苏默·乔哈尔，Almanac CEO – 采访系列

苏默·乔哈尔 是一位全球领袖，拥有超过 25 年的专业经验，在多个行业和地理区域建设和管理数字化组织。

先生的职业生涯中，最近十年致力于解决环境保护、可持续性、食品安全、农村生计和数字获取公平等系统性挑战 – 在农业和农村生态系统中。先生是 Agralogics, Inc. 的董事会成员，Agralogics, Inc. 是一家全球领先的农业数据计算公司。他还目前担任 AgStack 的执行董事，AgStack 是一个由 Linux 基金会（非营利组织）发起的项目，他领导了世界上第一个数字公共基础设施的开发，用于食品和农业，通过开源技术和数据来解决农业可持续性目标（SDGs）。

Almanac 通过一系列产品和数字工具为农民提供可行的见解，成为全球农场智能的可靠来源。

其核心产品 Semios 利用人工智能、大数据分析和物联网，为专业农民（种植复杂作物如杏仁、苹果、葡萄和柑橘的农民）提供实时见解，以精确管理他们的运营。通过高级工具，Semios 启动这些农民预测和控制害虫、监测天气风险和优化水资源使用，所有这些都在一个无缝的平台中。这种人工智能驱动的方法不仅支持可持续农业通过增强自然过程，还最大化了盈利能力，允许农民在时间至关重要时做出有影响力的决定。

您能告诉我们您从印度农业环境中成长到在 MIT 学习，最后领导一个人工智能驱动的农业公司的旅程吗？

这是一个不可思议的旅程。在印度旁遮普（Punjab）的一个农民家庭中长大，我亲身体验了农业的挑战和回报。我记得在餐桌上的对话，谈论天气、劳动力、价格和每年都在恶化的状况。尽管如此，我看到了农民对“养活世界”的坚定和道德承诺。我的父亲曾为印度最早的拖拉机公司工作，并看到了拖拉机和其附件带来的效率。这些早期的经历在我心中种下了深深的尊重和目的：找到方法让农业变得更容易、更可预测。搬到美国，在 MIT 学习计算机科学和电气工程，开阔了我的视野，尤其是人工智能的变革力量。随着我在职业生涯中的成长，我开始看到其潜力，缓解农民每天面临的不可预测性。过去十年，我致力于这一目的，在各种领导角色中度过。现在，领导 Almanac，我的重点是将永恒的农业智慧与先进技术融合。通过人工智能驱动的见解，我们支持农民做出明智的决定，帮助他们适应和在面临的挑战中茁壮成长。

自从加入 Almanac 以来，您在转变公司和其产品方面的主要重点是什么？

我的重点是引导公司的演变，成为一个集成的、技术驱动的农业平台 – 面向所有利益相关者，但以农民为中心。这种转变包括推进我们的人工智能能力、战略收购和一个前瞻性计划，定位我们以解决这些利益相关者今天和未来面临的真正挑战。我们利用人工智能来增强我们的平台处理实时数据和开发直观、强大的工具的能力，帮助农民和他们的合作伙伴管理从水资源使用到害虫控制的一切。过去几年我们的收购对于这一演变至关重要，允许我们扩大我们的产品和将更多专业知识集中在一个屋檐下。展望未来，我们的愿景是开发一个能够适应和扩展以满足客户需求的平台。我们是农民、顾问和农业公司的长期数据和技术合作伙伴。我们能够随着他们的成长和发展，并满足未来的需求。

您如何看待传统农业知识和先进技术之间的平衡，以及 Almanac 如何弥合这一差距？

在 Almanac，我们相信平衡传统农业智慧和技术的力量。我们认为技术是一种工具，增强 – 而不是取代 – 农民已经拥有的专业知识。农民带来了对他们的田地的深刻、直觉的理解，这是无价的。我们的角色是创建人工智能和数据工具，尊重和放大这种知识。通过机器学习，Almanac弥合了这一差距，通过分析诸如天气、作物阶段和害虫行为等大型、复杂、正交数据集来理解。我们的人工智能支持害虫管理，通过分析诸如天气、作物阶段和害虫行为等因素来预测潜在的爆发。这种预测帮助农民采取精确、及时的行动，允许他们减少化学品的使用，优化治疗，更加高效地使用水，并以更可持续的方式管理害虫。它还允许他们存储他们的数据、记录和计划，所有这些都在一个地方。我们致力于使这种技术更易访问和互操作，特别是对于第三方公司，这样农民就可以无缝地整合所有信息。通过一个易于使用的界面，农民可以与我们的连接智能 – Alma 进行交互，这将复杂的分析和大量数据转化为直接、可行的见解。通过设计适合决策过程的工具，我们赋予农民自信、数据驱动的选择的能力，而不会失去他们带到土地上的个人见解。

