深刻，并且可以减少故障排除所花费的时间。但是，DataDog真正突出的地方是其能够与 250 多个内置服务和工具无缝集成，以实现最大效率。
DataDog 的一些顶级功能包括：
- 自动化基础设施监控
- 实时可观察性
- 平台集成
- 内置 ML 环境管理
2. BigPanda
https://youtu.be/gVeXpKyEqe8
BigPanda 是一款由 Gartner 推荐的 AIOps 工具，旨在使 IT 运营、NOC 和 DevOps 团队更加高效。使用强大的 Open Box 机器学习，BigPanda 能够将 IT 噪音转化为有价值的洞察。
该平台智能地自动化集群管理，并整合了不同的 IT 运营。此外，BigPanda 的特制 Ops-Aware 收件箱可以帮助用户掌握通知的主动权，其创新性的机器学习组件可以将假阳性减少 95% 或更多。这使得组织能够更容易、更快速地做出决策。
BigPanda 的一些顶级功能包括：
- 由 Gartner 推荐
- Open Box 机器学习
- IT 噪音转化为洞察
- 自动化集群管理
3. New Relic
https://www.youtube.com/watch?v=gdZdSNQ_iKM
New Relic 专门为希望更快地检测、理解、关注和解决问题的组织提供应用智能。他们提供噪音减少、模式差异减少和更深入的洞察。
此外，他们提供详细的报告，例如可用性测试、事件日志和事件报告、实时和事务监控、正常运行时间和停机时间报告。通过 New Relic One 平台的 AI 能力，可以使用其代理收集必要的信息，从而为 AIOps 用户提供更大的优势。
此外，他们为 SaaS 软件、iOS 和 Android 应用程序以及 24/7 在线客户支持提供服务。
New Relic 的一些顶级功能包括：
- 噪音减少和模式差异减少
- 详细报告
- New Relic One 平台
- 24/7 支持
4. IBM Instant Enterprise Observability
https://www.youtube.com/watch?v=tnHauPlPp3o
Instana 是一个全栈可观察性平台，已被集成到 IBM 的 AIOps 产品组合中，为企业提供最佳的应用性能监控（APM）能力。
该平台针对云原生和微服务应用程序进行了优化，并从多个云环境中收集可观察性数据。Instana 的自动化洞察，通过 AI 驱动，能够快速、准确地识别根因，并为 CI/CD 平台提供自动化支持。这确保了快速的可行建议，以增强用户体验，无论应用程序位于何处。
Instana 的一些顶级功能包括：
- 自动化数据发现和监控
- 提供可行的智能洞察
- 集成到 IBM 的 AIOps 产品组合中
- 自动化根因分析
5. LogicMonitor
https://www.youtube.com/watch?v=sWmrauqmno0
LogicMonitor 是一个基于云的 SaaS 平台，旨在实现监控和自动化警报。其全面的自动化工具套件（超过 1000 个）使其成为当前最先进的 AIOps 平台之一。
该平台通过其复杂的异常检测、根因分析、基于 AI 的基线和由人工智能驱动的 IT 运营管理来区别于其他平台。这些功能为用户提供了最大程度的流程自动化和早期预警系统，可以自动预测潜在问题。
LogicMonitor 的一些顶级功能包括：
- 事件响应能力
- 需求预测
- 高级云监控
- 趋势预测
6. Splunk Enterprise
https://www.youtube.com/watch?v=Wcs4z-Qz4Gc
Splunk Enterprise 为组织提供了一种强大的工具，以使其数据管道更加高效。通过其自动化数据收集和可视化能力，它为企业提供了有意义的洞察，以便他们可以做出明智的决策，并快速识别系统中的任何差异。
