人工智能驱动的图像个性化如何帮助小型企业领先

个性化——根据受众的特定需求和愿望量身定制营销内容的过程——已经从营销流行词升级为最佳实践，全球 86% 的组织 提供某种形式的个性化营销，以创造更相关的体验。

根据结果，很容易理解为什么这么多组织都在加倍下注于个性化。根据 德勤最近的研究，擅长个性化的品牌有 48% 的可能性实现收入目标，并且 71% 的可能性报告改善客户忠诚度。这是因为人们希望与认可和理解他们的品牌互动；他们希望真实的交互来加强信任和增强购买决策的信心。个性化，如果做得正确，是建立这种至关重要的信任和信心的有力方式。

人工智能的进步使品牌更容易生产多样化的活动并扩大其个性化努力到更广泛的受众。随着这些不断演变的技术，我们已经进入了 超级个性化 的时代，在这里，营销人员可以创建具有前所未有细粒度和特异性的个性化内容。

虽然 只有 40% 的小型企业 将人工智能工具纳入其运营，但使用生成式人工智能的超级个性化可能是小型企业在拥挤的市场中领先的关键。

对于小型企业，个性化最有效的方法之一是从 视觉体验 开始。消费者与公司的初次互动可能是某种形式的图像或视频，无论是 Google 搜索中的产品照片、广告还是社交媒体内容。这种最初的视觉接触点应该是让消费者感到相关和本地的东西，符合他们的兴趣和/或身份，并吸引他们的注意力以激发他们探索该品牌。有了人工智能的帮助，小型企业可以通过创建多个版本的营销内容来满足受众对个性化体验的需求。

话虽如此，用户的成功取决于选择合适的工具。小型企业需要具有成本效益和节省时间的 AI 程序，但也要保证全面的商业安全，因此不会对业务产生法律风险。最重要的是，当消费者越来越 意识到道德问题 并警惕人工智能“懒惰”时，企业应该优先考虑负责任地训练的解决方案，以放大人类的创造力。

生成式人工智能如何实现超级个性化内容

超级个性化需要同一活动内容的众多变体，然后交换和自定义以吸引某些用户。创建如此大量的高质量图像听起来令人生畏，但有了人工智能工具的坚实基础和 负责任的生成式人工智能工具，小型企业可以在不损害其品牌身份和视觉声音的情况下增强其个性化努力。

这在实践中是什么样子？

假设您有一个产品图像——也许是新产品或正在打折的现有产品——您的目标是创建与不同地理区域的受众段 résonance 的图像。使用生成式人工智能工具，您可以瞬间更换背景并调整产品图像的视觉基调以匹配您要接触的区域。该过程发生在几秒钟内，允许用户快速迭代以产生多个图像变体并获得所需的外观。在人工智能工作如此快速的情况下，SMB 营销人员可以针对更多特定的细分市场和受众段，跨多个活动。从更小的规模来看，人工智能还可以帮助用户对现有图像进行详细修改，无论是从股票库中找到的照片还是他们自己的内容，以获得另一种个性化的触感。

人工智能和真实性：寻求平衡

许多消费者仍然不信任人工智能，通过将生成式人工智能纳入创作过程，小型企业冒着欺骗或误导消费者的风险。

幸运的是，这是一个可以减轻的风险。

根据 iStock 的 VisualGPS 研究，98% 的消费者 认为真实的图像在建立品牌信任方面至关重要，人们将真实定义为“真实/真正的”，其次是“真实/真诚”和“原创”。人工智能生成的图像通常不符合这一标准——这就是为什么如果企业在其营销活动中使用它们，它们必须确保使用在多样化的内容库上训练的模型，该库反映了现实生活。小型企业还应定期衡量其受众如何响应人工智能生成或修改的视觉内容，以确定内容是否产生共鸣并随时间改进。

SMB 所有者和营销人员应该知道，虽然人工智能可以非常有用，但并非所有情况都适合人工智能图像生成或修改。例如，如果一家企业从事高度敏感的领域，如医疗保健或科学，在这些领域，准确的表示具有严重的道德影响，那么人工制作的、真实的视觉效果往往是最佳选择。

当 SMB 想要建立深层次的个人联系时，人工制作的内容应该是中心。用户生成的视觉效果，例如，可以成为一种强大的内容本地化工具，几乎不会对业务造成任何成本。调查发现，83% 的消费者 表示，他们更倾向于从将用户生成内容纳入其活动的品牌购买。展示真实性的另一种方法是让消费者了解业务的幕后情况，无论是如何制作产品、团队成员还是公司如何参与当地社区。

请记住，人工智能的目的是补充人类的创造力——而不是取代它。有了人工智能作为助手，小型企业应该在创作和个性化视觉内容时发挥其独特的个性。在任何事情都可以被伪造的时代，诚实产生了共鸣。

选择合适的解决方案

即使是最积极的人工智能的企业也会对将新的人工智能工具引入其运营过程有合理的担忧。这些可能包括法律和许可问题，以及对训练实践和潜在有害输出的道德问题，但对于小型企业来说，最大的担忧往往是成本。这可能会导致资源有限的 SMB 倾向于免费使用的实验程序。然而，这些程序带有严重的风险。

任何人工智能工具，尤其是那些产生创意内容的工具，都应该经过严格的审查过程，以尽量减少业务风险并确保投资带来成果。一些审查建议包括：

• 仅从训练有素的模型中选择。 从互联网或其他来源抓取数据的模型可能会导致侵犯版权和其他严重的法律后果。
• 检查输出质量。 输出质量是创建吸引眼球的内容的关键。外观专业、逼真的输出使企业更容易针对更具体的受众，并实现对世界的更准确的视觉表示。
• 优先考虑易用性。 如果工具难以使用或不能正常工作，团队就无法获得其带来的好处。
• 了解您的权利。 商业安全的工具确保客户拥有完全的权利来使用输出：在营销活动、广告、电子邮件广告甚至社交媒体上。所有权让用户对输出和输出的处理方式拥有更多的控制权，
• 投资创造力。 通过选择补偿训练它们的创作者的解决方案，SMB 可以为人类创作者的可持续未来做出贡献。

超级个性化不再是大品牌的专利。有了合适的生成式人工智能工具，小型企业可以快速生成独特的创意图像，修改现有内容，并改变视觉基调以跟上趋势并与消费者建立更真实的联系。