您能解释一下 Alma 是什么，以及它将如何作为农业的“Siri”？

Alma 是我们的连接智能，提供最相关的见解来自农民的数据、合作伙伴集成和更广泛的农业社区。它帮助农民和顾问花费更少的时间浏览报告，更多的时间在农场。对于我们的用户，Alma 作为农业的“Siri”或“Alexa”，提供及时、数据驱动的指导，以支持他们的日常农业运营 – 具有特定领域的专业知识，围绕农业实践和文化。

Alma 如何使用人工智能来为农民生成见解，并且它从什么样的数据中获取信息？

Alma 利用人工智能为农民提供可行的见解，通过分析多样化的数据源。它处理诸如区域天气模式、水需求、产品标签、卫星数据和害虫活动等信息。通过将这些数据点与农民自己的数据集成，Alma 可以预测优化的灌溉时间表、潜在的害虫爆发、推荐最佳治疗时间，并建议其他更聪明的农业实践 – 跨地理和作物。

您能带我们了解一下从田间传感器收集、分析和转化为可行见解的数据的过程吗？

该过程从仪表田间开始 – 放置田间传感器，如土壤湿度探头、天气站和监测田间状况的摄像头，这些传感器实时收集数据。这些传感器不断收集有关关键因素的数据，例如土壤湿度水平、温度、湿度、害虫活动等。这些原始数据实时流入我们的平台，在那里立即处理和汇总。我们然后使用人工智能来分析这些数据。例如，在害虫管理的情况下，系统可以通过交叉引用天气数据、害虫生命周期模型和地面真实害虫陷阱数据来预测潜在的爆发。这种级别的分析使得高度定制的见解成为可能，具体针对每个田块的条件。我们然后将这些见解转化为可行的指导，适合农民的工作流程。通过 Almanac 的界面，这些见解以用户友好、视觉化的格式呈现，配以具体的建议。

Almanac 最近推出了开源项目办公室。具体来说，这是什么，以及是什么导致您在农业领域倡导开源技术？

我们最近推出的开源项目办公室（OSPO）是使先进技术能够转化和可及农业的关键一步。OSPO旨在鼓励农业领域的开放合作，并培养一个全球数字生态系统，在那里知识和技术可以自由流动，实现数据互操作性和交换标准。倡导开源技术符合我们构建一个有韧性和可持续的食品生态系统的愿景。通过将开源组件集成到我们的作物管理平台中，我们不仅加强了 Semios 的能力，还赋予了更广泛的农业社区，以应对诸如气候变化、水资源短缺和食品安全等紧迫挑战的能力。这种方法尤其相关，因为我们预计到 2050 年，全球食品生产需要增加一倍，而这些挑战正在增长。

您如何看待开源数据对农业实践的影响，特别是对于小型和中型农户？

开源数据有可能成为一个游戏规则的改变者，尤其是对于小型和中型农户。通过消除专有技术的高成本和限制，我们正在使先进工具和见解能够被更广泛的受众所使用。这种举措使农民能够做出数据驱动的决定，这些决定以前是无法接触到的，提高了他们的生产力和可持续性，以他们自己的方式。

Almanac 如何帮助农民实现更可持续的做法，特别是在水资源和害虫管理方面？

在 Almanac，我们致力于帮助农民做出可持续的选择，特别是在水资源和害虫管理方面。通过我们的平台，农民可以获得来自田间传感器的实时见解，这有助于他们优化水资源的使用。在害虫方面，我们的人工智能分析诸如天气和作物生长阶段等变量，以预测何时和在哪里可能出现害虫问题。通过尽早发现这些模式，农民可以采取精确的行动 – 只有在需要时才进行处理，这减少了化学品的使用并保护了环境。

展望未来，您对 Almanac 的长期目标是什么，您希望在五年内看到公司的发展？

我设想 Almanac 扩大其在全球食品智能方面的作用，通过数据和关系来实现规模化。我们旨在增强我们的应用程序，以提供明确的投资回报率和“需要拥有”的使用价值，供我们的用户使用。第三方合作伙伴也是我们核心战略重点，因为它们使我们能够在一个地方整合所有用户数据，在那里它可以被综合并提供真正的价值。实现这种价值通常具有挑战性，因为农民和种植者经常面临管理多个应用程序的挫败感。真正的价值在于数据的整合，而不是孤立。我们的战略围绕着理解农民的痛点和经济需求，驱动快速扩张，在用户参与和合作伙伴关系方面都有所体现。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Almanac。