DeepMind 推出 Dramatron 脚本编写软件

Alphabet 的 DeepMind 开发了一种新的人工智能工具，可能会对创意领域产生重大影响。 戏剧家 依靠现有的、预先训练的大型语言模型来生成长而连贯的文本，可以帮助共同编写戏剧脚本和剧本。 

人工智能工具依靠分层故事生成来实现文本的一致性。 它从日志行开始，然后交互式地生成诸如角色描述、情节点、位置描述和对话之类的内容。 然后，您可以使用这些材料来编译、编辑和重写脚本或剧本。 

DeepMind 提出了 Dramatron 作为一种写作工具和一种激励作家的方式。 DeepMind 团队通过让 15 名剧作家和编剧参与长达两个小时的学习课程，使用该工具共同编写剧本来评估 Dramatron。 

据 DeepMind 称，一位剧作家成功上演了与 Dramatron 共同编写的四个经过大量编辑和重写的剧本。 然后这被用于一个名为“公共戏剧表演”的节目 由机器人播放， 该剧组由经验丰富的演员组成，他们将戏剧剧本付诸实践。 

关于戏剧演员的重要观察

DeepMind 联系了行业专业人士，提出了有关 Dramatron 的重要观察结果。 

首先，该工具是一种共同写作系统，仅与人类作家合作使用。 它从未被创建或评估为用作自主工具。 换句话说，Dramatron补充了人类的创造力。 

还需要注意的是，人工智能具有自上而下的分层故事生成结构，这意味着它并不对应于每个作家的写作过程。 

DeepMind 团队还观察到，语言模型的输出可能包括用于训练模型的测试元素，而可能的缓解措施是人类合著者从输出中搜索子字符串以识别潜在的抄袭。 

应该考虑的一个更重要的观察结果是，Dramatron 可能会重现偏见和刻板印象，其他类似的人工智能工具也是如此。为了避免这种情况，应使用 Perspective API 等工具来估计语言输出的毒性分数。 Perspective 依靠机器学习模型来识别辱骂性评论，模型根据文本在对话中可能产生的感知影响对短语进行评分。 

DeepMind 发布了一篇预印本论文，“使用语言模型共同创作剧本和戏剧剧本：行业专业人士的评估，”探讨了剧作家如何反映他们“不会使用 [Dramatron] 来写一部完整的戏剧。” 相反，他们会使用该工具进行“世界构建”，探索具有不同角色或情节的替代故事，并产生创意。