Alex Sappok，RaySecur CEO – 采访系列

Alex 是 RaySecur 的 CEO，他之前是 FST 的创始人和 CEO，FST 是一个由 MIT 分拆出的公司，开发先进传感器，并被 NYSE：CTS 收购。他在无线电频率感知和机械工程领域拥有十多项专利，并从 MIT 获得了机械工程的学士和博士学位。

Raysecur 已经开发出基于毫米波的突破性成像技术。MailSecur 系统提供实时的 3D 成像，以检测甚至最小的威胁 – 这比传统的静态 2D X 射线扫描有了巨大的改进。

您最初为什么对 AI 感兴趣？

我最初对 AI 感兴趣，部分是出于好奇，部分是出于解决复杂技术问题的需要。当时我正在领导一个团队开发一种新的传感技术，这种技术有广泛的应用，从汽车到化学工厂。为特定应用程序校准这些传感器非常耗时，需要收集大量的实时数据，然后手动处理数据以达到校准。AI 方法使得校准时间大大减少，并提高了测量精度，同时足够灵活以适应我们传感器的多种应用。

自 2019 年 10 月以来，您一直是 RaySecur Inc 的 CEO，您能否与我们分享什么是 RaySecur？

RaySecur 是一家位于波士顿的早期创业公司，获得了风险投资。我们的使命是开发安全、有效和可扩展的成像技术来“看到”物品内部。可以想象所有 X 射线成像的好处，而没有任何缺点。使用非常高频率的电波（太赫兹），我们能够开发扫描仪来看到物品内部，例如盒子的内容。与使用有害离子辐射的 X 射线不同，太赫兹成像完全安全。由于它是安全的，这就开启了许多可能性，从实时 3D 成像到人们可以与物品交互的能力，同时看到物品内部的内容。

我们的旗舰产品 MailSecur^TM 是一个桌面大小的扫描仪，看起来像一个办公室复印机或打印机，但允许您看到物品内部的内容。任何人都可以简单地将物品放在视野中，并看到物品内部内容的实时图像。该技术的初始应用包括扫描邮件以检测威胁。今天，我们的系统被许多世界上最大的财富 500 强公司和政府使用，甚至用于扫描国家元首的邮件。

除了我们的核心企业应用外，我总是对我们的系统的广泛用途感到惊讶。这些用途包括高级别执行官的家庭办公室和度假屋，扫描 2020 年总统大选中的邮寄选票以检测威胁，以及扫描总统候选人的竞选活动中的邮件。

邮件传递威胁的风险因素是什么？

最大的风险是物理物品进入建筑物时几乎没有安全措施。如果你想想一下，今天几乎不可能不经过多层安全检查就进入一个建筑物 – 无论是前台登记、徽章访问点还是安全警卫。同时，每封发送的电子邮件都会被多次扫描以检测病毒、恶意软件和其他网络威胁。然而，当邮件到达时，无论是信件还是亚马逊包裹，它通常直接送到收件人手中，没有任何安全检查。这是一个巨大的风险。

这个问题实际上相当普遍 – 美国邮政检查服务（USPIS）报告称，去年大约有 3500 起危险邮件事件，或者说每天大约有 10 起 – 然而这个问题通常得不到足够的关注。大的公司、政府机构和知名人士通常面临最大的风险。大多数威胁来自小信封或包裹，小到可以放入路边投递箱。就在上个月，纽约时报报道了安东尼·福奇博士在打开一封信后被白色粉末覆盖，尽管他在工作于冠状病毒任务组时有专门的安全团队。

MailSecur 可以检测哪些类型的威胁？

我们的 MailSecur 扫描仪能够检测到包括武器和爆炸物在内的广泛威胁。该技术真正出色的地方是成像“软物品”，如液体和粉末，这些是化学和生物物品以及恶作剧的组成部分。事实上，“白色粉末”威胁，如上个月福奇博士收到的信件，是邮件中最常见的威胁之一。这是一个 X 射线系统难以解决的领域，因为 X 射线是高能量的，通常会直接穿透粉末和液体，使它们几乎不可见，尤其是在邮件中发现的少量中。

