Omdena 开发人工智能技术以检测亚马逊野火

Omdena 已开发出一种能够检测巴西野火爆发的 人工智能技术。在雨季来临之前，亚马逊雨林遭受了大规模的破坏，火灾是主要原因。根据该公司的说法，Omdena 是“一个全球平台，一个变革者社区通过合作构建人工智能解决方案来解决现实世界的问题”。

与全球各地迅速蔓延的野火作斗争的最好方法之一是通过早期发现快速灭火。这就是 Omdena 所要做的，它可以防止大量森林被毁。

该新系统是在与 Sintecsys 合作下开发的，后者是一家商业农业技术公司。他们负责监测四个生物群落（包括亚马逊雨林）内 870 万英亩的森林和农业用地。该系统处理来自整个地区塔楼上的 360 度相机的图像，并在发现火焰或烟雾时提醒工作人员。他们的系统将火灾检测时间从平均 40 分钟缩短到 3 年内的 5 分钟以下。

亚马逊火灾 2019 年 8 月 15-22 日（以橙色标记）

Sintecsys 团队知道人工智能可以帮助区分真正的担忧和虚假报警。由于该系统尽力避免错过任何火灾，因此虚假报警的比例很高。工作人员需要在消防队接到通知之前确认每个火灾警报，这些额外的步骤意味着对实际火灾的响应延迟。仅仅在短时间内，就可能造成巨大的损害。随着时间的推移，控制火灾也变得更加困难。

“为了保存生命，每一秒都很重要，”Sintecsys 创新部负责人 Osmar Bambini 说。“速度、准确性和力量是我对 Omdena 的看法。对于 Sintecsys来说，从现在开始 Omdena 是官方的人工智能合作伙伴。”

为了进一步利用人工智能减少检测时间，Omdena 的 47 名来自 22 个国家的数据科学家加入了 Sintecsys 内部的一个小型人工智能团队。他们开展了为期八周的机器学习项目，这增加了 Omdena 通过全球合作构建人工智能解决方案的历史。该团队能够开发出一种在白天图像中识别烟雾和火焰的准确率达到 95% 的系统，并且他们在两个月内完成了它。该系统大大减少了虚假报警，不再需要延迟呼叫消防队。

已有超过 800 人来自 75 个以上的国家参与了该项目。人工智能系统将在 3 月初完全部署。

“Omdena 为 Sintecsys 提供了十倍于其人工智能团队的规模，”Omdena 创始人 Rudradeb Mitra 说。“我们的多元化专家带来了深厚的人工智能知识和经验来解决从实时图像中准确检测野火的问题。”

Sintecsys 和 Omdena 目前正在合作一个涉及夜间图像中烟雾和火灾爆发检测的第二个项目。该团队还将利用卫星图像更好地了解地面情况。

Omdena 将承担后续项目，以使该系统通过人工智能变得更智能，并将其用于识别高风险区域。

“超过 90% 的火灾是由人类引起的，无论是故意还是意外。农民清理土地和人们定居的地方是最高风险的地区，”Bambini 说。“如果我们可以使用人工智能来确定这些地区，我们将能够预测火灾最有可能发生的位置。”

Omdena 的一些合作伙伴包括联合国世界粮食计划署和联合国难民署。该公司是 2020 年联合国人工智能善用全球峰会的创新合作伙伴。