人工智能和版权的黑暗世界

哈罗德·科恩 (Harold Cohen) 于 1970 年开发了第一位人工智能“艺术家”，当时 人工智能正在突飞猛进地发展。 他是英国著名的画家，对计算机技术及其对艺术世界的意义着迷。 他前往加利福尼亚大学学习更多有关编程的知识，最终变得知识渊博，以至于被聘为教授。 

正是在那段时间，他开发了 AARON，一种可以制作艺术品的计算机程序。 尽管编程很简单——它只能遵循科恩定义的既定规则——但结果震撼了计算机工程和艺术界。 

程序员采用了 AARON 的最初概念，并随着计算机技术的进步对其进行了扩展。 公司喜欢 OpenAI 开发了图像生成软件 并使其开源。 任何人都可以要求它创建图像，程序就会创建它。

如今，图像生成程序已经席卷了互联网。 然而，人类和机器之间正在酝酿冲突——不一定是物理上的，而是法律领域的。

版权法的复杂性

围绕人工智能艺术的争议之一是版权问题。 国会通过了 数字千年版权法案 1988年，建立版权人通知删除制度。 这使他们有权通知和删除任何未经他们明确许可的作品展示。 

然而，版权法经常与其他法规发生冲突，例如合理使用原则。 合理使用 被定义为一种学说 在某些情况下，允许未经许可使用受版权保护的材料，从而促进表达自由。 其中包括批评、评论、新闻报道、研究和学术活动。 

您可能想知道为什么人工智能艺术家在创作原创作品时会受到版权侵权的打击。 事实上，这种艺术可能并不是那么原创。 

图像生成软件的工作原理

问题的核心在于人工智能如何学习。 机器需要由预先存在的数据构成的模式来复制它们。 通常，这意味着人类程序员提供信息供人工智能使用。 然而，图像生成软件使用互联网来找到这一点。

考虑 DALL-E 如何生成图像。 该程序会要求您在文本中描述您想要制作的图像。 例如，假设您想要一张汉·索罗和让-吕克·皮卡德在月球上战斗的照片。 这些是程序必须使用的参数。 然而，人工智能必须首先了解这个主题，而人类则不同，人类知道汉·索罗、让-吕克·皮卡德和月球是什么样子。

该程序会查看从互联网上获取的数百万张图像的数据库，并尝试匹配参数中使用的短语。 一旦它在数据库中找到最相关的数据，它就会将它们解构为数据，并将它们重建为它认为您要求的图片。

版权法与人工智能艺术家

如果这一切听起来异常复杂，请记住这只是基本摘要。 然而，关键的一点是，该人工智能软件用来学习的图像是由艺术家制作的，他们的作品可以在互联网上找到。 

这是艺术家声称存在版权纠纷的领域。 一群艺术家 提起诉讼 针对负责创建 DALL-E 和其他流行图像生成软件的公司。 他们声称这些公司从数百万艺术家的作品中获利，这些作品是在未经他们许可的情况下获得并用于训练他们的人工智能程序的。 

他们正在建立自己的案例，因为人们越来越担心人们可以使用人工智能技术来完全复制艺术家的风格和作品。 例如，一名艺术学生在管理承诺和兼顾功课方面存在问题 可能会转向其他方法 及时完成项目——人工智能程序已经准备就绪，可以让学生创建计算机生成的作品并将其冒充为自己的作品。 

诉讼几个月前发生的另一件事使这个问题成为人们关注的焦点。 为迪士尼工作的概念艺术家霍莉·门格特 (Hollie Mengert) 惊讶地发现她的在线作品集 曾被用作学习工具 用于 AI 图像生成器稳定扩散。

门格特拥有独特的插画风格，她在艺术学校学习和与迪士尼合作的岁月中不断完善。 现在，任何非艺术家的人都可以通过稳定扩散以她的风格创作任何图像。 她感觉自己的隐私好像被侵犯了。 她的作品在未经她同意的情况下被使用，并创造了人们可以从中获利的新艺术。 

冲突仍在继续

为了捍卫自己的行为，将门格特的作品集上传到 Stable Diffusion 的用户表示，他对她作品的使用属于合理使用。 对于在互联网上发布的艺术品，合理使用的限制是什么？ 运营 DALL-E 和 Stable Diffusion 的公司是否需要原艺术家的同意，还是属于简单的计算机研究？ 

这个问题让法律专家分成了两派。 一些人认为，版权侵权案件已有先例，需要对这项新技术进行监管。 其他人则认为这项技术所做的事情是完全合法的。

唯一确定的是人工智能将继续发展并变得更加广泛。