Stan Suchkov，Evolve 的 CEO 和联合创始人 – 采访系列

Stan Suchkov，Evolve 的 CEO 和联合创始人。他之前建立并扩展了一家公司，年收入超过 1000 万美元，然后成功退出，这段经历使他形成了强烈的行动、实验和持续学习偏好。除了他的创业工作外，Stan 还深深致力于人力资源开发，积极地指导和辅导全球各地的新兴领导者。他带来了全球化的思维方式，并被一个使命驱动：激励和培养前瞻性的领导者，以便他们能够在日益数字化和以人工智能为驱动的时代中领导。Evolve 是一个原生人工智能的企业学习平台，旨在将内部公司知识转化为可衡量的、现实世界中的性能。该平台使组织能够快速地将现有的文档、文件和材料转化为结构化的课程、智能知识中心和人工智能驱动的评估，只需一天。设计用于超越传统的学习管理系统，Evolve 强调适应性学习、实用技能建设和深入分析，以揭示理解、准备和性能，而不仅仅是完成率。它旨在跨入职、运营、销售和持续培训进行扩展，帮助公司提供真正有效的知识并在整个组织中推动结果。

您将自己描述为一个热衷于建立和推出新产品的人。是什么激发了您个人创立 Evolve 的灵感，它又如何与您迄今为止的创业之旅相连?

首先，创业公司就是关于耐力。它是关于每天、每个月、多年地奔跑。这种节奏和生活方式真正地与我产生了共鸣。我经常说，一旦您推出产品、获得第一笔投资并雇佣团队，您就应该准备好奔跑——而不仅仅是一年。

这种心态是我创立 Evolve 的一个原因。第二个原因是我长期以来对建立一家国际创业公司和创造真正大型和有意义的东西的雄心壮志。这就是为什么我选择离开一家强大的公司，完全致力于创业之旅的原因。

最后但同样重要的是，我坚信人力资源是首要的。人力资源和学习领域是少数几个可以建立真正影响人们生活的产品的领域。通过 Evolve，我想创造一些不仅支持业务增长，也帮助个人发展、适应和成长的东西。

在创立 Evolve 之前，您成功地将一家公司扩展到年收入 1000 万美元，然后成功退出。这种经历如何塑造了您对建设这个人工智能本地学习平台的方法?

我从零开始建立了公司，它的增长非常快。在那个阶段，我了解到快速增长在没有足够结构的情况下有多么具有挑战性。这种经历极大地影响了我今天对建设公司的方法。早期的创业生涯中，我快速行动，做出大胆的决定，这有助于推动增长。同时，它向我展示了提前思考、了解燃烧率和评估决策的长期影响的重要性。

在建设 Evolve 时，我有意识地应用了这些教训。我将早期经历中的速度和雄心壮志与对可持续性、清晰的指标和可扩展的执行的更强关注相结合。因此，Evolve 被构建为一个人工智能本地平台，旨在高效增长，同时满足企业级要求。

在开始时，您向 10 位不同的创始人寻求建议，包括竞争对手。您从这些对话中得到了什么最令人惊讶的洞察，它们又如何塑造了产品?

最让我惊讶的是他们实际上做出了回应。我联系了我真正不期望听到回应的创始人，其中一些是竞争对手，并简单地询问他们的建议和观点。我对我们的处境非常开放，也对我们面临的挑战非常开放。

然后，我意识到像《付出》电影中那样，创始人之间的相互支持文化有多强大。这并不重要，你是创业海洋中的小鱼还是大鲸——人们愿意帮助你。真正留在我心中的是，每条大鲸鱼曾经都是小鱼，在某个时候，有人帮助他们成长为大玩家。

Evolve 刚刚获得了由 AltaIR Capital 领投的 100 万美元种子资金，500 Global 等其他投资者也参与了投资。这种投资将如何加速采用并扩展平台的功能?

创业之旅漫长，常常充满挑战。这种投资将帮助我们成长为入职领域的强大玩家，拥有真正与竞争对手区别开来的价值观。

我们的目标是建立一个真正区别于其他公司的学习流程——从人工智能驱动的培训创建、自主分配培训和会议，到知识保留、模拟、知识库和支持更好决策的分析。

许多企业员工报告说他们觉得培训很枯燥或不吸引人。人工智能在将这种体验转变为互动、个性化和有影响力的方面扮演着什么角色?

一个巨大的角色！首先，人工智能帮助减少了员工在入职期间需要处理的信息量，通过创建个性化的学习轨迹。

我也相信传统的培训将逐渐被模拟所取代，这将从根本上改变人们的学习方式。员工将能够练习技能，并立即看到他们的行为的结果。

人工智能副驾驶也将改变员工如何搜索信息、做出决定和采取行动。总的来说，我相信人力资源领域是公司内部人工智能采用的最大受益者之一。

与传统的学习管理系统（LMS）不同，Evolve 专注于快速课程创建和人工智能驱动的模拟。您能否分享一个具体的例子，说明您的企业客户如何在实践中使用这种方法?

是的，当然。让我们以金融服务行业为例。他们的目标是使学习过程不仅吸引人，还要高效和无缝。

使用该平台，他们创建了课程，自动分发这些课程，并启动了合规培训和评估。我们的平台根据他们需要的确切模板生成报告，同时模拟为员工提供了练习现实生活中客户场景的机会，他们可能会在日常工作中遇到这些场景。

此外，员工可以访问一个知识库，在那里他们可以随时询问有关产品和服务的问题。所有这些功能都显著提高了服务质量。该解决方案也部署在客户自己的服务器上，确保对敏感和个人数据具有高安全性。

您构建了 Evolve，使其不仅适用于学习和发展（L&D）团队，还适用于招聘、运营和销售。您认为超越传统培训用例的最大机遇在哪里?

我相信运营和销售团队可以从这种方法中受益最多，因为它民主化了培训和学习体验的启动。使用该平台，团队不需要专门的 L&D 专家——他们可以简单地上传内容，创建培训、测试和测验，将其推出到员工，并在一个地方跟踪进度。

随着 Carlsberg 等客户已经登机，到目前为止，您从与全球企业合作中获得了什么最有价值的经验教训?

它向我们展示了创新必须是实用的。大的企业对新思想持开放态度，但他们也需要能够无缝集成到现有工作流程和系统中的解决方案，并能够带来可衡量的影响。找到这种平衡——在创新和现实世界实施之间——极大地塑造了我们如何设计、交付和扩展我们的解决方案。

除了 Evolve 之外，您还创立并讲授人工智能企业大学，教育高管关于人工智能。这种工作如何影响或补充您在 Evolve 中构建的内容?

这种工作自然地补充了我在 Evolve 中构建的内容。它帮助产生了潜在客户，并且也起到了相反的作用——我在人工智能方面的实践经验加强了该初创公司，并影响了我们如何处理产品。在这个阶段，我完全专注于 Evolve，而大学的工作暂停了。

展望未来五年，您认为人工智能驱动的学习将对公司和员工本身产生最大的影响?

我们目前看到的一个最大趋势是人们正在切换职业和专业领域。人工智能正在以如此快的速度改变劳动力格局，以至于很难预测许多角色在两三年内会是什么样子。因此，人工智能驱动的学习非常重要——它帮助人们快速适应、吸收新知识和应用新技能。

希望了解更多关于 Evolve及其对企业学习和入职的原生人工智能方法的读者应访问Evolve。