人工智能和版权的模糊世界

哈罗德·科恩在1970年开发了第一个人工智能”艺术家”，当时人工智能正在飞速发展。他是英格兰的一位著名画家，并对计算机技术及其对艺术世界的影响产生了浓厚的兴趣。他前往加利福尼亚大学学习编程，最终成为了一名教授。

就在那时，他开发了AARON，一款可以产生艺术作品的计算机程序。虽然编程很简单——它只能遵循科恩定义的既定规则——但结果却震撼了计算机工程和艺术界。

程序员们接过AARON的初步概念，并在计算机技术进步的同时对其进行了扩展。像OpenAI这样的公司创建了图像生成软件，并将其开源。任何人都可以要求它创建图像，程序就会创建它。

如今，图像生成程序已经席卷了互联网。然而，人类和机器之间正在酝酿一场冲突——这不仅仅是物理上的，而是在法律领域。

版权法的复杂性

人工智能艺术周围的争议之一是版权问题。国会在1988年通过了数字千年版权法，建立了版权所有者通知和撤下系统。这给了他们通知和撤下未经许可使用其作品的权利。

然而，版权法通常与其他法规相冲突，例如合理使用学说。合理使用被定义为一种学说，它通过允许在某些情况下未经许可使用受版权保护的材料来促进表达自由。这些情况包括批评、评论、新闻报道、研究和学术活动。

您可能会想知道为什么人工智能艺术家在创作原创作品时会受到版权侵权的指控。事实是，这些艺术作品可能并不像看起来那样原创。

图像生成软件的工作原理

问题的核心在于人工智能的学习方式。机器需要从预先存在的数据中创建模式来复制它们。通常，这意味着人类程序员为人工智能提供信息来处理。然而，图像生成软件使用互联网来找到这些信息。

考虑DALL-E如何产生图像。该程序将要求您描述您要创建的图像。例如，假设您想要一张汉·索罗和让-吕克·皮卡德在月球上战斗的图片。这些是程序必须处理的参数。然而，与人类不同，人工智能必须首先了解主题，即汉·索罗、让-吕克·皮卡德和月球的外观。

程序会在其数据库中搜索数百万张来自互联网的图像，并尝试匹配参数中使用的短语。一旦它在数据库中找到最相关的图像，它就会将它们分解为数据并重构为它认为您要求的图片。

版权法与人工智能艺术家

如果所有这些听起来异常复杂，请记住，这只是基本摘要。然而，关键的收获是，这个人工智能软件使用的图像是由艺术家创建的，他们的作品可以在互联网上找到。

这就是艺术家声称存在版权纠纷的领域。 一群艺术家对创建DALL-E和其他流行图像生成软件的公司提起诉讼。他们声称这些公司正在从数百万艺术家的作品中获利，这些作品被用来训练他们的人工智能程序，但没有获得这些艺术家的许可。

他们正在建立案件的基础是人们越来越担心人们可以使用人工智能技术完全复制艺术家的风格和作品。例如，一个艺术学生可能难以管理承诺和平衡学校工作，可能会转向其他方法来完成项目并按时交付——而人工智能程序就在那里，允许学生创建和将计算机生成的作品冒充为自己的作品。

几个月前发生的另一个事件将这个问题推到了聚光灯下。迪士尼的概念艺术家霍莉·门格特（Hollie Mengert）惊讶地发现，她的在线作品集被用作人工智能图像生成器Stable Diffusion的学习工具。

门格特有着她在艺术学校和与迪士尼合作期间磨练出的独特的插画风格。现在，任何不是艺术家的普通人都可以通过Stable Diffusion创建任何以她的风格绘制的图像。她觉得自己的隐私被侵犯了。她的作品被未经许可使用，并创造出新的艺术作品，人们可以从中获利。

冲突的继续

为自己行为辩护，上传门格特作品集到Stable Diffusion的用户声称，他使用她的作品属于合理使用。互联网上发布的艺术作品的合理使用限制是什么？运营DALL-E和Stable Diffusion的公司是否需要原创艺术家的许可，还是这属于简单的计算机研究？

这个问题使法律专家们意见分歧。有些人认为有先例支持版权侵权案件，并且需要对这项新技术进行监管。其他人认为这项技术所做的工作是完全合法的。

唯一的确定性是，人工智能将继续演进并变得更加普遍。