MailSecur 与传统 X 射线扫描仪相比如何？

有几个关键的区别。最大的区别之一是 MailSecur 使用太赫兹成像，这是安全的，而 X 射线扫描仪使用有害的离子辐射。X 射线系统还需要辐射许可证和认证才能安装，并且往往像机场看到的传送带系统一样大，因为它们包含重型铅衬以包含辐射。

X 射线扫描仪还需要受过训练的操作员来解释系统生成的静态 2D 图像。另一方面，MailSecur 提供物品内部内容的实时 3D 视图。由于太赫兹成像是安全的，因此它还允许您与正在成像的物品交互 – 移动它或旋转它，以从多个角度查看它。粉末和液体很容易看到，因为它们在包裹中移动。这使得扫描仪真正直观和易于使用，几乎不需要任何培训。

X 射线扫描仪的另一个关键区别是 MailSecur 扫描仪小巧便携。就像安装桌面打印机一样，系统可以在几分钟内设置并运行，插入任何标准的墙壁插座。由于不需要许可证和辐射安全认证，MailSecur 也比 X 射线更具可扩展性。在过去，大的公司可能只在关键站点拥有几台 X 射线系统，留下了其他没有保护的区域。MailSecur 本质上是可扩展的，使其易于保护公司的所有设施，无论它们位于哪里。

MailSecur 使用了哪些机器学习技术？

我们目前有一个由国家科学基金会（NSF）支持的活跃研究计划，用于探索多种机器学习方法，考虑到我们独特的太赫兹成像数据集。在这种情况下，我们有一个动态数据集，具有实时太赫兹视频，而不是静态图像，具有全动态的隐藏物品。作为这项工作的一部分，我们还在研究将太赫兹视频数据与邮件物品的上下文信息（如条形码跟踪和光学字符识别）结合起来，以便更好地了解特定物品的潜在风险。

我们正在使用的一些 ML 方法包括多类别分类，以训练系统识别太赫兹数据中的某些特征，这些特征可能表明存在威胁，以标记该物品为可疑。考虑到我们的系统需要能够在现场进行实时分类，我们专注于迁移学习方法，以训练系统在初始数据集上，并进一步用客户提供的数据进行补充。最后，我们还使用生成式神经网络来增强和提取图像数据中的特征，这些特征不明显，需要通过生成过程来显示。

我们的系统具有内部处理能力，可以实时运行一些基本模型，也是物联网设备，利用 AWS 云服务来开发和训练模型。除了 ML 之外，我们还应用了一些高级机器视觉方法来进一步增强和增强威胁检测。

2020 年，美国国土安全部（DHS）将 MailSecur 指定为合格的反恐技术（QATT）。对于 RaySecur 来说，这有多重要，这对公司的未来发展意味着什么？

在 9/11 事件发生后，国会于 2002 年创建了 SAFETY（支持反恐技术）法案，以鼓励创造反恐产品和服务。该法案保护了技术的销售者 – 以及购买和使用这些技术的公司 – 并为他们提供了关键的责任限制。

对于像 MailSecur 这样的新技术来说，获得美国国土安全部的指定是非常重要的，不仅是因为它为我们和我们的客户提供了责任保护，还因为它在市场上提供了验证。具体来说，该指定意味着国土安全部已经通过科学研究和现场使用验证了该技术的实用性和有效性。

客户还可能能够获得较低的保险费率，以表彰这种显著降低的风险。使用未获得 SAFETY 法案保护的安全技术的公司将无法获得这种好处。

您是否还有其他关于 RaySecur 或 MailSecur 的信息想要分享？

除了将先进的 AI 方法与尖端成像技术相结合的所有优势之外，同样重要的是要记住人为因素。归根结底，这些系统，无论是硬件还是软件，都只是工具，帮助我们的客户和他们的员工更好、更有效、最重要的是更安全地完成工作。

当谈到安全应用时，了解如何响应基于这些新工具提供的信息就像工具本身一样重要，如果不是更重要的话。我们称之为创建可执行的智能。因此，我们建立了一个由前军事威胁专家组成的团队，他们可以随时连接到我们任何地方的任何扫描仪，当发现可疑物品时，他们可以快速评估情况，根据可用的信息升级或降级以安全高效地处理潜在威胁。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Raysecur。