人工智能是否能真正具有创造力？

当珍·古道尔发现黑猩猩使用工具——将树枝弯曲成恰到好处的形状来穿透白蚁丘，像钓鱼一样吸引出昆虫——她引发了一场轩然大波。 “工具制造者”不再是我们物种的专有头衔，人们集体经历了一场身份危机。同样的事情正在发生在人工智能身上。创造力是否是人类所独有的？

硬件大脑

许多人认为人工智能不能创造，因为它是由人类制造和训练的，并使用了人类自己的想法。但人类也创造和训练了贝多芬、迪金森和达·芬奇。天才不会像希腊神一样从地球上突然出现。无论你是否喜欢，所有你创造的东西至少在某种程度上都是受到了他人教导的启发。

即使是地理上孤立的文化也会反复创造出相同的艺术和文学主题——大洪水、会说话的动物、有翅膀的人和拟人化的星球。人们的大脑在各个方面都非常相似，无论他们去哪里，他们都会写出相同的故事并分享相同的梦想。就像人工智能一样，你的脑袋被硬编码成会有某些想法。

勒芙蕾丝测试——以最初的计算机程序员阿达·勒芙蕾丝命名——是尝试理解人工智能是否可以创造的提议。要通过测试，人工智能代理必须创造出如此原创或先进的东西，以至于程序员无法解释人工智能如何生成它。

但是人工智能是否必须突破自己的代码界限才能成为原创？即使人类也无法做到这一点——基因、激素和脑结构决定了你的想法和行为，但你仍然可以找到方法来异常地创造。这种思维方式认为，就像人类一样，人工智能正在创造它所能创造的东西。

因此，只因为人工智能的神经网络限制了它可以生成的内容，并不一定排除它创造新想法的能力。每个人的想法都有一个看不见的外界边缘。

创造力来自哪里？

有些人说，生成式人工智能只是重新排列人们输入的数据。但是，每个人都从他们读过的书、欣赏的艺术和听过的歌曲中借鉴。那么，这是抄袭吗？你如何划清界限？

为了学习，人类和机器都需要输入。人们通过与他人的艺术作品互动来学习绘画——看图画书、在线条中着色、描摹绘画并尝试复制卡通人物。

同样，机器学习使软件能够吞噬数百万个数据点——远远超过一个人一生中可能经历的数量——并重新排列它们来创造出新东西。生成对抗网络使用卷积神经网络来复制人类的创造力。随着它的学习，其输出会改进，导致许多人认为人工智能是创造性的。

其他人认为，创造力来自于拥有新体验。但在某种程度上，写下发生在你身上的事情或画出你看到的东西，实际上与创造力相反——创造力是指能够独立创造出新东西的能力，这与记录事件不同。

因为人工智能永远不会经历濒死体验或乘坐人力车，所以它写的任何故事都是完全虚构的。有些人会说这使得它比例如写下自己冒险经历的人更具创造力。

但是新的经历也会促使人们以不同的方式思考世界，而不仅仅是形成故事的基础。访问修道院或照顾生病的配偶可以触发以前未知的情感或想法，从而导致自我表达，这是创造力的定义之一。

人工智能是否会变得创造力？

这取决于你如何定义创造力。在很多方面，神经网络的功能与人类大脑相似，你可以在人类和人工智能程序生成想法的方式之间画出平行线。但如果创造力需要自我表达，那么人工智能绝对不是创造性的，因为它既不经历情感也不需要表达自己。它只是按照要求执行任务。

人工智能软件没有内部提示，如悲伤、喜悦或愤怒来激发它写歌。它没有宗教信仰、最喜欢的口味、欲望、恐惧、希望或梦想。它就像一个放在长期被遗忘的架子上的大脑，完美地保存着，毫无感觉，通过一层甲醛云层向外凝视。它总是需要人类来引导它。没有人类的想法，它在短时间内不会有任何进展。

顶级空间

有可能人工智能有一天会超越人类的创造力和智慧。如果人们在发现黑猩猩弯曲几根棍子时就感到恐慌，那么如果计算机开始写出比他们更好的诗歌，人们的集体自尊心可能会受到打击。

也许，这并不是世界的末日。接受自己的局限性是有道理的。无论人工智能是否能够真正创造，人类最终可以依靠这样一个事实：他们创造了人工智能——没有人类的输入，它只不过是几行代码而已。