利用 AI 开发的药物即将开始临床试验

AI 创业公司 Exscientia 创建了一种新型药物化合物，很快将在日本开始 进行临床试验。这是少数几例 AI 开发的药物被用于临床环境的案例之一，这可能会使世界更接近于在药物开发和部署中广泛使用 AI。该新化合物是在 Sumitomo Dainippon Pharma 的协助下开发的，相比传统的药物开发，AI 开发的化合物仅用不到一年时间就开始了临床试验。通常，药物开发需要大约四年半的时间。

Exscientia 使用一个利用各种算法生成数百万种潜在分子组合的 AI 平台开发了该药物。然后，AI 筛选生成的分子以缩小范围，选出最好的候选分子进行合成和测试。

临床试验的开展是 AI 驱动的药物开发投资增加的背景下发生的。AI 有可能使药物发现更快、更便宜，平均药物开发成本约为 26 亿美元。这意味着新的治疗方法，例如用于心脏病和癌症的治疗方法，可以更快地生产出来。即将测试的药物称为 DSP-1181。分子生物学家和 Exscientia 首席执行官 Andrew Hopkins 向 Financial Times 解释，研究人员只需要测试大约 350 种化合物，这大约是传统药物开发中测试的化合物数量的五分之一。

牛津大学 Regius 教授 John Bell 未参与该研究，但他向 Financial Times 解释了最近发展的影响：

“通过药物化学设计和开发分子一直是一个缓慢而繁琐的过程。Exscientia 可以在更少的步骤中完成这一过程，这真的很令人印象深刻，这也来自非常扎实的科学原理。”

Exscientia 将与其他制药公司如 Sanofi 和 Bayer 合作，寻找新的疾病治疗方法。虽然有人声称 DSP-1181 是第一个使用 AI 设计的用于临床试验的药物，但 ScienceMag 报道，许多其他化合物已经进行了人体试验，包括一些用于治疗像帕金森病和中风等疾病的药物。

尽管 Exscientia 的成就令人印象深刻，但在 AI 增强的药物开发道路上仍存在一些问题。

虽然 AI 可以协助药物的发现和开发，但不能保证由 AI 发现的药物会特别有用。可能发现的药物与人类已经研究过的分子非常相似。结合有效利用药物取决于科学家了解他们试图治疗的疾病的性质，AI 药物开发策略可能不会像有些人希望的那样彻底改变医学的格局。另一个问题是 AI 药物公司将不得不处理的监管问题。FDA 仍在尝试决定如何监管由 AI 系统发现的药物，考虑到该过程与传统的药物研究不同，同时试图制定监管策略。

根据 Vox 的报道，FDA 发言人 Jeremy Khan 解释说，任何使用 AI 协助开发的药物都应遵守与当前药物模型相同的标准，尽管药物的发现过程可能有所不同。Khan 解释说：

“AI 在药物开发中的全部作用仍在被阐明，利益相关者以不同的方式理解 AI，考虑到涵盖在这个术语下的各种工具和技术。重要的是，支持药物批准的证据标准保持不变，无论所涉及的技术进步如何。”