AJ Abdallat, Beyond Limits 的创始人和CEO – 采访系列

AJ Abdallat 是 Beyond Limits 的创始人和 CEO，这是一家位于加利福尼亚州格伦代尔的开创性人工智能公司。Beyond Limits 是一家开创性的 AI 公司，拥有来自 NASA 太空计划的独特遗产，特别是开发于喷气推进实验室（JPL）的 AI 技术。他们增强了为 NASA/JPL 开发的软件系统，赋予它们额外的功能，并使其达到工业强度。

你从小就对太空有着浓厚的兴趣，是什么激发了这种兴趣?

我小时候看过《星际迷航》和《神秘博士》，并且一直对太空充满了兴趣。我记得有一次与母亲一起观看月球登陆，并意识到这不是科幻小说，这是现实。我见证了人类第一次踏上月球，这是一个我永远不会忘记的时刻。这一刻鼓励我成为一名工程师。

毕业于工程学校后，我的职业生涯让我参与了加州理工学院（Caltech）的一个高性能计算（HPC）项目，Caltech 管理着喷气推进实验室（JPL）为 NASA 提供服务。作为一个看过月球登陆的男孩，我感到荣幸能够与地球上一些最杰出的思想家一起工作，支持无人太空计划。1998 年，我与我的合作伙伴卡尔·库科宁博士（JPL 太空微电子技术中心主任）以及加州理工学院和戴维·巴尔的摩博士（加州理工学院院长）的支持下，推出了一个实体来将太空技术商业化用于地球上的行业。我们创建了很多公司，但最近和我最自豪的公司是 Beyond Limits，它专注于工业人工智能。

Beyond Limits 于 2014 年作为初创公司从喷气推进实验室（JPL）和加州理工学院（Caltech）分拆出来。您能否澄清这三个实体之间的当前关系?

加州理工学院（Caltech）是南加州的一所研究型大学。1936 年，Caltech 教师成立了古根海姆航空实验室，现今被称为喷气推进实验室（JPL），以进行第一次火箭实验。如今，JPL 是一家由 Caltech 管理的联邦资助研究中心和 NASA 现场中心，负责执行机器人太空任务。Beyond Limits 的成立是为了将源自加州理工学院 NASA/喷气推进实验室的技术商业化，利用 NASA 和国防部的重大研发投资来解决地球上复杂的问题。

我们的遗产直接来自 JPL 和 Caltech – 在我们的领导团队和技术中。Beyond Limits 来自于被委托解决不可解决问题的组织，我们今天仍然坚持这一使命。

在产品方面，我们增强了最初为 NASA 和 JPL 开发的软件，扩展了其功能以应用于新的行业，以及我们的内部开发和研发工作。如今，我们拥有超过 200 个知识产权构建块，我们继续与 Caltech 合作开展新项目。

您之前曾说过，太空是一个恶劣和动态的环境，太空中开发的技术非常适合能源公司。能源公司目前正在使用的太空技术应用有哪些?

能源行业面临着与太空计划类似的挑战。例如，两个领域都在恶劣的环境中运行，安全性至关重要，无论是在深空还是在地球的地下。在这些情况下，数据可能缺失或具有误导性，这可能会为机器学习程序甚至人类操作员带来问题。这就是为什么 Beyond Limits 利用了无人太空任务中使用的认知技术。我们的认知 AI 使用人类一样的推理和领域专家提供的知识（而不仅仅是数据）来理解情况，解决问题和推荐行动。

将专家级的人类知识融入 AI 的决策过程对于能源公司来说是非常有价值的。安永公司报告称，石油工程师协会发现，其成员中几乎 54% 的人年龄超过 55 岁。当这些具有数十年经验的资深专家退休时，能源行业将面临知识缺口。认知技术有助于弥补这一缺口，将领域专家知识编码到系统中，并使其民主化。在 Beyond Limits，我们将这一技术应用于能源价值链的各个方面，从勘探和商品运输到炼制和产品配方。

我们的 NASA 技术遗产还推动我们将可解释的 AI 融入所有解决方案中。在能源等高价值、高风险领域，AI 技术不仅要提供可行的智能，还要解释决策的过程，并提供透明、可理解的审计跟踪。

Beyond Limits 使用认知 AI，它是在传统深度学习之上的，可以解释一下什么是认知 AI?