此外，该平台的数据索引能力使公司能够更快地访问信息，同时利用其分析能力和端到端服务监控，以确保最高水平的服务交付。所有这些都是基于“数据是成功运营的关键”的理念，Splunk Enterprise 使组织能够更好地利用这一资源。
Splunk Enterprise 的一些顶级功能包括：
- 实时警报
- 可视化指标
- 自动化数据收集
- 能够索引数据
7. PagerDuty
https://youtu.be/jI17a6Gqti0
PagerDuty 是一个单一的 AIOps 平台，旨在保持数字系统始终运行并保持最佳状态。它易于使用，可以快速部署，能够立即产生效果；从没有警报机制到具有轮班、易于升级和多种联系方式的警报机制。
不仅 PagerDuty 提供了一个有效的工具来监视关键的 IT 资产，而且它还具有与第三方应用程序和 API 的许多集成。此外，通过这些服务接收的通知可以被其他团队成员实时跟踪，以提高可见性。由于其简单的操作和良好的文档，PagerDuty 是许多 IT 业务的游戏规则改变者。
PagerDuty 的一些顶级功能包括：
- 单一的 AIOps 平台
- 易于使用
- 与第三方应用程序和 API 的集成
- 实时通知跟踪器
8. AppDynamics
AppDynamics 于 2008 年成立，2017 年被 Cisco 收购。自那时起，它已成为世界上最顶尖的应用性能监控解决方案和 AIOps 平台。
通过其 AIOps 平台，AppDynamics 提供了全栈、面向业务的洞察，帮助技术人员在云原生技术和传统基础设施中预测潜在的数字性能问题。
AppDynamics 结合了 AI/ML 能力、APM 代理安装和 API，以及构建和集成 API 和扩展、浏览器趋势审查以及组织文档，以提供关键洞察给 IT 技术人员。这些 AIOps 解决方案可以帮助他们在问题变得普遍之前识别出现的问题。
AppDynamics 的一些顶级功能包括：
- 全栈、面向业务的洞察
- 帮助预测数字性能问题
- AI/ML 能力
- APM 代理安装和 API
9. Moogsoft
Moogsoft 是一个高级的自助式 AI 驱动的可观察性平台，旨在为 IT 问题提供深入的实时可视性。作为一个领域无关的 AIOps 工具，它不仅减少了所观察系统中的噪音，还提供了分析以测量问题的因果关系。
此外，Moogsoft 与外部资源集成以收集必要的信息，并作为“管理者”的管理器，简化了最终用户的体验。
Moogsoft 提供了无缝的用户体验，可以同时跟踪多个 IT 管理员，减少任何任务的复杂性。
Moogsoft 的一些顶级功能包括：
- 自助式 AI 驱动平台
- 实时可视性到 IT 问题
- 与外部资源集成
- “管理者”的管理器
10. BMC
https://www.youtube.com/watch?v=IebRvAU2vvU
BMC 提供了一套强大的产品，以帮助映射、记录和管理 IT 基础设施。他们令人印象深刻的合作伙伴基础包括网络和云空间中一些最著名的名称。
BMC 的独特开放数据访问模型使用各种数据集群进行流式和历史数据处理，从而比以往任何时候都具有更高的准确性和分析能力。他们的 SaaS 扩展采用了对数据的中立态度，这可以带来更好的服务和运营效率。
根据 BMC 的说法，他们的 AIOps 工具在减少噪音方面取得了巨大的成功，噪音减少了近 90%，同时通过事件调解将根本原因识别时间缩短了 66%，同时保持了 3/4 的 MTTR 时间。
BMC 的一些顶级功能包括：
- 强大的技术集
- 著名的合作伙伴基础
- 开放数据访问模型
- SaaS 扩展
总结
IT 运营中的人工智能（AIOps）正在通过利用人工智能、机器学习和自然语言处理来自动化和增强传统的 IT 任务，从而革新 IT 管理。该技术使 IT 运营、DevOps 和 SRE 团队能够预测性地检测和解决问题，在问题影响业务运营和客户之前。
通过高效地分析来自现代 IT 环境的海量数据，AIOps 使团队能够更快速地做出更好的决策，防止中断，保持高标准的服务保障，使其成为数字化转型和竞争优势的关键组成部分。
