DeepMind 发布 Dramatron 脚本写作软件

Alphabet 的 DeepMind 开发了一种新的 AI 工具，它可能会对创意领域产生重大影响。 Dramatron 依赖现有的预训练大型语言模型来生成长且连贯的文本，这可以帮助共同撰写剧本和剧本。

该 AI 工具依赖于分层故事生成来实现文本的一致性。它从 log line 开始，然后交互式地生成诸如角色描述、情节点、位置描述和对话等。然后，您可以使用此材料来编译、编辑和重写脚本或剧本。

DeepMind 设计 Dramatron 作为一种写作工具和激发写作灵感的方式。DeepMind 团队通过让 15 位剧作家和编剧在为期两个小时的研究会上共同撰写脚本来评估 Dramatron。

根据 DeepMind 的说法，一位剧作家成功地上演了四个经过大量编辑和重写的剧本，这些剧本都是与 Dramatron 共同撰写的。然后，这些剧本被用于一场名为 机器人戏剧的 公共剧院演出，这场演出由一群才华横溢的经验丰富的演员组成，他们将 Dramatron 脚本带到了舞台上。

关于 Dramatron 的重要观察

DeepMind 联系了行业专业人士来总结关于 Dramatron 的重要观察。

首先，该工具是一种协同写作系统，它只与人类作家合作使用。它从未被设计或评估为独立工具。换句话说，Dramatron 补充了人类的创造力。

还需要注意的是，AI 具有自上而下的分层故事生成结构，这意味着它不符合每个作家的写作过程。

DeepMind 团队还观察到，语言模型的输出可能包含用于训练模型的测试元素，一个可能的缓解方法是让人类共同作者搜索输出的子字符串以识别潜在的抄袭。

需要考虑的另一个重要观察是，Dramatron 可能会重现偏见和刻板印象，这是其他类似 AI 工具的共同问题。为了避免这种情况，可以使用 Perspective API 来估计语言输出的有毒性评分。Perspective 依赖于机器学习模型来识别虐待性评论，这些模型根据文本在对话中的潜在影响对短语进行评分。

DeepMind 发布了一篇预印本论文， “使用语言模型共同撰写剧本和戏剧脚本：行业专业人士的评估”，该论文探讨了剧作家如何反映他们“不会使用 [Dramatron] 来撰写完整的戏剧”。相反，他们会使用该工具进行“世界构建”，以探索具有不同角色或情节的替代故事，并用于创意想法的生成。