研究人员对维基百科机器人进行了普查

史蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology，SIT）的研究人员最近完成了对维基百科所有机器人的分析，这些机器人致力于维护和改进这部庞大的在线百科全书。根据TechXplore的报道，研究结果可能会为开发商业应用（如微芯片设计和客户服务）提供参考。当维基百科于2001年首次推出时，它有大约13,000篇文章。快进18年后，维基百科拥有大量信息，总共超过40万篇文章，由超过5亿月度用户贡献。在维基百科上维护所有这些文章，维基百科利用了137,000名志愿编辑和大量机器人，这些机器人由简单的AI程序驱动。这些机器人负责修复标签、断链、修复拼写错误、消除垃圾条目等。研究团队使用计算机算法根据机器人执行的功能对其进行分类。研究人员能够分析AI程序和人类在从事大型项目（如维护大型数据仓库，如维基百科）时的交互方式。了解人机交互方式是人机交互领域的主要焦点，因此该研究最近发表在ACM人机交互会议论文集上。史蒂文斯理工学院商学院教授、研究论文作者之一杰弗里·尼克森（Jeffrey Nickerson）解释说，AI正在以巨大的方式改变知识的产生和维护方式，维基百科的规模和普遍性使其成为研究这些变化的理想场所。尼克森向TechXplore解释说，未来我们可能都会在某种程度上与AI合作，因此了解机器人如何影响人们的决策以及如何使机器人成为更有效的工具至关重要。维基百科之所以成为研究人员的理想案例，是因为其详细的记录保存和透明度。研究团队采用自动分类算法为机器人应用标签并开发地图以详细说明机器人在维基百科上的交互方式。可以分析某些功能集群，并用“顾问”或“修复者”等描述标记执行这些功能的机器人。修复者负责维护破坏和修复断链，而顾问则为编辑提供提示并建议新任务。还有一些“连接器”，负责在不同资源或页面之间建立链接。研究人员发现，维基百科机器人在网站上扮演了九个主要角色，这些机器人占维基百科所有活动的约10％。此外，在网站的某些子部分（如Wikidata平台）上，机器人占网站活动的约88％。大多数活动由大约1200个修复机器人执行，这些机器人负责维护网站并进行了超过8000万次编辑。相比之下，虽然顾问机器人较少，但它们有助于塑造人们与网站的交互方式，指导编辑的类型和要创建的功能。维基百科的一种利用机器人力量的方式是通过迎接新社区成员。当人们加入在线社区时，如果他们受到社区其他成员的欢迎，他们更有可能成为活跃成员。显然，即使欢迎他们的社区成员是机器人，这也被证明是正确的。机器人通过指出错误（只要他们礼貌地纠正）来鼓励社区成员留下来并为社区做出贡献。正如尼克森向TechXplore解释的那样：“人们并不介意被机器人批评，只要他们礼貌地批评。维基百科的透明度和反馈机制有助于人们接受机器人作为社区的合法成员。”随着机器人在维护不断增长的在线社区方面变得越来越重要，研究维基百科如何利用机器人可以帮助其他公司和实体创建有助于人类用户并鼓励利他行为的机器人。维基百科的机器人成功和失败都应该受到批判性的审查。“通过研究维基百科，我们可以为未来做好准备，并学习如何构建能够提高生产力和工作质量的AI工具，”尼克森说。