研发血液采样机器人

一台血液采样机器人，能够像人类一样或更好地进行血液采样，已经由罗格斯大学的一个团队开发出来。它是在第一个自动血液采样和测试设备的人体临床试验中进行的测试。

由于该设备可以提供更快的结果，医疗保健专业人员不需要花费太多时间采集血样。这将使他们能够在医院和其他环境中更专注于患者的治疗。

结果 已经在《技术》杂志中发表，他们与临床标准相比或超过了临床标准。31 名参与者中，总体成功率为 87%。25 人的静脉更容易接近，成功率为 97%。

在设备内部，有一个使用超声波图像引导的机器人来采集血液。可能的发展之一是完全集成的设备，包括处理样本的模块和离心机血液分析仪。这可以在救护车、急诊室、诊所、医生办公室、医院和病床上使用。

最常见的临床程序是静脉穿刺，据统计，每天在美国进行超过 14 亿次。这是一个涉及将针头插入静脉以获取血样或进行静脉注射治疗的过程。然而，之前的研究表明，临床医生在没有可见静脉的患者中失败率为 27%，没有可触摸静脉的患者中失败率为 40%，而体弱的患者中失败率为 60%。

反复失败开始静脉输液会增加血管炎、血栓和感染的风险。它还可能需要针对身体中的大静脉或动脉，这更具风险和成本。因此，静脉穿刺是导致患者和临床医生受伤的主要原因之一。难以接近静脉的其他问题是，它可以将程序时间增加到一小时，需要更多的工作人员，估计的成本超过每年 40 亿美元，在美国。

Josh Leipheimer 是罗格斯大学新布朗斯维克分校工程学院生物医学工程系 Yarmush 实验室的生物医学工程博士生。

“像我们这样的设备可以帮助临床医生快速、安全、可靠地获取血样，防止患者由于多次插针尝试而出现不必要的并发症和疼痛，” Leipheimer 说。

该团队希望该设备最终可以用于静脉导管插入、中心静脉接入、透析和动脉导管放置等程序。他们现在将致力于改进该设备，并提高难以接近静脉的患者的成功率。

为了提高其性能，将从该研究中收集数据并用于增强机器人的人工智能。

罗格斯大学的共同作者包括 Max L. Balter 和 Alvin I. Chen，他们都是博士毕业生；罗格斯罗伯特伍德约翰逊医学院的 Enrique J. Pantin；教授 Kristen S. Labazzo；以及首席研究员 Martin L. Yarmush，他是 Paul 和 Mary Monroe 主席和生物医学工程系的杰出教授。该研究还得到了 Sinai 医院 Icahn 医学院研究人员的贡献。

罗格斯大学团队开发的新设备只是机器人和人工智能在医疗保健行业中取得进步的另一个例子。这些设备将大大帮助医疗保健行业的工作人员，并使程序和其他形式的护理更加成功。