认知 AI 是传统数值 AI（包括机器学习和神经网络）和高级符号 AI（允许系统分析、推理、假设、关联、规划、学习和教学）的混合。通过结合这两种方法，解决方案能够带来类似人类的推理来诊断问题、预测问题和建议解决方案。

认知 AI 的关键是建立初始模型并提出假设的扩展。Beyond Limits 的认知 AI 系统具有从编码的人类专家知识和历史数据、外部数据中寻找指导的独特能力。这使我们能够模拟假设的路径来预测可能的结果，并提出行动方案来做出明智的决定，即使在数据条件不理想的情况下。

您是否认为上述深度学习与认知 AI 的结合最终会带来人工通用智能（AGI）?

认知 AI 是人工智能发展的下一步，它将作为达到 AGI 的基础性垫脚石。在牛津大学最近的一项研究中，50% 的 AI 研究人员 表示，AGI 很可能在 2040 年之前成为现实 – 但我认为最近的进展意味着我们可能会更快地看到它成为现实。

在考虑 AGI 何时可能成为现实时，我思考了两个基本组成部分。第一个是情商，虽然我们还没有达到，但认知 AI 和深度学习系统已经在应用情商原则方面变得更加成熟。当面临问题时，第二个也是更困难的组成部分是接近人类水平的思考，这将需要像量子计算这样的新技术，这些技术仍然超出了我们的掌握。但如果我们能够实现这些，我们就走在了实现 AGI 的道路上。

Beyond Limits 正在开发世界上第一个认知电厂，可以解释一下这个项目吗?

我们对这个项目非常兴奋。电厂将作为一个大型基础设施项目的一部分安装，以推动核心工业能力和经济发展，位于西非。这是第一次从头开始构建认知 AI 电厂，将智能和意识融入其所有运营中。这为操作员提供了设施级别的洞察力，使电厂更加安全、高效和环保。

天然气发电的效率可能会受到环境条件（如温度和湿度）的影响。人类操作员可以进行调整以提高效率，但这取决于他们的个人经验和知识。我们为这个电厂开发了一个 AI 系统，实际上编码了专家级的人类知识来做出和验证建议，以帮助操作员管理生产以实现峰值效率、维护规划和更长的使用寿命。AI 系统的整个推理和建议过程也可以通过审计跟踪查看，因此人类员工可以理解它如何得出这些决定，并可以帮助训练系统，如果它做出错误的决定，以提高其决策过程。

您是否还有其他关于 Beyond Limits 的信息想要分享？

我为我们的团队和 Beyond Limits 的快速增长感到非常自豪。我们正在作为一家工业 AI 公司扩展到全球，并进入新的领域，包括可再生能源和低碳倡议、公用事业和医疗保健。我特别兴奋地扩展到医疗保健领域。我相信使用 AI 做好事，这就是为什么我们与著名的医学专家合作，建立了一个冠状病毒动态预测模型，该模型公开提供，供政府政策制定者和医疗机构免费使用。动态 AI 模型为政策制定者提供了可行的信息和更准确的预测，以便他们就关键医疗设备的供应和需求做出明智的决定。创新是我们未来和孩子们未来的关键。我为 Beyond Limits 有机会为下一个前沿领域做出贡献而感到自豪，通过增强 AI 创新。

感谢这次精彩的采访，令人惊讶的是月球登陆如何激发了这么多伟大的思想。希望了解更多的读者可以访问 Beyond Limits。